人工智能关键词检索结果

人工智能不是一个库:针对非确定性依赖性进行设计

AI Is Not a Library: Designing for Nondeterministic Dependencies

在软件工程的大部分历史中,我们都是围绕一个简单而令人欣慰的假设构建系统:给定相同的输入,程序将产生相同的输出。当出现问题时,通常是由于错误、配置错误或依赖关系未按照宣传的方式运行。我们的工具、测试策略,甚至 [...]

人工智能、A2A 和治理差距

AI, A2A, and the Governance Gap

在过去的六个月中,我看到企业 AI 团队重复出现同样的模式。 A2A 和 ACP 在架构审查期间点亮了整个房间——协议很优雅,演示令人印象深刻。生产三周后,有人问:“等等,哪个代理商在凌晨 2 点授权供应商支付 50,000 美元?”兴奋转变为担忧。这是 [...]

微软有一个新计划来证明什么是真实的,什么是在线人工智能

Microsoft has a new plan to prove what’s real and what’s AI online

基于人工智能的欺骗现在已经渗透到我们的网络生活中。您可能很容易发现一些引人注目的案例,例如白宫官员最近分享了一张明尼苏达州抗议者的经过处理的图片,然后嘲笑那些询问此事的人。其他时候,它会悄悄地溜进社交媒体并吸引观看次数,例如......

当人工智能陷入困境时,会发生什么:根据麻省理工学院的新研究,聊天机器人正在利用有需要的人

Here’s What Happens When AI Messes Up: Chatbots Are Taking Advantage of the Needy, According to New MIT Research

麻省理工学院的一项新研究向这个人工智能池塘扔了一块相当大的石头,让水咕咕地提出一个令人不安的问题:如果最需要高质量信息的人得到的人工智能服务最少怎么办?该研究得出的结论是,广泛使用的人工智能聊天机器人通常会向那些被认为更脆弱的用户(包括非英语母语者和正规教育水平较低的用户)提供不太准确或不太有用的信息。这项发表在麻省理工学院报告中的研究比所有那些闪亮的人工智能手册所暗示的更加细致。研究人员基本上 [...]

网络研讨会:增长最快的原告雇佣公司如何使用人工智能

Webinar: How the Fastest Growing Plaintiff Employment Firm Uses AI

想了解 Josh White 如何建立世界上发展最快的原告就业律师事务所?加入 Eve 2 月 26 日直播,地址:...

Jim Wetekamp — 人工智能企业的互联风险情报

Jim Wetekamp — Connected Risk Intelligence for the AI Enterprise

执行摘要。随着风险变得越来越快、相互关联性越来越强,传统的定期审查模式正在崩溃。在这次对话中,Riskonnect 首席执行官 Jim Wetekamp 解释了为什么企业风险管理正在成为人工智能的关键试验场,以及集成数据、基于代理的工作流程和治理优先的设计如何使组织从回顾性报告转向持续风险 [...]

Ethan Gustav — 通过对话式人工智能建立永远在线的粉丝参与度

Ethan Gustav — Building Always-On Fan Engagement Through Conversational AI

执行摘要。随着体育组织转向全年数字化参与,Infobip 北美区总裁 Ethan Gustav 解释了对话式人工智能、移动消息和统一粉丝数据如何将团队从赛事驱动的品牌转变为永远在线的粉丝平台。随着球迷的期望转向持续、个性化的数字体验,体育组织正在重新思考如何吸引比赛之外的观众 [...]

IEEE 人工智能汇刊,第 7 卷,第 2 期,2026 年 2 月

IEEE Transactions on Artificial Intelligence, Volume 7, Issue 2, February 2026

1) 通过双空间一致性信息测量的缺失特征在线多标签流特征选择作者:J. Dai, J. Wang页数:610 - 6242) CoT-Drive: Efficient Motion Forecasting for Autonomous Driving With LLMs and Chain-of-Thought Prompting作者:H. Liao, H. Kong, B. Wang, C. Wang, K. Y. Wang, Z. He, C. Xu, Z. Li 页数:625 - 6413) ProLLaMA:用于多任务蛋白质语言处理的蛋白质大语言模型 作者:L. Lv, Z. Lin,

人工智能公布了阿拉斯加棕熊的名人录

AI enables a Who’s Who of brown bears in Alaska

PoseSwin 是一种人工智能,能够在身体发生重大变化的情况下一一识别野熊。 © 2026 EPFL/B.Rosenberg CC-BY-SA 4.0。作者:Cécilia Carron 能够区分个体动物——包括它们独特的历史、运动模式和习惯——可以帮助科学家更好地了解它们的物种功能,从而更好地管理栖息地和[...]

3 个问题:利用人工智能帮助奥运滑冰运动员获得五连胜

3 Questions: Using AI to help Olympic skaters land a quint

麻省理工学院体育实验室的研究人员 Jerry Lu 和 Anette (Peko) Hosoi 正在应用人工智能技术来帮助花样滑冰运动员提高水平。图片来源:Bryce Vickmark,麻省理工学院新闻编辑;麻省理工学院机械工程。作者:Abby Abazorius 奥运会花样滑冰看起来毫不费力。运动员们在冰面上航行,然后腾空而起,像陀螺一样旋转,最后降落在 [...]

Niqo Robotics 在 2026 年西南农业峰会上展示三合一精密人工智能机器人

Niqo Robotics Showcases 3-in-1 Precision AI Robot at Southwest Ag Summit 2026

将间伐、除草和有针对性的有益喷洒结合在一次综合田间作业中

人工智能、自动化和可持续发展引领包装和加工趋势

AI, Automation, and Sustainability Lead Packaging and Processing Trends

PACK EXPO East 提供反映不断变化的制造格局的新设备和数字工具。

APUS 推出新的学术课程,帮助满足对数字技能和人工智能 (AI) 不断增长的需求

APUS Launches New Academic Offerings to Help Meet Rising Demand for Digital Skills and Artificial Intelligence (AI)

学生现在可以注册高度相关的课程和专业,包括计算机科学硕士学位和麻省理工学院支持的课程

Anthropic 指责中国人工智能公司使用虚假账户和人工智能蒸馏方法复制数据

Anthropic accuses Chinese AI firms of data copying using fake accounts and AI distillation methods

在 Anthropic 指控一些中国科技公司秘密使用其人工智能系统来学习和改进自己的工具后,一场大规模的人工智能斗争已经开始。问题涉及数据复制、虚假账户和一种称为蒸馏的方法。这个案例展示了全球人工智能竞赛的发展速度有多快以及安全担忧为何不断增加。

特朗普提高新关税且投资者抛售潜在的人工智能输家后,股市下跌

Stocks drop after Trump ramps up new tariffs and investors dump potential AI losers

在唐纳德·特朗普总统提高最新关税后,美国股市周一暴跌,而投资者则继续惩罚可能成为人工智能革命失败者的公司。

如果人工智能让人类劳动变得过时,谁来决定谁吃饭?

If AI makes human labor obsolete, who decides who gets to eat?

在谈论人工智能取代我们的工作时,一个未提出的大问题是:我们将如何吃饭?我们将如何吃饭?在关于人工智能是否最终会取代我们所有工作的讨论中,这是一个没有得到认真解决的最大问题。尽管这项技术看起来很强大,但自工业革命以来,类似的担忧一再出现,而且大多数工作年龄的成年人仍然有工作。尽管如此,我们最缺少的是关于如果这个未来真的成为现实该怎么办的认真辩论。继续阅读...

2026 年预算的人工智能推动可能为印度农业经济翻开新篇章

Budget 2026’s AI push could open a new chapter for India’s farm economy

这种人工智能推动的真正测试很简单:小农户是否会觉得数据最终对她有用

农业领域的人工智能将增加就业机会:专家

AI in agri sector to boost job opportunities: Experts

专家强调需要适合小农的技术