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Jeff Rubin 目前思考人工智能的 4 种方式
该大学的首席数字官分享了对就业市场、数据孤岛和数据中心对环境影响的见解。杰夫·鲁宾现在思考人工智能的 4 种方式一文首先出现在《今日雪城大学》上。
来源:雪城大学鲁宾对当前人工智能生成内容的信任危机持坦率态度。他形容自己是一个每天都生活在人工智能中的人，但仍然很难区分真实的媒体和捏造的材料。
“我觉得我是最容易上当受骗的人，因为当我读到一些东西或者我的孩子给我发一些东西时，我不知道它是否真的发生过，”他说。 “所以现在我正在花时间尝试验证信息。”
低质量、机器生成的在线内容泛滥（“AI slop”）现象很严重，但他表示这是可以解决的。他指出了对经过验证的媒体加水印或基于区块链的内容验证等想法，但他指出解决方案需要在全球范围内发挥作用，而不仅仅是州或联邦范围内。
言归正传，鲁宾说大学正在努力以身作则。当雪城大学构建一个新工具（例如新的人工智能驱动的班级搜索工具 Clementine）时，他希望用户了解它是如何工作的，它可以回答什么，不能回答什么，以及有哪些防护措施。
“透明度和责任将成为其中的重要组成部分，”鲁宾说。