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人工智能对权力的渴求是有代价的——但考虑到好处，它并不是一个毁灭性的代价
人工智能的用电会产生真正的成本。但权衡是生活的一部分。像美国这样富裕且技术先进的经济体可以处理比这更棘手的问题，从而最大限度地发挥优势并最大限度地减少劣势。人工智能后的权力饥渴是有代价的——考虑到好处，它并不是一个毁灭性的代价，它首先出现在美国企业研究所 (AEI) 上。
来源:美国进取研究所信息人工智能对电力的需求如此之大，以至于人工智能公司以兆瓦为单位来衡量数据中心的增长，就像制造商曾经计算工厂占地面积的方式一样。卡内基梅隆大学的尼古拉斯·穆勒 (Nicholas Z. Muller) 发表的一篇新论文试图为这种消费及其后果定价。这位经济学家发现，美国数据中心现在使用了全国约 5% 到 6% 的电力，对于那些在家里记分的人来说，约为 250 TWh（太瓦时），而与电力相关的污染每年总计约 250 亿美元。特别是后一个数字可能看起来相当大。这并不是什么都没有。但它不应该主导关于人工智能革命核心的无窗、仓库大小的超级计算机的扩展的争论。
Muller 的方法非常简单。他进行了数学计算，将每个数据中心的用电量相加，确定了供电的发电厂类型，估计了这些发电厂产生的污染，然后将污染转化为以美元计算的健康和气候损害。然后，他将这些损失与数据处理和托管行业的经济产出进行了比较，提供了粗略的规模感，而不是廉价的全面成本效益计算。也许令一些热心的数据中心反对者感到惊讶的是，确实有好处和成本！
损失约占该行业经济产出的 5%，同样约为 250 亿美元（根据模型假设，合理范围为 100 亿至 330 亿美元），而产出则超过 5000 亿美元，这表明该行业创造的价值远远大于危害。
人工智能的用电会产生真正的成本。但权衡是生活的一部分。在这种情况下，它们的种类或程度并不等同于危机，甚至不接近危机。像美国这样富裕且技术先进的经济体可以处理比这个更棘手的问题，以最大限度地发挥优势并最大限度地减少劣势。