准确性关键词检索结果

利用 Amazon SageMaker AI 上的 SFT 和 DPO 提高代理的工具调用准确性

Improve your agent’s tool-calling accuracy with SFT and DPO on Amazon SageMaker AI

在本文中,您将了解如何结合使用监督微调 (SFT) 和直接偏好优化 (DPO) 来提高小型语言模型 (SLM) 的工具调用准确性。该示例使用 Amazon SageMaker AI 训练作业,因此您可以专注于训练代码,而不是管理自己的训练基础设施。您还将学习如何评估工具调用的准确性,并将基本模型与多个微调变体进行比较,以便您可以就模型质量做出数据驱动的决策。

Baz 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore 提高其 AI 代理代码审查准确性

How Baz improved its AI Agent Code Review accuracy using Amazon Bedrock AgentCore

本文介绍了 Baz 如何使用 Amazon Bedrock 和 Amazon Bedrock AgentCore 构建其 Spec Review 代理。我们将介绍架构决策、实施细节以及他们通过利用这些 AWS 服务自动化代码审查流程所实现的业务成果

Rostec 系统将提高飞机在索契机场着陆的准确性和安全性

Система Ростеха повысит точность и безопасность посадки самолетов в аэропорту Сочи

与公司的其他解决方案一起,该系统将提高该国最大的航空枢纽之一的容量

使用 Amazon Lex Assisted NLU 提高机器人准确性

Improve bot accuracy with Amazon Lex Assisted NLU

在这篇文章中,您将学习如何有效地实施辅助 NLU。您将学习如何通过有效的意图和槽描述来改进机器人设计,使用测试工作台验证您的实施,并为新的和现有的机器人规划从传统 NLU 到辅助 NLU 的过渡。

深入探讨语言模型的校准:Platt 缩放、等渗回归、温度缩放

A Deep Dive into Calibration of Language Models: Platt Scaling, Isotonic Regression, Temperature Scaling

发现三种缩小置信度和准确性之间差距的事后方法。

预测市场如何预测科学的未来

How prediction markets could forecast the future of science

在线预测市场正在对从气候变化到量子计算等各个领域进行押注。但研究人员质疑其准确性

气候骗局已被承认。美国人被谎言蒙蔽,理应得到赔偿。

The Climate Scam Is Acknowledged. Americans Were Fed Lies, and Deserve to Be Compensated.

考虑到现在出现了多少过失,现在是认真核算气候歇斯底里症对美国人造成的伤害的时机了。最新至少在一定程度上承认事实和准确性的是《纽约时报》,它是气候变化胡言乱语的主要“主流”媒体支持者。《气候骗局已被承认》一文。美国人被谎言蒙蔽,理应得到赔偿。首先出现在 Watts Up With That? 上。

退伍军人事务部:改进监督可以加强医疗保健资金估算流程

Veterans Affairs: Improved Oversight Could Strengthen Processes for Estimating Health Care Funding

GAO 的发现 为了支持每年的医疗保健预算预测,退伍军人健康管理局 (VHA) 与精算顾问签订合同,协助 VHA 进行年度参保医疗保健预测模型更新。该模型产生三个基本输出:入学率、利用率和单位成本。每个输出都经过多次复杂的调整,以考虑 VHA 医疗保健的特征以及获得 VHA 医疗保健服务的退伍军人的特点。 VHA 参保者医疗保健预测模型的基本输出 GAO 发现 VHA 开发模型估计的流程符合大多数但并非所有相关标准。例如,VHA 的招生和预测办公室 (E&F) 没有正式的流程要求 VHA 的精算顾问在初始模型交付后将新出现的数据纳入模型中。据 VHA 官员称,在交付初始模型场景后不需要合并新出

麻省理工学院的研究人员教人工智能模型解释图表

MIT researchers teach AI models to interpret charts

新的 ChartNet 训练数据集可以提高视觉语言模型的准确性,帮助分析业务趋势或解释科学数据。

DEI 禁令“没有任何作用”:卧底视频引发了有关 UT Austin 的法律问题

DEI ban ‘doesn’t do anything’: Undercover video raises legal questions about UT Austin

德克萨斯大学奥斯汀分校表示,它已经“全面实施”该州的多样性、公平性和包容性禁令,以回应最近的一段秘密视频,该视频显示一名性别研究员工表示,该法律“除了创造更多工作之外没有任何作用”。但媒体准确性总裁 Adam Guillette 告诉 The College Fix [...]

联邦统计数据:利益相关者表示就业报告总体上满足了他们的需求,但存在提高数据质量的机会

Federal Statistics: Stakeholders Said Jobs Report Generally Meets Their Needs, but Opportunities Exist to Improve Data Quality

GAO 的发现美国劳工统计局 (BLS) 的就业形势报告(就业报告)根据两项调查(一项针对家庭(家庭调查)和一项针对雇主(机构调查))的数据提供了国家经济的关键信息。具有就业数据专业知识的利益相关者表示,该报告总体上满足了用户的需求。然而,他们表示,偶尔的大幅修改可能会使数据对于及时做出决策的作用降低,而且由于随着时间的推移调查响应率较低,美国劳工统计局面临着数据质量的风险(见图)。 BLS 实现了 2020 至 2025 财年数据精度和修订规模的目标,但在 COVID-19 大流行期间放宽了一项目标。 2015 年 10 月至 2025 年 9 月就业报告调查的响应率 BLS 通过各种方式获

10 部正确运用人工智能的最佳电影

The 10 Best Movies That Get Artificial Intelligence Right

为什么重要:人工智能研究人员排名的 10 部最适合人工智能的电影。 Ex Machina 到 AlphaGo:准确性、预测和道德。

朝鲜部署新型火箭炮和战术导弹系统来对抗美军

North Korea Fields New Rocket Artillery and Tactical Missile System to Counter U.S. Forces

朝鲜官方媒体发布了全新朝鲜人民军火箭炮和战术弹道导弹系统的主要照片,突显其前线战术火力持续快速现代化,这对美国及其盟国的地面能力构成了越来越大的威胁。新系统配备两个发射模块,既可以选择一枚射程300公里的KN-24战术弹道导弹,也可以选择9枚射程67公里的240毫米火箭弹。全新系统的测试评估了弹道导弹上的“特定任务弹头”、火箭炮技术的可靠性以及朝鲜部署新型火箭炮和战术导弹系统以对抗美军的准确性。

人工智能中的图像识别:工作原理

Image Recognition in AI: How It Works

为什么重要:图像识别是如何工作的?查看从像素到预测的完整流程、真实准确性数据、主要用途以及每个团队应该了解的风险。

与外部测验相比,嵌入式评估如何提高学习成果?

How Do Embedded Assessments Improve Learning Outcomes Compared to External Quizzes?

拼车、送餐和即时杂货等应用程序的便利性、速度和准确性极大地提高了消费者的期望。消费者现在也期望其他行业获得相同水平的服务,教育也不例外。这还包括 K-12 教育中的数字评估,因为它们是整体学习不可或缺的一部分 [...]阅读更多...

AIS 数据错误、错误的 PAN 条目导致 ITR 归档问题

AIS data errors, wrong PAN entries causing ITR filing trouble

永久帐号输入错误和重复交易给纳税人带来了问题。所得税部门正在与报告实体合作以提高数据准确性。该举措旨在防止错配并简化纳税申报。该部门正在提高报告质量,以确保每个人的流程更加顺畅。

科学家使用 IBM 量子计算机训练了一个 AI 模型 - 它正确地回答了基本模型无法回答的问题

Scientists trained an AI model using an IBM quantum computer — and it answered questions correctly that the base model couldn't

当通过量子计算机运行人工智能模型时,科学家仅通过添加相对少量的参数就提高了准确性。

科学家发现阿尔·戈尔创建的气候污染数据库存在重大错误

Scientists Discover Major Errors in Al Gore-Founded Climate Pollution Database

一项分析发现,Climate TRACE 可能大大低估了城市车辆的二氧化碳排放量,引发了人们对气候政策数据准确性的担忧。世界上一些使用最广泛的气候排放估算可能遗漏的污染比任何人意识到的要多得多。北亚利桑那大学的一项新研究报告称,全球温室气体排放数据库 [...]