The New M1E3 Abrams: The U.S. Army’s Last Tank?
M1E3 艾布拉姆斯被认为是美国陆军几十年来对该坦克最大规模的重新思考：一个更轻、更移动的平台，专为传感器饱和、无人机密集的战场而设计。它没有堆积更多的装甲，而是优先考虑主动防护、特征管理和 360 度感知，并与更广泛的网络相联系，以便坦克作为联合兵种中的一个节点进行战斗。它保留了高速主炮的核心理念，同时旨在通过改进的动力解决方案减少燃料和维持负担。乌克兰战争被用作证明点：坦克很脆弱，但如果以不同的方式使用，仍然是必要的。新M1E3艾布拉姆斯帖子：美国陆军的最后一辆坦克？首次出现于19FortyFive。
California faces teacher strikes across state for better pay and work conditions
行动可能在下周开始，包括圣地亚哥、旧金山和洛杉矶等加州最大的地区。由于工作条件、工资和特殊教育人员配置方面的冲突达到沸点，加州正面临全州范围内大规模教师罢工的前景。罢工最早可能于下周开始，已得到数千名教育工作者的批准，影响到该州一些最大地区的学校，包括旧金山、圣地亚哥和洛杉矶。继续阅读...
SpaceX plans to launch one million satellites to power orbital AI data center
埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 SpaceX 将大规模扩大其轨道足迹，为下一代人工智能提供动力
Humanoid Robots to Feature in Serbia s Next Military Parade
塞尔维亚总统亚历山大·武一世 (Aleksandar Vu i) 宣布计划大规模生产人形机器人和
NGC2: Data-Informed Sustainment Decision Making
“数据是 21 世纪的剑，善于运用它的人就是武士。”——乔纳森·罗森伯格当陆军为大规模的需求做好准备时......
AI-Driven Sustainment in Contested Logistics — Preparing for LSCO in the Indo-Pacific
目的 印度-太平洋地区对陆军来说是一个独特复杂的作战环境，特别是在大规模作战的背景下......
C2 Next for Coalition Sustainment: Lessons from Yama Sakura 89
简介：并肩作战，但不是联合作战 印太地区的大规模作战行动（LSCO）永远不会由美国独自作战。任何合作...
Building a Data-Centric Sustainment Enterprise
大规模作战行动的需求是明确的：我们的作战人员需要可靠、及时的保障支持，以保持决定性优势......
Sustainment Proactivity: Using Data-Centric C2 to Predict Convoy Failures
简介 你的任务是在大规模作战行动中领导一支由 40 辆卡车组成的车队，为前线作战部队提供补给。使命至关重要...
Maximizing Combat Readiness: Leveraging SABIR for LSCO
陆军的重点是准备针对势均力敌的对手的大规模作战行动 (LSCO)，这使得士兵和编队非常重视...
Maximizing Survivability: Integrating Maneuver Capabilities into Support Companies
陆军继续对其作战编队进行现代化改造和调整，以满足大规模作战行动 (LSCO) 的需求，通过......
出版物作者：出版日期：2026 年 1 月 30 日概要 FIT-P 反映了依赖贸易的中小型国家在不陷入瘫痪的情况下实施和增强经济弹性的务实途径。其长期效用将取决于它是否能够大规模提供建设性成果并减轻其受到全球碎片化离心效应的影响。评论 [...]通过投资和贸易伙伴关系的未来提高经济弹性的前景 (FIT-P) 帖子首次出现在 RSIS 上。
Partner Insights Show Way to Scale Youth Outcomes
大规模为年轻人提供服务，同时提供真正重要的有影响力的成果，会是什么样子？ OYF 网络正在扩大其覆盖范围并加深其影响。了解 OYF 2024 的成果。《合作伙伴见解展示扩大青年成果的方法》一文首先发表在阿斯彭研究所。
Distributed Reinforcement Learning for Scalable High-Performance Policy Optimization
利用大规模并行性、异步更新和多机训练来匹配并超越人类水平的性能用于可扩展高性能策略优化的分布式强化学习一文首先出现在《走向数据科学》上。
DHS is using Google and Adobe AI to make videos
一份新文件显示，美国国土安全部正在使用 Google 和 Adobe 的人工智能视频生成器来制作和编辑与公众共享的内容。与此同时，移民机构在社交媒体上充斥着支持特朗普总统大规模驱逐议程的内容——其中一些似乎是用人工智能制定的——而且……
Russia Strikes 16 Tu-22M3 Bombers Nearer — Ukraine Now Has ONLY 10 Minutes to React!
俄罗斯在附近打击 16 架 Tu-22M3 轰炸机 — 乌克兰现在只有 10 分钟的反应时间！ – 俄罗斯向奥莱尼亚重新部署了 16 架 Tu-22M3 轰炸机，将乌克兰的警告时间从近一个小时缩短为几分钟。凭借 4 马赫的 Kh-22/Kh-32 导弹和大规模的后勤建设，这些轰炸机可以在防御系统做出反应之前深入乌克兰。这一转变重塑了战场并压垮了乌克兰的空中保护部门。观看完整视频了解整个分解过程！ 00:42 – Tu-22M3 重新部署的背后 03:46 – Olenya 将分钟变成秒 来源：https://pastelink.internet/unmk92bd 归属：https://past
Marines Ramp Up Arctic Readiness for Chilly Response 2026 in Norway
“在遥远的北方土地的雪地和阳光明媚的热带场景中，你可以找到我们一直在工作，美国海军陆战队。”海军陆战队赞歌中的道路现在听起来一如既往地真实。随着冬季来临，美国海军陆战队正在提高他们的寒冷天气能力，为北约最重要的演习之一做准备。本月，盟军将与约 3000 名海军陆战队员一起，在“2026 年寒冷应对”之前进行部队级别的训练，这项大规模演习将于 3 月启动，重点是保卫挪威和建设应对日益增长的威胁的集体能力。这 12 个月的《海军陆战队在挪威加强北极应对 2026 年寒冷准备》一文首先出现在《特种部队新闻》上。
