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研发中的人工智能差距与技术无关

The AI Gap In L&D Isn't About Technology

来自 1700 多名学习专业人士的新数据揭示了人工智能在 L&D 中采用停滞的真正原因,而这与专业知识无关。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

2026 年微学习趋势和策略

Microlearning Trends And Strategies In 2026

探索 2026 年微学习的顶级趋势,包括 AI 个性化、基于技能的学习、移动优先培训以及塑造企业培训的学习者参与策略。本文首次发表在 eLearning Industry 上。

我们是否过于信任人工智能的电子学习翻译?

Are We Trusting AI Too Much With eLearning Translations?

AI is speeding up eLearning translations, but human review, governance, and vendor expertise still decide quality.以下是企业如何平衡人工智能工具、内部团队和合作伙伴以实现可扩展的多语言学习。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

我们开始使用 AI 视频进行内部培训 - 这是实际发生的变化

We Started Using AI Video For Internal Training—Here's What Actually Changed

本文分享了使用 AI 视频工具进行内部培训和入职内容的真实工作流程体验。它探讨了这些平台如何帮助简化视频制作、加快内容更新以及支持小型团队更短、更灵活的学习工作流程。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

学习分析 2.0:AI 数据助手如何取代静态 LMS 报告

Learning Analytics 2.0: How AI Data Assistants Are Replacing Static LMS Reports

探索基于自然语言查询、NLU 和 NLG 构建的 AI 驱动的数据助理如何用实时会话智能取代静态报告,最终使 L&D 在战略桌上拥有可靠的席位。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

在线学习行业存在虚假评论问题且愈演愈烈

The Online Learning Industry Has A Fake Review Problem And It's Getting Worse

虚假推荐、未公开的附属交易和制造的评级已经掏空了人们对在线教育的信任。本文详细分析了该问题的运作原理、为何其加速发展以及真正的验证标准需要是什么样子。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

AI时代的CLO

CLOs In The AI Era

人工智能正在以比传统学习和发展模式更快的速度重塑现代工作场所。随着组织面临持续的颠覆、技能生命周期的缩短和快速的数字化转型,首席学习官 (CLO) 的角色正在从培训中演变。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

你对学习内容的不了解正在让你付出代价

What You Don't Know About Your Learning Content Is Costing You

大多数学习与发展组织并不真正了解其学习内容库中有什么。累积的课程、重复的模块和孤立的系统正在产生大多数领导者低估的成本。传统的审计不够深入。是时候对您实际拥有的内容进行 MRI 级别的了解了。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

欧盟人工智能法案和企业学习:L&D 领导者在 2026 年需要了解什么

EU AI Act And Corporate Learning: What L&D Leaders Need To Know In 2026

欧盟人工智能法案于 2025 年生效,它直接影响任何在员工培训中使用人工智能的组织。以下是 L&D 领导者需要审核的内容、向供应商提出哪些问题以及如何将合规性转化为竞争优势。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

代理人工智能如何改变 2026 年的教学设计

How Agentic AI Is Changing Instructional Design In 2026

探索代理 AI 如何通过更快的课程开发、个性化路径、更智能的评估和可衡量的学习影响来重塑教学设计。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

免费网络研讨会:Microsoft MVP 的 PowerPoint 最佳实践

Free Webinar: PowerPoint Best Practices With A Microsoft MVP

幻灯片只有几秒钟的时间来表达其要点。无论您是在准备推介、报告、项目更新还是培训材料,都可以加入 Microsoft MVP Luis Urrutia 的行列,学习如何使 PowerPoint 幻灯片更清晰、更锐利、更易于理解。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

来自“报告在哪里?”致“答案在这里”:人工智能如何最终说出 L&D 的语言

From "Where's The Report?" To "Here's The Answer": How AI Is Finally Speaking L&D's Language

NLQ、NLU 和 NLG 向 L&D 专业人士解释了每种技术的实际用途,以及它们如何一起用业务领导者可以采取行动的实时答案取代静态报告。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

免费活动:企业级 ID 组合的秘密

Free Event: The Secret To An Enterprise-Ready ID Portfolio

获取有关项目选择、行业定位、招聘人员期望、利益相关者证据以及现代 ID 需要展示的技能的可行提示。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

为教学设计师和 L&D 专业人员解释 ADDIE 流程:ADDIE 模型如何塑造现代教学设计和培训开发

ADDIE Process Explained For Instructional Designers And L&D Professionals: How The ADDIE Model Shapes Modern Instructional Design And Training Development

为教学设计师和 L&D 专业人员提供的 ADDIE 流程的清晰指南。了解 ADDIE 代表什么、它的五个阶段,以及组织如何应用此教学设计框架来构建可扩展、有效的培训计划。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

2026 年 5 月 29 日每周回顾

Weekly Review 29 May 2026

上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):人工智能生成的法律文件可能会压垮法院并导致法律成本激增:https://futurism.com/artificial-intelligence/mit-expert-ai- generated-lawsuits-spike人工智能使用的数据中心越来越不受居住在其所在地区的人们的欢迎: https://www.extremetech.com/computing/the-ai-industry-is-failing-to-make-its-case

2026 年真正重要的 LMS 指标

The LMS Metrics That Actually Matter In 2026

了解 2026 年最重要的 LMS 指标,以衡量培训影响、员工技能、敬业度和企业学习投资回报率。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。

企业学习管理系统开发:现代组织完整指南

Enterprise Learning Management System Development: A Complete Guide For Modern Organizations

探索企业学习管理系统的开发,包括企业培训平台的功能、架构、技术堆栈、优势和未来趋势。本文首次发表在 eLearning Industry 上。

什么是跨部门协作? L&D 专业人员的好处、挑战和最佳实践

What Is Cross-Departmental Collaboration? Benefits, Challenges, And Best Practices For L&D Professionals

了解跨部门协作的含义、为什么它对 L&D 专业人员很重要,以及组织如何改善团队之间的沟通、协调和绩效。这篇文章首次发表在 eLearning Industry 上。