CECOM delivers ATI quarterly update brief to AMC commander
马里兰州阿伯丁试验场 – “您所做的事情与更广泛的网络社区之间的集成和同步是我想要...
8th Theater Sustainment Command Change of Responsibility Ceremony
夏威夷沙夫特堡 — 指挥中士。即将离任的第八战区保障司令部高级士兵顾问布莱恩·J·莫里森少校放弃了响应...
First Army's Jill King: A profile in service and song
第一军文职人员吉尔·金 (Jill King) 在该部队担任人力资源官员，在一个大团队中发挥着关键作用。作为一名成员，她也做了同样的事情......
1st Armored Division initiates the Iron Ambassadors Program to strengthen the NCO Corps
铁大使计划为初级士官提供了在现实环境中应用领导原则的机会。
Simulate realistic users to evaluate multi-turn AI agents in Strands Evals
在这篇文章中，我们将探讨 Strands评估 SDK 中的 ActorSimulator 如何通过集成到评估管道中的结构化用户模拟来应对挑战。
Corps of Engineers Outlines Glacier Flood Mitigation Efforts
负责土木工程的陆军助理部长 Adam Telle 访问了阿拉斯加州朱诺，观察陆军工程兵在一年一度的门登霍尔冰川爆发前应对洪水的努力。
Fighting, Surviving in the High North
对于参加在挪威举行的第 26 次寒冷反应演习的海军陆战队员来说，能够在无情的北极作战并生存取决于纪律，海军陆战队第二师师长法雷尔·沙利文少将表示。
Human Resources Enterprise Continues Transformation, Modernization
陆军期望人力资源企业在持续转型计划下采取更加灵活和适应性更强的方法，将有助于跟上快速变化的作战环境。
‘It’s drones fighting drones’: Ukrainian officer offers inside look at roboticized war
一位反无人机领导者描述了人类隐藏、机器协作、生存依赖于实时适应的前线。
How to Run Claude Code Agents in Parallel
了解如何并行应用编码代理以更高效地工作如何并行运行 Claude 代码代理一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Enabling agent-first process redesign
与静态的、基于规则的系统不同，人工智能代理可以动态地学习、适应和优化流程。当人工智能代理与数据、系统、人员和其他代理实时交互时，它们可以自主执行整个工作流程。但释放它们的潜力需要重新设计围绕代理的流程，而不是使用传统的优化方法将它们固定到支离破碎的遗留工作流程上。公司...
The one piece of data that could actually shed light on your job and AI
这个故事最初出现在我们关于人工智能的每周通讯《算法》中。要首先在您的收件箱中收到此类故事，请在此处注册。在硅谷的轨道上，人工智能推动的就业灾难被认为是理所当然的。人们的情绪如此严峻，以至于 Anthropic 的一位社会影响研究人员周三响应号召……
Posthuman: We All Built Agents. Nobody Built HR.
再见，人类世，我们几乎不认识你们。 🌹人工智能来了。就赢了。是的，在那个尴尬的青少年阶段，它仍然会说不恰当的话，穿得滑稽，有时还会在不应该的时候胡编乱造。但zmg它能做的事情。 😱 这孩子要去的地方，这一点是非常清楚的。人工智能 [...]
How to achieve zero-downtime updates in large-scale AI agent deployments
当您的网站出现故障时，您会立即知道。警报响起，用户抱怨，收入可能停止。当你的人工智能代理失败时，这一切都不会发生。他们不断回应。他们只是回应错误。代理可能会出现完全可操作的情况，同时出现幻觉策略细节、在会话中丢失对话上下文或消耗代币预算直到速率限制关闭它们......如何在大规模 AI 代理部署中实现零停机更新的帖子首先出现在 DataRobot 上。
What to look for when evaluating AI agent monitoring capabilities
您的人工智能代理每小时都会做出数百个（有时是数千个）决策。批准交易。路由客户。触发您无法直接控制的下游操作。这是大多数企业领导者无法自信回答的令人不安的问题：您真的知道这些代理在做什么吗？如果这个问题让你犹豫不决，那么你并不孤单。许多...评估 AI 代理监控功能时要寻找什么的帖子首先出现在 DataRobot 上。
AI agent observability: what enterprises need to know
如果不监测患者的生命体征，就无法经营一家医院。然而，大多数部署人工智能代理的企业并没有真正了解这些代理实际上在做什么，或者为什么这样做。最初的聊天机器人和演示已经发展成为嵌入核心工作流程的自主系统：处理客户交互、执行决策以及跨复杂基础设施编排行动……后人工智能代理可观察性：企业需要了解的内容首先出现在 DataRobot 上。
7 Steps to Mastering Retrieval-Augmented Generation
随着语言模型应用程序的发展，它们越来越多地成为所谓的 RAG 架构之一：学习被认为对于掌握其成功开发至关重要的 7 个关键步骤。
