本周人工智能:生产可行性

在本周的节目中,人工智能咨询公司 Intelligence Briefing 的主持人兼创始人 Andreas Welsch 汇聚了 Savvi AI 联合创始人兼首席执行官 Maya Mikhailov 和生成式 AI 和智能自动化领导者 Doug Shannon,讨论了从业者目前正在探讨的一些相互关联的主题:OpenAI 进军个人理财领域,其角色 [...]

来源:O'Reilly Media _AI & ML

在本周的节目中,AI 咨询公司 Intelligence Briefing 的主持人兼创始人 Andreas Welsch 汇聚了 Savvi AI 联合创始人兼首席执行官 Maya Mikhailov 和生成式 AI 和智能自动化领导者 Doug Shannon,讨论了从业者目前正在探讨的一些相互关联的主题:OpenAI 进军个人理财、元认知在 AI 辅助技术工作中的作用、对基于代币的生产力指标日益强烈的反对,以及基于代币的生产力指标的新角色。前沿部署工程师。这些故事共同描绘了一个擅长创造产出但仍在弄清楚产出价值的行业的图景。

为什么 OpenAI 需要您的银行账户数据

当 OpenAI 宣布正在与金融机构合作分析用户的交易数据时,报道的重点是消费者的利益:一种更智能的支出跟踪方式,与 Credit Karma 或 Mint 提供的方式相当,但具有更具对话性的界面。

但这并不是公司感兴趣的全部,甚至不是主要的事情。 Maya 重新调整了赌注:“OpenAI 想要做的是弄清楚消费者的意图。”能够访问用户的财务数据并不是为了帮助人们管理资金,而是为了完成公司可以从中获利的个人资料。 OpenAI 已经从用户的聊天历史记录中构建了极其准确的用户画像。添加交易数据,您可以获得以前不存在的细节:某人在储蓄什么,他们担心什么,他们的钱实际上去了哪里。对于广告商来说,这是一项非常有价值的数据资产。

元认知作为一种专业技能

当您将思考委托给一个对大量输入进行平均以产生答案的系统时,您需要知道该答案何时足够好,何时不够好。

Tokenmaxxing 和错误的激励

前沿部署的工程师仅靠自己是不够的

测量问题