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Veeam 的“Agent Commander”发布:当今企业中对抗流氓 AI 的真正意义

Veeam’s “Agent Commander” Launch: What It Really Means to Battle Rogue AI in the Enterprise Today

当然,没有人关注人工智能在整个企业中的快速扩散,需要我告诉他们这与典型的新产品发布相去甚远。我们确实正处于一个尴尬的中间阶段,人工智能看起来有点像一种无法控制的动物:非常强大,有些不可预测,有时有点鲁莽。正是在这种背景下,我们今天推出了新的 Agent Commander 平台——该平台不仅承诺识别人工智能问题,还承诺“回滚”基于人工智能的错误。虽然这是我们都经历过的事情 [...]

GoLove 未经审查的聊天机器人功能和定价模型

GoLove Uncensored Chatbot Features and Pricing Model

一旦在 GoLove Uncensored Chatbot 中开始对话,交流就会发展为持续的讨论,而不是一系列命令,从而允许用户以最小的中断探索想法、角色扮演或个人主题。它是如何工作的 我认为描述在 GoLove 上发起聊天的最好方式是,你并没有真正感觉到你在发起任何事情。您不会看到一个选择列表或一张白纸。当你打开页面时,屏幕上已经有一个人了。他已经登录了。背景已经加载。他的个人资料已经出来了。他的名字、照片和 [...]

BRYTER 提供 Vibe 编码,回归根源

BRYTER Offers Vibe Coding, Returns to Its Roots

Bryter 作为无代码平台进入市场,帮助律师构建特定任务的工作流程。然后 genAI 的出现改变了一切。现在,...

Draftwise 推出人工智能驱动的 Playbook Studio

Draftwise Launches AI-Driven Playbook Studio

合同人工智能专家 Draftwise 推出了 Playbook Studio,它可以分析公司的合同和交易历史记录,以自动生成“定制的、可部署的剧本,大约......”

汤森路透,Anthropic + 惊喜视频

Thomson Reuters, Anthropic + A Surprise Video

Anthropic 今天第二次在法律技术领域掀起波澜。他们刚刚发布了一系列新插件,以及一个令人惊讶的视频涵盖......

LexisNexis 拥抱 Anthropic Claude Cowork 法律插件

LexisNexis Embraces Anthropic Claude Cowork Legal Plugin

这个插件触发了 1000 个 LinkedIn 帖子,现在 – 与许多其他正在做类似事情的人 – LexisNexis 已经......

为什么合法人工智能的采用在试点之后会放缓

Why Legal AI Adoption Slows After Pilots

作者:Damien Riehl,Clio 解决方案冠军。如果我们在过去三年中没有经历过任何其他事情,那么我们肯定听到过一个熟悉的问题,并且这个问题仍在继续......

Wordsmith + Cognia 合作伙伴提供人工智能驱动的托管服务

Wordsmith + Cognia Partner For AI Powered Managed Services

Wordsmith 和 ALSP Cognia Law 将在法律运营和托管服务方面展开合作。此举是有道理的,因为 ALSP 是为......定制的

演练:Ayora – 人工智能驱动的物质定价

Walk Through: Ayora – AI-Driven Matter Pricing

本周的 AL TV 产品演练是与 Ayora 合作的,这是一个面向律师的新的人工智能驱动的案件定价平台,这反过来对于......

Nithin Mohan — 为什么人工智能突破依赖于超级计算学科

Nithin Mohan — Why AI Breakthroughs Depend on Supercomputing Discipline

执行摘要。随着企业竞相采用人工智能,HPE 领导者 Nithin Mohan 解释了为什么基础设施而非算法正在成为真正的限制因素。他概述了百亿亿级计算、代理系统可靠性和分布式人工智能操作如何重新定义从令人印象深刻的演示到经济上可行的生产系统所需的条件。随着生成式人工智能引起董事会的关注,[...]

规划人工智能引起的经济波动

Planning for AI Induced Economic Volatility

大型语言模型和代理工作流程的企业部署正在从实验性试点转向核心基础设施。 2025年,企业试点人工智能。 2026 年,它们将投入生产,2027 年,它们将扩大规模。当组织投入生产时,公司的重点是运营效率和基础设施成本优化。然而,企业领导者必须[...]

复杂与智能系统,第 12 卷,第 2 期,2026 年 2 月

Complex & Intelligent Systems, Volume 12, Issue 2, February 2026

1) I2D-SGG:通过关系内和关系间依赖关系的联合建模来生成场景图作者:Juan Lei,Jiangpeng Tian,Zhiwei He2) 一种用于可控且连贯音乐生成的和弦控制变压器作者:Zhiqiang Gang3) 基于评论和描述的冷启动下神经矩阵分解的深度推荐算法作者:Kechao Li,Nor Ashikin Mohamad Kamal4) Semantic实用程序驱动的面向任务的分裂联邦学习的客户端选择作者:刘泽培,金志刚,吴晓东5)基于协同进化的覆盖任务中的快速多AUV多区域覆盖路径规划器作者:蔡昌,刘雨辰,蔡雷6)一种改进的农业无人机方向感知的轻量灌溉渠分割网络作者:倪建

新加坡的 EHS 数字化转型:专家提示

EHS Digital Transformation in Singapore: Expert Tips Inside

新加坡 EHS 数字化转型的实用概述,重点介绍合规性、数字化战略和安全进步。

网络研讨会要点:在不扩大员工人数的情况下从创意转向生产

Webinar Takeaways: Moving From Idea To Production Without Scaling Headcount

为什么人工智能计划在投入生产之前就停滞了?我们的网络研讨会关于编排、运营模型和有效扩展人工智能的关键见解。网络研讨会后的要点:在不扩展员工数量的情况下从想法转向生产首先出现在 Fusemachines 上。

使用 Feast 和 Ray 扩展生产功能工程管道

Scaling Production Feature Engineering Pipelines with Feast and Ray

为什么重要:使用清晰的路线图、代码示例和权衡,在生产中使用 Feast 和 Ray 扩展特征工程管道。

人工智能还不能做什么——人类的最后考试以及让你保持领先的技能

What AI Can’t Do Yet – Humanity’s Last Exam and the Skills That Keep You Ahead

为什么重要:人工智能仍然无法做什么 – 以及人类如何保持领先将人工智能限制映射到人类技能、职业和 3 年路线图。

强化学习应用于自动驾驶汽车:Oliver Chang 访谈

Reinforcement learning applied to autonomous vehicles: an interview with Oliver Chang

在本访谈系列中,我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面,以了解有关他们研究的更多信息。我们采访了 Oliver Chang,他的研究兴趣涵盖深度强化学习、自动驾驶汽车和可解释的人工智能。我们详细了解了他迄今为止所从事的一些项目,以及是什么吸引了他 [...]

三星 Galaxy S26 Ultra 与 Google Pixel 10 Pro XL:我比较了两款 Android 手机,此型号获胜

Samsung Galaxy S26 Ultra vs. Google Pixel 10 Pro XL: I compared both Androids, and this model wins

三星和谷歌 2026 年开始的最佳手机之间,如果您在两者之间交叉购买,以下是您应该购买哪一款。