Smart Engines выпустила Smart ID Engine 2.9 с улучшенным на 40% качеством распознавания СТС
俄罗斯人工智能公司 Smart Engines 展示了其旗舰产品的新版本，用于识别俄罗斯护照和其他身份证件。 Smart ID Engine 2.9更新显着提高了车辆登记证书（VRC）的识别质量：错误数量减少了40%。这对于银行和其他从事汽车贷款的组织以及需要快速准确地处理运输单据数据的物流公司和服务机构来说尤其重要。
Smart Engines подвела технологические итоги 2025 года
俄罗斯文档识别系统开发商Smart Engines总结了2025年工作的技术成果。去年，该公司的专家对神经网络堆栈进行了全面的架构重新设计，并重新思考了关键软件产品，使得文档识别的质量和速度实现了突破。与此同时，该公司借助多模态人工智能“Sherlock 2o”加强了反欺诈方向，并在俄罗斯首次直接在即时通讯工具中实现了计算机视觉功能。
智能引擎研究人员开发并提出了用于文档识别和身份验证的主权人工智能模型。该解决方案基于作者的量化霍夫神经网络架构，可以提高识别质量和反欺诈检查的稳定性，同时将训练参数数量减少100倍以上，对计算资源的需求降低数倍。该技术作为Smart ID Engine 2.8软件解决方案的一部分首次投入商业运营；此次发射的成功归功于智能发动机科学家八年的科技工作。
Smart Engines 与 Intek Group of Companies 合作推出了俄罗斯第一台内置人工智能的多光谱扫描仪，用于识别文档并验证其真实性。所有过程 - 读取、分析和验证文档的真实性 - 都直接在设备内部执行，无需将图像传输到外部计算机。该技术将在第十二届VBA-2025“全银行自动化”国际论坛上首次亮相。
Smart Engines обучил кадрового ИИ-агента оформлять 100 кандидатов в минуту
Smart Engines 科学家加速了 AI 代理的速度，用于将人事文档中的数据输入 KEDO 系统。现在它可以在没有GPU的服务器上1分钟内识别100套就业所需的文档。即使在峰值负载下，响应也只有几秒钟。该解决方案适用于快速增长的企业和招聘人员需求量大的行业，例如零售贸易、酒店业务、旅游、物流和运输。
Выпускники детского технопарка «Инжинириум» получат дополнительные баллы к ЕГЭ
儿童科技园“Engineerium”以莫斯科国立技术大学为基础，以 N.E. 命名。鲍曼主持了向 18 名高中生颁发文凭和证书的仪式。这些人成功通过了资格考试，这将使他们在进入以 N.E. 命名的莫斯科国立技术大学时获得国家统一考试成绩的额外加分。鲍曼。
Томские кванторианцы вышли в финал Международного конкурса детских инженерных команд
来自托木斯克儿童科技园“Quantorium”的团队获得了国际儿童工程队竞赛的决赛资格。函授阶段的结果于9月底公布。
«Инженерный Старт-2017» прошел в Технополисе
11月25日，“Engineering Start-2017”五周年竞赛在莫斯科科技城会议中心举行。主办方是莫斯科教育部和教育技术支持中心网络。
Corps of Engineers awards $5.5 million contract for Lower Pool 10 restoration project
ST。明尼苏达州保罗 – 美国陆军工程兵团圣保罗区授予 Dubuque Barge and Fleeting 一份价值 550 万美元的合同（经营业务为...
MAB Engineering doubles MRO capacity at Subang with new hangar launch
在新机库投入使用后，MAB Engineering 在吉隆坡苏丹阿卜杜勒阿齐兹沙阿机场 (SZB) 的维护能力增加了一倍…MAB Engineering 后的梳邦机场 MRO 能力增加了一倍，新机库的推出首先出现在《航空商业新闻》上。
What Our Engineers Built in 72 Hours — And What It Taught Us About Our Own Platform | Viam
当 50 多名工程师花费 72 小时在他们制作的平台上构建真正的机器人时，会发生什么？国际象棋机器人、沙拉机、机器狗和有用的摩擦力。
NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni on Clarifai Reasoning Engine: Zero Day Support at 400 Tokens Per Second
对 Gemma-3-4B、MiniCPM-o 2.6 和 Qwen2.5-VL-7B-Instruct 的延迟、吞吐量和可扩展性进行基准测试。
ADE secures USD 100 million from QNB Group to accelerate MRO expansion
Asia Digital Engineering (ADE) 已从 QNB 集团获得 1 亿美元融资。这笔资金将…… ADE 从 QNB 集团获得 1 亿美元资金以加速 MRO 扩张，该消息首先出现在 AeroTime 上。
GE Aerospace commits additional investments in India facility
GE航空航天公司正在扩建和升级其位于浦那的制造工厂。该公司宣布对该设施进行 10 亿卢比的新投资。这使得过去三年的总投资达到 51 亿卢比。该工厂的扩展能力将有助于满足全球飞机发动机项目不断增长的需求。GE航空航天公司的浦那制造工厂是该公司全球供应链的关键部分，为商用飞机发动机生产关键部件。浦那工厂支持多个 GE 航空航天和 CFM 发动机项目的零部件生产，包括 GE90、GEnx、GE9X 和 CFM LEAP 发动机。这些发动机项目为为全球航空公司提供服务的各种商用航空平台提供动力。最新的升级将进一步扩大该设施的能力，并支持 GE 航空航天发动机项目的零部件生产。 CFM Internat
ПД-8: новое сердце «Суперджета»
How the engine for a short-haul airliner was created and tested
ИИ «Шерлок» выходит на рынок Ирана и Пакистана
由 Smart Engines 创建的用于文件识别和验证的俄罗斯人工智能系统“Sherlock”能够处理乌尔都语和波斯语的身份证。
The economics of Physical AI: Why data quality beats scale
为了达到物理 AI 社区所期望的鲁棒性水平，即在不熟悉的环境中对不熟悉的对象进行零样本部署的通才策略，数据集大小必须增长几个数量级。为了给出规模感，将逻辑扩展到 LLM 规模的数据量（大约 10^2）将需要大约 8000 万个机器人连续运行三年。 The field is therefore bottlenecked not only by compute or model architecture, but more fundamentally by the rate at which high-quality, real-world manipulation data can be gen
Indiana Guardsmen sharpen readiness through IRT mission
TERRE HAUTE, Ind. – Indiana Army National Guardsmen with the 113th Engineer Battalion are the latest service members within the Department of War to rea...
