从开发人员办公桌到整个组织:在 Amazon Bedrock 中运行 Claude Cowork

今天,我们很高兴在 Amazon Bedrock 中宣布 Claude Cowork。您现在可以直接通过 Amazon Bedrock 或使用 LLM 网关运行 Cowork 和 Claude Code Desktop。在这篇文章中,我们将介绍 Claude Cowork 如何与 Amazon Bedrock 集成,并展示知识工作者如何在实践中使用它的示例。

来源:亚马逊云科技 _机器学习

今天,我们很高兴在 Amazon Bedrock 中宣布 Claude Cowork。您现在可以直接通过 Amazon Bedrock 或使用 LLM 网关运行 Cowork 和 Claude Code Desktop。

从各行业的初创公司到跨国企业,组织都使用 Amazon Bedrock 中的 Claude Code 进行构建,以提高开发人员的工作效率并加速交付。借助 Amazon Bedrock,您可以在现有的 AWS 环境中进行构建、维护企业安全性和区域数据驻留以及规模推理。您的数据仍受您账户的控制:Amazon Bedrock 不存储提示、文件、工具输入和输出或模型响应,也不使用它们来训练基础模型。

借助 Amazon Bedrock 中的 Claude Cowork,您可以通过可读取文档、运行多步骤研究、处理文件并返回已完成工作的桌面应用程序,将 AI 的采用扩展到组织中的每位知识工作者。

在这篇文章中,我们将介绍 Claude Cowork 如何与 Amazon Bedrock 集成,并展示知识工作者如何在实践中使用它的示例。

什么是 Claude Cowork

借助 Claude Cowork,您的用户可以通过桌面应用程序将研究、文档分析、数据处理和报告生成委托给 Claude。他们获得核心 Claude Desktop 功能,包括项目、工件、内存、文件上传和导出、远程连接器、技能、插件和 MCP 服务器。需要 Anthropic 托管推理的功能(包括聊天选项卡、计算机使用和技能市场)不包括在内,因为 Claude Cowork 仅通过您的 AWS 账户中的 Amazon Bedrock 路由模型推理。有关与 Claude Enterprise 的完整功能比较,请参阅 3P 上的功能。

定价通过您现有的 AWS 协议和计费基于使用量,没有 Anthropic 的席位许可。

Claude Cowork 如何与 Amazon Bedrock 集成

Amazon Bedrock 充当您的 AWS 账户和支持的 AWS 区域中的推理后端。

Claude Cowork 实践

结论

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