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您的人工智能代理将在任何地方运行。您的架构准备好了吗？
您押注于超大规模计算设备来实现您的 AI 雄心壮志。一个提供商、一个生态系统、一套工具。没有人大声说出来的是，你刚刚走进了一个有围墙的花园。墙壁是重点。 AWS、GCP 和 Azure 都可以连接到其他环境，但它们都不是为......帖子“你的 AI 代理将在任何地方运行”而构建的。您的架构准备好了吗？首先出现在 DataRobot 上。
来源:DataRobot博客您押注于超大规模计算设备来实现您的 AI 雄心壮志。一个提供商、一个生态系统、一套工具。没有人大声说出来的是，你刚刚走进了一个有围墙的花园。
墙壁是重点。 AWS、GCP 和 Azure 都可以连接到其他环境，但它们都不是为充当其他环境的中立控制层而构建的。默认情况下，它们都无法将这种控制清晰地扩展到本地系统、边缘环境和业务应用程序。
因此，大多数企业最终都会选择两个糟糕的选择之一：将更多堆栈整合到一个云中并接受锁定，或者跨环境手动构建脆弱的集成并接受运营风险。
这与您的 AI 平台在哪里运行无关。这关系到您的代理在哪里执行，以及您的架构是否可以在它们所做的任何地方一致地管理它们。
特工不会呆在墙内。他们需要在统一治理下一致、安全地跨业务应用程序、云、本地系统和边缘环境进行操作。没有任何一个超大规模企业能够在异构企业资产中提供这种服务。虽然拼凑集成可以暂时弥补差距，但它们很少提供企业规模代理部署所需的一致性、控制性或持久性。
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