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人工智能驱动学习中的隐藏风险
人工智能以狭隘视野取代信息超载，决策速度更快，但也隐藏着风险。组织必须培养人工智能素养，以确保判断力，而不仅仅是速度和规模。这篇文章首先发表在电子学习行业。
来源:eLearning行业 | 在线教育博客从消防水带到隧道视觉：人工智能学习背后的风险
如今，每位高管都明白一件事：信息太多。互联网变成了一根消防水龙带，而且从未真正停止过。狠。高压。不可能完全吸收。多年来，组织的应对措施是建立学习系统来管理这种超负荷：课程、学院、知识库。然后人工智能到来了。突然间，问题似乎解决了。不再有消防水龙带。只是回答。干净的。快速地。专注。但在解决一个问题的过程中，我们悄悄地创造了另一个问题：狭隘视野。
无人谈论的转变
人工智能不只是过滤信息。它缩小了范围。就像马身上的眼罩一样，它挡住了外围，呈现出一条单一、连贯的前进道路。你看不到替代方案。你看不到其中的权衡。您看不到被排除的内容。你看到答案了。这创造了一种强烈的幻觉：
但人工智能无法理解您的业务背景、您的监管风险或您的运营细微差别。它产生合理的输出，而不是负责任的决策。
领导者开始感受到的痛点
从表面上看，人工智能看起来像是生产力的突破：
但在这种效率的背后，是一个日益增长的、令人不安的现实：领导者对决策如何制定的了解度较低。
因为人工智能不仅仅支持工作。影响判断。
从超负荷到过度自信
消防水带带来了一个问题：人们了解得不够多。人工智能引入了一种更微妙、更危险的现象：人们认为自己知道得足够多。
当输出结构化、自信且即时时，就会减少摩擦。但他们也减少了质疑。第二意见较少。挑战更少。不太明显的不确定性。这就是风险开始悄然扩大的地方。