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人工智能在一项新的研究中，在诊断现实世界的急诊患者方面优于医生。这并不意味着计算机将取代临床医生
OpenAI 的大型语言模型之一在多项实验中表现优于医生，暗示人工智能辅助的紧急医疗护理可能指日可待
来源:《航空与航天杂志》人工智能在一项新的研究中，在诊断现实世界的急诊患者方面优于医生。这并不意味着计算机将取代临床医生
OpenAI 的大型语言模型之一在多项实验中表现优于医生，暗示人工智能辅助的紧急医疗护理可能指日可待
自 20 世纪 50 年代以来，科学家一直在将人类医生与计算机进行比较，看看机器的算法是否能够准确诊断复杂的健康状况。在标准测试中，计算机试图解开《新英格兰医学杂志》中具有挑战性的案例研究。
机器最近在这项任务上取得了进步，主要是因为人工智能建立在大型语言模型上，比如为 OpenAI 的 ChatGPT 提供支持的模型。但到目前为止，A.I.只有在策划案例研究方面才表现出色。
现在，研究人员已经将 A.I.模型（OpenAI o1 的预览版本）到使用真实医院记录进行诊断测试。根据 4 月 30 日发表在《科学》杂志上的一项研究，仅根据书面文件，该技术的表现就优于执业医生。研究结果表明，A.I.在压力大、时间敏感的情况下，可以为医护人员提供强有力的帮助。
“这对我来说是一个重要的结论：它适用于急诊室混乱的现实世界数据，”该研究的合著者、波士顿贝斯以色列女执事医疗中心的临床研究员 Adam Rodman 向 NPR 的 Will Stone 说道。 “它适用于在现实世界中进行诊断。”
在一项测试中，罗德曼和他的同事展示了 A.I.两名医生拥有 76 名 Beth Israel 患者的急诊室健康记录，这些患者处于三个护理阶段：与卫生工作者进行初步分诊、首次与医生互动以及入院。该实验对实际的患者护理没有影响。
分析显示，两位医生对 50% 和 55% 的病例做出了准确或接近准确的诊断，而人工智能则做出了准确或接近准确的诊断。 67% 的时间接近或完全正确。