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人工智能在科技企业预测锦标赛中表现优于人类
几十年来，人工智能可以在高频交易等数字处理任务上击败人类的想法已被广泛接受。
来源:密歇根大学几十年来，人工智能可以在高频交易等数字处理任务上击败人类的想法已被广泛接受。
但战略远见——预测高风险、不确定的商业投资是否成功的能力——长期以来一直被认为是人类独有的超能力。
由密歇根大学商业专家共同撰写的一项研究表明，在预测新企业成功方面，人工智能正开始超越人类的预测能力。
“策略与算法交易截然不同，”密歇根大学罗斯商学院策略学教授 Felipe Csaszar 说道。 “从某种意义上说，算法交易显然是可行的，因为它与数字有关。但策略与文字有关。”
研究结果可能意味着企业不再需要在曾经罕见的专业战略预测技能上进行竞争，而是在如何整合人工智能生成的预测方面进行竞争。
显着转变
根据 Csaszar 的说法，人工智能在战略领域的可能性前沿已经发生了显着变化。为了验证这一理论，他和合著者纽约大学的 Aticus Peterson 和印第安纳大学的 Daniel Wilde 使用 30 个现场众筹项目进行了前瞻性预测锦标赛。这些技术企业是在所研究的人工智能模型的训练截止后启动的，以确保模型不能在评估中使用过去的数据。
各种大型语言模型完成了 870 次配对比较，产生了预测筹款成功的排名。这些预测以 346 名经理和 3 名接受过 MBA 课程培训的投资者的预测为基准。
在这种特定情况下，顶级法学硕士比人类专家准确得多。虽然人类的最佳结果在 5 次比较中有 3 次正确识别了获胜者，但表现最好的模型 Gemini 2.5 Pro 的相关性达到 0.74，在 5 次比较中几乎有 4 次正确识别了获胜者。