Dataset for Recognition and Detection Based on Solar Radio Spectrogram Data by Yan et al
太阳射电爆发及其精细光谱结构包含与等离子体不稳定性、高能粒子加速和其他重要过程相关的关键物理信息。因此，它们成为研究太阳活动和太空天气的重要观测手段。随着太阳射电谱图观测数据量的不断增加，基于深度学习的太阳射电爆发识别与检测已成为重点研究方向。然而，大多数关于米波太阳射电的研究[...]Yan 等人基于太阳射电频谱图数据的识别和检测后数据集首次出现在 CESRA：欧洲太阳射电天文学家社区。
AI Data Pipelines for US Healthcare: HIPAA, PHI Handling and Audit Logs Explained
医疗保健中的人工智能数据管道：HIPAA 和 PHI 解释美国医疗保健的人工智能数据管道：HIPAA、PHI 处理和审计日志解释首先出现在 Spritle 软件上。
The SECURE Data Act could reduce compliance costs and improve consistency
经过十年国会的不作为，许多州已经制定了一套拼凑而成的州级数据隐私法，这些法律在全国范围内不成比例地适用。《安全数据法案可以降低合规成本并提高一致性》一文首先出现在 Reason Foundation 上。
Information Technology: Census Bureau Needs to Better Manage Schedule for Modernization Program
GAO 的发现人口普查局在其企业范围内的数据存储和处理现代化计划（称为企业数据湖）中全面实施了风险管理的领先实践。它还大量实施了管理需求和成本估算的领先实践。然而，人口普查局部分实施了制定和维护计划时间表的领先实践，如表所示。人口普查局实施管理企业数据湖计划管理领域的领先实践的程度通过领先实践风险管理进行总体评估⬤ 全面实施⬤ ⬤ ⬤ ⬤ ⬤ 需求管理 ◕ 实质性实施⬤ ⬤ ⬤ ◐ 成本估算 ◕ 实质性落实◕ ⬤ ⬤ ◕ 时间表 ◐ 部分实施 ◐ ◔ ◔ ◐ 资料来源：美国政府问责局对人口普查局数据的分析。 | GAO-26-107629该计划的风险和要求管理提高了其
Veterans Affairs: Improved Oversight Could Strengthen Processes for Estimating Health Care Funding
GAO 的发现 为了支持每年的医疗保健预算预测，退伍军人健康管理局 (VHA) 与精算顾问签订合同，协助 VHA 进行年度参保医疗保健预测模型更新。该模型产生三个基本输出：入学率、利用率和单位成本。每个输出都经过多次复杂的调整，以考虑 VHA 医疗保健的特征以及获得 VHA 医疗保健服务的退伍军人的特点。 VHA 参保者医疗保健预测模型的基本输出 GAO 发现 VHA 开发模型估计的流程符合大多数但并非所有相关标准。例如，VHA 的招生和预测办公室 (E&F) 没有正式的流程要求 VHA 的精算顾问在初始模型交付后将新出现的数据纳入模型中。据 VHA 官员称，在交付初始模型场景后不需要合并新出
Is an Online Master’s Degree in AI a Good Idea?
结合硬数据与大型科技机器学习工程师的第一手经验，了解在线人工智能研究生课程的现实价值这篇文章在线人工智能硕士学位是一个好主意吗？首先出现在《走向数据科学》上。
How to Navigate the Shift from Prompt-Based Tools to Workflow-Driven AI
Abacus.AI 和统一 AI 工作流程案例《如何引导从基于提示的工具到工作流程驱动的 AI 的转变》一文首先出现在《走向数据科学》上。
FPN Paper Walkthrough: Leveraging the Internal Pyramid
了解 FPN 如何让深度学习模型检测小物体以及如何从头开始实现 FPN 论文演练：利用内部金字塔首先出现在《走向数据科学》上。
Five Ways to Fine-Tune Chronos-2, the Time Series Foundation Model
在本系列的第 1 部分中，我们介绍了 Chronos-2，一个时间序列基础模型。我们亲身体验了一个真实的案例研究，看到了 Chronos-2 可以直接开箱即用地做什么，无需任何培训。但正如我们在第 1 部分末尾指出的那样，零样本并不总是足够的。在案例中[…]微调 Chronos-2 的五种方法后，时间序列基础模型首先出现在走向数据科学上。
7 Steps to Mastering Time Series Analysis with Python
本文分解了 7 个关键步骤，帮助您使用 Python 分析和预测时间序列数据。
Samsung's R95H Micro RGB impressed me more than any TV since my first OLED
ZDNET 的第一个数据字节深入探讨了三星 R95H 电视中最新的 Micro RGB 屏幕技术。以下是数字告诉我们的信息。
The hidden shortage threatening the AI boom - how to prepare for what comes next
人工智能数据中心电力短缺：人工智能热潮的下一个前沿是电力，将焦点从模型和 GPU 转移到数据中心所需的巨大电力上。随着人工智能需求的激增，可靠且负担得起的能源正成为一个关键制约因素，迫使企业重新考虑基础设施并确保长期电力合同。这一能源挑战正在重塑人工智能战略和部署。
Firms on AI spending spree: US tech companies cut most jobs in nearly 2 years
根据就业咨询公司 Challenger, Gray & Christmas 的数据，科技行业上个月表示计划裁减 38,242 个职位，这是自 2024 年 8 月以来最多的一次。今年迄今为止，该行业已宣布裁员123,653人，较2025年同期增长超过65%。
Top executives warn Trump that even worse price hikes are coming – and soon
在选民准备向共和党人提出中期经济反抗之际，Politico 本周报道称，高管们警告唐纳德·特朗普总统，如果他不解决伊朗战争，物价将会变得更糟。特朗普仍在卷入由他发起的持久停火和解决战争的谈判，但伊朗新的强硬派领导层拒绝了他的要求。随着局势继续恶化，霍尔木兹海峡要么处于关闭状态，要么处于危险状态，这取决于具体日期，从而导致全球油价飙升。 据《Politico》周四报道，石油公司高管警告特朗普及其政府，援引知情人士的话称，尽管现在的情况很糟糕，但如果海峡不在几周内重新开放，情况将会变得更糟。如果没有通过水体运输的石油，全球石油储量将开始减少到危险的程度，从而将价格推向新的高度。报告详细介绍说，“作
“Technical Recession” Lessons of 2022 US for 2026 Canada
关于连续两个季度 GDP 负增长和“技术性衰退”[1] 的影响，加拿大有大量出于政治动机的评论，尽管加拿大大多数主流经济学家显然没有对这一事件有更多的了解。我发布了 9 个月前的数据，回顾了 2024 年的情节 [...]
Have We Really Been in Recession since 2022? Antoni & St. Onge Revisited
不是我写的，而是 Jeffrey A. Tucker 写的：2024 年，Brownstone Institute 委托进行了一项研究（由 E.J. Antoni 和 Peter St. Onge 进行），得出的结论是，我们在 2022 年之后从未真正进入复苏。从那时起，我们就一直处于技术性衰退之中。他们通过对价格数据进行一些有限的调整来获得这一结果[...]
PHL wholesale price growth accelerates in April
分析师称，受中东地缘政治持续紧张局势的推动，4 月份批发商品价格增速加速至 11 个月高位。菲律宾统计局（PSA）的初步数据显示，4 月份全国一般批发价格指数（GWPI）同比升至 3.1%，较上年同期的 4% 有所回落 [...]
