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负责任的人工智能：学生期望与学术诚信相结合
高等教育如何平衡人工智能创新与学术诚信。
来源:教育潜水人工智能在课堂上的广泛采用已经到来。学生现在经常使用人工智能驱动的工具来强化甚至将新概念引入他们的学习中。这一转变让学术领导层提出疑问：“我们如何为学习者提供他们真正想要使用的人工智能工具，同时确保这些工具尊重学术诚信并与教师选择的内容保持一致？”
本能可能是限制人工智能，但答案是平衡人工智能创新与学术诚信。
与旨在广度和便利性的消费者人工智能工具不同，课堂需要精确、透明和教学基础。教育中的人工智能必须是有针对性的，植根于学习科学，并有意识地限制以支持学习过程。这种区别至关重要，特别是当新兴研究揭示了学生人工智能使用比头条新闻更微妙的现实时。
学生们仍处于人工智能之旅的早期阶段
尽管生成式 AI 已广为人知，但大多数学生还不是这些工具的熟练用户。 VitalSource 及其合作者在第 11 届 IAFOR 国际教育会议上发表的最新研究基于对多个课程的学生调查，发现大多数学生报告仅“很少”或“有时”使用 AI，并且主要用于语法和格式等任务，而不是概念掌握。
引用该研究的话，“这些调查回复提醒我们，尽管目前人们对生成式人工智能普遍抱有热情，但并非所有学生都具备这些工具的专业知识，甚至定期使用这些工具。对于教师、管理人员和技术开发人员来说，将生成式人工智能的突然流行与学生的普遍使用和专业知识结合起来可能很容易。但事实并非如此。”
这给高等教育造成了一个悖论。学生们希望人工智能成为他们学习体验的一部分，但许多人并没有充分准备好有效地使用它。
这个模型体现了两个核心原则：