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归纳式教学一直是一种有效的策略，在人工智能时代或许更是如此
正如普通读者所知，我一直是归纳教学的粉丝（请参阅关于归纳学习和教学的最佳资源）。当我读到 Stephen Fitzpatrick 的一篇文章时，我想起了这一点，他写了一篇很好的 SubStack，介绍了他如何在课堂上处理人工智能。在帖子中，他描述了他的过程 [...]
来源:Larry Ferlazzo | 英语教育博客正如普通读者所知，我一直是归纳教学的粉丝（请参阅关于归纳学习和教学的最佳资源）。
当我读到 Stephen Fitzpatrick 的一篇文章时，我想起了这一点，他写了一篇很好的 SubStack，介绍了他如何在课堂上处理 AI。 在帖子中，他描述了这些天他让学生写一篇研究论文的过程，这是他与一些顶尖学生进行的对话，向他们了解他们是如何处理它的。 以下是关于其中一次采访的一段话：
她的组织体系同样具有启发性。她会从她的论点的一般意义开始，为她的正文段落创建类别，然后对这些类别进行研究——对主要来源证据进行颜色编码，在页边空白处留下自己的分析笔记，这样她就不会忘记为什么几周后特定的段落很重要。 “如果你正在做一些更长期的事情，你需要稍微整理一下你的想法，”她说。她最后写了主题句，因为结构是从思考中产生的，而不是相反。当我指出她似乎是一边研究一边概述和写论文时，她同意了。 “这是极其反复的，”她说。
这一段几乎精确地描述了如何归纳教学论文写作。 这篇文章顶部的图片来自我的一篇旧文章，《学生如何学习归纳性写作论文大纲》。
尽管斯蒂芬没有列出他现在让学生写作的整个系统，但这种过程显然是其中的一部分。
我建议也许很多其他老师也应该考虑一下。
我将此信息添加到创建抗 AI 作业的“最佳”策略中。