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MCP：决定法律人工智能未来的标准
作者：Liam Reid，Legatics 高级产品经理。大多数律师事务所现在至少拥有一种正在生产的生成式人工智能工具。很多人都有好几个。边境...
来源:Artificial Lawyer作者：Liam Reid，Legatics 高级产品经理。
大多数律师事务所现在至少拥有一种正在生产的生成式人工智能工具。很多人都有好几个。前沿供应商正在快速推进——Harvey 继续扩展其工作流程代理，Legora 宣布推出 Agentic OS，iManage 于 5 月 14 日推出了 MCP 支持，而 NetDocuments 也正朝着同一方向前进。
步伐是真实的。但在这些公告的背后，大多数公司的工作流程现实比营销所暗示的更受限制。
AI 位于一个工具中。这些文档位于 DMS 中。该案件位于案件管理平台。交易位于交易管理系统中。律师坐在中间，手动将上下文从一个地方移动到另一个地方，以便人工智能可以做任何有用的事情。
这就是模型上下文协议 (MCP) 旨在弥补的差距。无论你的公司是有意参与还是稍后做出反应，都将成为一个真正的战略问题。
阻碍人工智能合法化的两大差距
有两个相关问题正在减缓人工智能在律师事务所内部的进展，这两个问题都与连接性而非能力有关。
首先是上下文间隙。人工智能工具可以总结文件或起草条款，但它们并不总能看到其余的内容——先例、相关信件、其他地方的特定交易指令。因此，律师们花时间手工将这些背景整合在一起。当每次人工智能交互都需要人类充当系统之间的桥梁时，任务上节省的时间部分或全部被花在上下文设置上的时间消耗掉。
第二个是动作间隙。即使人工智能产生了有用的东西，它通常也无法在实际发生工作的系统中对其采取行动。它可以起草状态更新，但不能将其发布到交易室。它可以标记缺失的先决条件，但不会更新结束清单。律师成为人工智能和其他系统之间的信使。
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