主要导航新闻博客中的RSF观看 - 网络研讨会、视频和访谈收听 - 几个问题...每月公告注册我们的时事通讯博客新研究资助已批准2026年4月24日 罗素·塞奇基金会最近批准了其行为科学和情境决策项目中的 29 项研究资助；工作的未来；种族、民族和移民；和社会、政治和经济不平等，及其特别倡议《移民和移民融合以及 2023 年最高法院决定禁止在学院和大学出于教育程度和经济流动性考虑种族意识的招生》的影响。其中两项赠款由纽约卡内基公司以及休利特和威廉·格兰特基金会共同资助。以下是最近的资助清单。请点击每个项目以获取该研究项目的简要描述。背景下的行为科学与决策Tanner Eastmond 和 Ri
■概要 政府建议已宣布对牧野弗莱斯股票进行要约收购的MM Holdings（要约收购方）根据外汇法取消股票收购。政府认定牧野制粉的股票收购属于与国家安全相关的对内直接投资类别，并要求取消要约收购本身，并表示以禁止获取机密信息为条件批准的做法与要约收购的目的不符。 2026年4月23日，牧野制粉株式会社（以下简称“牧野制粉”）发布公告称，前一日（4月22日），根据《外汇及对外贸易法》（以下简称《外汇法》），向MM Holdings LLC（以下简称“要约人”）发出暂停收购股份的建议，该公司已宣布将对公司股票（以下简称“发行”）。这是继 2008 年涉及电力发展公司 (J-Power)1 的案件之
■概要 2026年，所谓“逃避国家安全”问题引起社会关注。我们仍然记忆犹新的是，一名地方议员的参与被揭露，导致他被一个政党开除。 “逃避国民保险”不仅是一种不当行为，而且可以被视为一种体现日本社会保险体系固有结构性问题的现象。本文在梳理问题的机制和背景之后，我们将思考制度问题和未来的方向。为了确保系统的可靠性，需要处理个别的逃避法律行为，并旨在设计一个系统，使逃避法律行为难以发生。具体来说，需要对制度的基本结构进行大刀阔斧的改革，例如审查抚养制度和第三类被保险人制度，纠正国民健康保险和雇员保险之间的负担结构差异，以及加强收入捕获。希望这个问题能够引发关于如何平衡制度之间的公平性和可持续性的更实
消費者物価（全国26年3月）－26年度入り後はCPIの押し下げ・押し上げ要因が混在
■概要 2016年3月全国居民消费价格指数（不含生鲜食品综合=核心CPI）为1.8%，比上年同期（2月份为1.8%），比上月上升0.2个点。中东局势日益紧张，原油价格大幅上涨，汽油、煤油价格大幅上涨，推高整体价格。食品（不含生鲜食品）增幅比上年下降5.2%，连续第8个月下降。大米涨幅连续10个月放缓，从2015年5月的同比101.7%下降到2026年3月的6.8%。展望未来，免费学费、学校午餐和汽油补贴将推低价格，但电煤气补贴的减少或终止以及每年的提价将推高价格。预计从秋季开始，原油价格上涨导致的电价、燃气价格上涨将加剧，补贴政策恢复的可能性较大。预计核心CPI涨幅暂时将维持在1%至2%左右的
Ｓ＆Ｐ500は8,000に到達するのか～AI相場と過剰流動性の持続性を問う～
■概要 尽管美国股市因中东局势紧张而暂时下跌，但仍表现平稳，创出历史新高。在本文中，我们将根据推高当前股价的因素，探讨年底的牛市情景及其背后的担忧原因。 ■目录 1 - 简介 2 - 推动美股上涨的两大因素 3 - 未来发展与担忧 4 - 最后，美股因中东紧张局势加剧以及原油价格高企而一直下跌，但目前已恢复到原来的水平。再看标普500股指，自1月27日触及历史新高6978点以来，2月份顶部重重，持续在6800-6900点区间波动【图1】。继2月底美国袭击伊朗后，该指数在3月下旬一度跌至6300点区间，但近期已突破7000点，创下历史新高。另一方面，债券市场的情况则有所不同。从美国10年期国债收
21st TSC selects top squad for Europe and Africa competition
德国格拉芬沃尔 — 第 21 战区保障司令部在格拉芬沃尔训练中心举行 2026 年最佳班组比赛后选出了最佳班组...
Building Workforce AI Agents with Visier and Amazon Quick
在这篇文章中，我们展示了如何通过模型上下文协议 (MCP) 将 Visier Workforce AI 平台与 Amazon Quick 连接起来，为每个知识工作者提供一个统一的代理工作空间来提出问题。Visier 有助于将工作空间建立在实时劳动力数据及其周围的组织环境中，同时让您的用户无需切换工具即可根据对话结果采取行动。
The Essential Guide to Effectively Summarizing Massive Documents, Part 2
我们拥有文档集群，是时候释放它们的真正潜力了！让我们探索如何从可操作的集群中提取有意义的信息。有效总结海量文档的基本指南，第 2 部分首先出现在走向数据科学上。
Introduction to Approximate Solution Methods for Reinforcement Learning
了解函数逼近和逼近函数的不同选择强化学习的近似解决方法介绍一文首先出现在《走向数据科学》上。
I Built an AI Pipeline for Kindle Highlights
一个本地的零成本项目，可以自动清理、构建和总结您的阅读内容“我为 Kindle 亮点构建 AI 管道”一文首先出现在“迈向数据科学”上。
I Reduced My Pandas Runtime by 95% — Here’s What I Was Doing Wrong
最慢的 Pandas 代码“可以工作”，直到它不起作用为止。了解如何发现隐藏的瓶颈，避免昂贵的行操作，并知道 Pandas 何时不再足够。我将 Pandas 运行时间减少了 95% — 这是我做错的事情，首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Improve Claude Code Performance with Automated Testing
了解如何充分利用 Claude 代码如何通过自动化测试提高 Claude 代码性能一文首先出现在 Towards Data Science 上。
How to Select Variables Robustly in a Scoring Model
更多变量并不能形成更好的评分模型。稳定变量可以。以下是找到它们的方法。《如何在评分模型中稳健地选择变量》一文首先出现在《走向数据科学》上。
I tried ChatGPT Images 2.0: A fun, huge leap - and surprisingly useful for real work
My ChatGPT Images 2.0 结果令人印象深刻，但偶尔会出现错误。以下是它处理品牌、文本和信息图表的方式。
The strongest balance sheet in dairy isn’t financial: It’s farmer trust.
当私营部门选择将农民视为长期合作伙伴而不是可变成本时，供应链就会做出同样的回应
CropLife demands 5-year data protection in pesticides bill
农业部长 Shivraj Singh Chouhan 表示，该法案可能会在下届议会会议上提出
Trump scheme to pay off Iran war is 'worst possible scenario for Republicans': DC insiders
据《Pod Save America》的主持人称，唐纳德·特朗普总统和他的国防部似乎有一项策略，让国会为他与伊朗的昂贵战争买单，但该计划可能会在进入中期选举时变成“共和党人可能遇到的最糟糕的情况”。在周五的《Pod Save America》节目中，共同主持人、前奥巴马政府官员乔恩·法夫罗和丹·普菲弗谈到了国会对特朗普选择对伊朗发动的战争的反应状况，指出民主党可以采取的最有力的行动之一是迫使他们的共和党同事尽可能多地投票支持不受欢迎的冲突，这一计划已经在酝酿之中。前白宫演讲稿撰写主管费儒进一步指出，政府似乎已经不再要求为战争提供 2000 亿美元的补充资金，许多观察家表示，这将不可避免地被解读
