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不公正划分选区的政治算计和实际数学
JHU 数学家 Emily Riehl 解释了如何通过大量数学计算来决定谁最终进入美国众议院
来源:约翰霍普金斯大学作者：雷切尔·瓦拉赫
On April 29,the U.S. Supreme Court struck down Louisiana's voting map on the basis that the state had illegally used race as a consideration when it created a new majority-Black district.观察人士表示，这项裁决可能会对全国范围内未来如何根据《投票权法》做出地区边界决策产生重大影响。与此同时，在 11 月中期选举之前，几个州的立法者已经重新绘制了选区地图，以支持某一党派或另一党派，或者正在考虑进行此类重新配置。
In an April 30 opinion piece inScience, Johns Hopkins mathematician Emily Riehl invites us to consider the issue of gerrymandering—the manipulation of district boundaries to favor one group of voters over another—from a mathematical angle.
Here, Riehl, a professor in the Department of Mathematics, discusses what she believes the math suggests when evaluating district maps and the fairness of elections, and where she believes the math leads us in the search for solutions.对话经过轻微编辑和浓缩。
你是一位数学家，而不是一位政治学家。选举甚至不属于你通常的数学研究领域。您是如何对这些话题产生兴趣的？
When I was in high school, I had plans to run for student body president, but I knew my best friend wanted to run too and worried that we might split the vote if a third candidate entered the race.因此，前一年，我致力于修改学生会章程，以便在学生政府选举中使用即时决选投票。该修正案获得通过，但在本案中，事实证明这是没有必要的。这是一场三方选举，在我、我的朋友和足球队的一个孩子之间进行，但我的朋友赢得了绝对多数。
图片说明：Emily Riehl
图片来源：Will Kirk / 约翰霍普金斯大学
不公正划分选区的数学原理是什么。如何使用数学来辨别地区地图是否不公正划分？
艾米莉·里尔