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健康心理中心研究人员使用人工智能和 750 万张屏幕截图来了解自杀风险
首个此类研究的最新发现表明，夜间使用智能手机的行为可能是自杀念头的一个指标。
来源:威斯康星大学麦迪逊分校“我们将工作的这一特定部分集中在智能手机的使用上，因为手机是日常生活发生的地方，”雅各布奇说。
研究人员不仅收集了屏幕截图，还将它们与更传统的健康衡量标准结合起来，包括让参与者报告他们的睡眠习惯和完成基于情绪的检查。
Jacobucci 的目标是弥合复杂算法和实际临床应用之间的关键差距，他与 CHM 数据工程师 Wenpei Shao 合作，利用视觉语言模型 (VLM) 和大语言模型 (LLM)，利用 AI 来分析和查找屏幕截图的视觉和文本部分中的模式。 VLM 对于分析大量数据至关重要，它与 LLM 类似，但为 LLM 的语言能力添加了“视觉”，使它们能够识别复杂视觉数据中的模式。
“我们现在正在构建五年前我无法想象的工具，”Jacobucci 说道。 “它们是完全自动化的系统，可以学习某人如何使用手机。如果没有这些新工具，这些分析就不会那么复杂——没办法。”
该团队的分析依赖于一种称为“屏幕组学”的系统。该方法有助于描绘出研究参与者的数字习惯的一致且频繁的图景，使研究人员能够比简单的“屏幕时间”指标获得更深入的见解
Jacobucci 和 Ammerman 的研究支持了越来越多的证据，表明在日益数字化的世界中，并不是所有的屏幕时间都是一样的。
接下来会发生什么？
Jacobucci 表示，这项研究是同类研究中首次使用屏幕组学来检查成年人夜间智能手机的使用情况，以预测自杀风险。
虽然研究结果只是第一步，但 Jacobucci 承认还有很多东西需要学习，并指出该研究仅包括最近有过自杀念头的 Android 用户。他说，这些发现需要在更广泛的群体中进行测试，包括最近没有自杀念头的人，以真正指导预防工作。