这会关键词检索结果

人们可以学会拒绝不公平的优势,即使这会让他们付出代价

People can learn to reject unfair advantages, even when it costs them

家长更信任成绩单而不是考试成绩——这会给孩子带来后果

Parents trust report cards more than test scores — with consequences for kids

大多数父母都希望帮助他们的孩子取得成功。我们检查成绩单,询问家庭作业并尽力帮助我们的孩子学习。当这失败时,我们有时会聘请导师。但在成绩不断提高的时代,很容易被误导。一项新的研究发现,当孩子的成绩单出现时,家长们往往会认为一切都很好……这篇文章《父母更信任成绩单胜过考试成绩——这对孩子造成的后果》首先出现在《赫钦格报告》中。

这会破坏情人节的气氛

That will kill the mood for Valentine’s Day

人工智能加快编码速度,但这会对开发人员技能产生负面影响

ИИ ускоряет написание кода, но это негативно отражается на навыках разработчиков

最受影响的是识别代码中的错误并理解程序错误运行的原因的能力。

员工开玩笑地告诉老板他有病,第二天就被解雇了——这会是错误解雇吗?

Employee jokingly tells boss he has a disease, gets fired the next day - could this be wrongful termination?

一名员工因拥有“维多利亚儿童”免疫系统的误解笑话而被解雇,网上流传的一场工作场所纠纷引起了人们的关注。管理层认真对待了这一言论,导致要求对不存在的情况进行医疗批准。即使在澄清这是一个笑话并要求提供文件后,该员工仍于第二天被解雇。

北极爆炸将给 1.5 亿美国人带来“危及生命”的气温和降雪。但这会让树木爆炸吗?

Arctic blast will bring 'life-threatening' temperatures and dump snow on 150 million Americans. But will it make the trees explode?

即将到来的北极风暴将导致气温骤降,并引发大规模且持久的冬季风暴。但树会爆炸吗?

政府澄清 RoDTEP 对农产品、食品出口的好处不会减少

Govt clarifies RoDTEP benefits not reduced for agricultural, food products exports

非农产品出口商继续敦促对削减福利的决定进行审查;说这会降低竞争力,损害业务

一种用于自回归程序合成的小型系统,可实现受控实验

A Small-Scale System for Autoregressive Program Synthesis Enabling Controlled Experimentation

使用经过训练来完成真实程序的小型模型可以进行哪些研究?通常,研究人员通过大型语言模型(LLM)研究程序合成,这会带来一些问题,例如了解分布内或分布外的内容、了解微调效果、理解标记化的效果以及对进行实验的计算和存储提出更高的要求。我们提出了一个名为 Cadmus 的系统,其中包括一个整数虚拟机 (VM)、一个由不同任务的真实程序组成的数据集,以及一个经过 200 美元以下计算训练的自回归变压器模型……

分层 LLM 架构的异步验证语义缓存

Asynchronous Verified Semantic Caching for Tiered LLM Architectures

大型语言模型 (LLM) 现在位于搜索、辅助和代理工作流程的关键路径中,使得语义缓存对于降低推理成本和延迟至关重要。生产部署通常使用分层的静态-动态设计:从日志中挖掘的经过策划、离线审查的响应的静态缓存,由在线填充的动态缓存提供支持。在实践中,这两层通常都由单个嵌入相似性阈值控制,这会导致一个艰难的权衡:保守的阈值会错过安全重用的机会,而激进的阈值则可能会导致语义上不正确的服务......

全球火灾天气正在上升——但赤道东南亚却逆势而上

Global Fire Weather Is Rising – But Equatorial Southeast Asia Is Bucking the Trend

留意同步火灾天气,这会急剧增加重大野火风险。我十多年来一直在跟踪这一问题,早期的研究强调了一个关键的不确定性……《全球火灾天气正在上升——但赤道东南亚正在逆势而行》一文首先出现在新加坡国际事务研究所。

管理负担过重的隐性成本:技术如何节省辅导

The Hidden Cost Of Admin Overload: How Technology Can Save Tutoring

行政负担过重正在加剧人才流失,55% 的教育工作者计划提前退出。导师每周要花费 6-10 个小时来处理计费和材料创建等杂务,这会损害课程质量。技术可以通过自动化此类任务来拯救职业。这篇文章首先发表在电子学习行业。

周五链接 6/7

Friday Links 6/7

本周我想与大家分享几项内容​​。有些是因为它们是高质量的作品,有些只是因为它们很好地提醒我们,并非所有创新的东西都是新的。有时我们需要重新审视我们以前使用过的东西,并找到使其更有效的方法。第一篇文章我真的考虑过完全从列表中排除,因为在我最初阅读之后,我意识到这只是老师多年来所做的事情的一个新名称。他们称之为众包,但你也可以称之为协作学习、合作学习小组或非常类似的东西。课堂中的众包自从互联网的出现和发展以来,众包已经成为解决具有挑战性的问题的一种重要而简单的方法。公司、科学家、慈善机构等有时会通过众包从大众那里获得帮助来完成困难的工作。但是您听说过课堂上的众包吗?下一篇文章是最近多次出现的主题,

20% 时间 - 它适用于我们吗?

20% Time-Does It Apply To Us?

我最近一直在听一些播客并阅读有关 Genius Hours 和 20% Time 的内容。不是故意的,但它只是不断出现,当这种情况发生时,我必须停下来并深入研究一下。这些信息已经扩展到其他主题,今天我想与您分享一些内容。对于那些不知道的人来说,20% 时间背后的前提是你将 20% 的时间花在能够启发或激励你的主题上。这会鼓励您发展热情并提供发挥创造力的机会。当我们对某件事充满热情时,我们就会投入更多。我们想要更多地了解它,并为它付出我们所有的精力。这种做法在一些公司中存在,并且正在被纳入许多课堂中。在课堂上,它可以采取多种形式。例如,在历史课上,学生每周可能会花 20% 的时间来研究和学习他们

发现更多犬种患有呼吸系统疾病的高风险

More dog breeds found to have high risk of breathing condition

对近 900 只狗的评估发现了 12 个容易患短头颅阻塞性气道综合症的品种,这会影响狗的睡眠和运动能力

被要求在工作中使用个人笔记本电脑,新员工感到不安 - 这是人们建议他这样做的

Asked to use personal laptop at work, new hire feels uneasy - here's what people advised him to do

Reddit 关于在工作中使用个人笔记本电脑的建议:一位 Reddit 用户关于被要求在新工作中使用个人笔记本电脑的帖子引发了广泛关注。 Reddit 用户强烈建议不要这样做,因为这会给雇员和雇主带来隐私、安全和责任风险。共识是公司应提供必要的工作设备。

哪里租房比买便宜?

Where is it cheaper to rent vs. buy?

.《经济学人》:在长期均衡中,买家在租赁和购买之间应该没有区别。如果购买更便宜,那么一些买家就会租房,这会压低租金并降低价格,直到消费者对这两种选择漠不关心。房地产泡沫的迹象之一是租金变得更便宜。

NPC AI 聊天机器人访问、定价和功能概述

NPC AI Chatbot Access, Pricing, and Feature Overview

NPC AI 将其聊天机器人定位为重视对话开放性和自适应响应的用户的一个选择。这使得它成为那些希望在不不断重定向的情况下享受更刺激的聊天体验的人的实用选择。它是如何工作的 此页面即将加载,它是围绕对话构建的。较小的面板是为消息保留的,并且一侧有字符列表。首先,用户从名册中单击角色的名字。这会打开他们的聊天窗口,在屏幕的主要部分插入空白或现有的对话空间。底部是一个文本栏,等待[...]

预计住房通胀将在接下来的几份 CPI 报告中继续减弱

Expect shelter inflation to continue abating in the next few CPI reports

- 新政民主党人在周三就业报告之前没有重大经济新闻,斯科特·贝森特 (Scott Bessent) 今天早上接受 CNBC 采访时表示,“不要惊慌!!!”我确信这会激发每个人的信心(作为年度基准测试的一部分,我一直预计去年的大部分数据会出现向下修正,因此这可能是我们将看到的主要内容)。无论如何,本周晚些时候的另一份重要报告将是更新后的消费者物价指数,其中重要的动态是住房(我一直预计通货紧缩)和所有其他组成部分(我一直预计会出现再通胀)。无论如何,劳工统计局终于在上周更新了其“新”和“所有租户租金指数”。概括地说,“新租户”指数非常领先,但噪音很大;而“全租户”指数的领先性较差,但总体上追随“新