Nutrition Labels Transformed Food. It’s Time for Environmental Labels to Transform AI.
我听到越来越多的教育工作者和学生将环境作为不使用人工智能的理由。能源使用。耗水量。排放。这些担忧是真实的。但放弃人工智能并不是答案。问责制是。请查看我最近在《科技与学习》杂志上发表的文章，其中我认为，正如营养标签改变食品一样，环境标签也可以改变人工智能。本文包括课堂准备课程和学生实践活动：设计一个人工智能环境标签，学校可以利用该标签推动供应商实现透明度和更清洁的基础设施。
女权主义为代理、机会和自由而战。消费主义看到了增长策略。一旦女权主义思想进入主流，广告商和企业就不会简单地接受它们。他们重新包装它们。他们采用了解放的语言并将其变成了推销词。授权成为一种品牌标识。独立成为一种生活方式美学。平等被扁平化为个人选择，并附加一个一致的行动：购买。这个过程有一个名字。 1991年，学者罗伯特·戈德曼（Robert Goldman）、黛博拉·希思（Deborah Heath）和莎朗·L·史密斯（Sharon L. Smith）创造了商品女权主义，以描述女权主义理想如何被广告吸收并重新部署为适销对路的符号。政治软化了。该消息是个性化的。结果是有利可图的。一旦你看到它，你就
Free Video Library Supports Digital Citizenship & Well-Being
建立强大的数字公民和数字福祉文化的最实用方法之一是使用与学生相关且易于讨论的短视频。这就是为什么这个免费的 Take Back 视频库是如此有用的资源。这些视频旨在引发有关在线生活、注意力、身份和健康习惯的真实对话。它们之所以特别强大，是因为它们是由学生制作、为学生服务的。 （收回视频库）这些视频来自收回资源页面，并与更广泛的收回运动相关，该运动的重点是帮助年轻人和社区与媒体和技术建立更健康、更有意的关系。 （收回资源）（收回）。这项工作是（采取两种媒体倡议）的一部分，该倡议致力于提高媒体素养和福祉。他们的媒体实验室计划为年轻人提供领导工具。通过媒体素养、福祉和数字公民方面的实践培训，学生成为
Carpool Conversations: A Podcast & Game Cards That Build Digital Judgment
Common Sense Media 的 Carpool Conversations 提供了一个简单、可扩展的想法：简短的音频提示，帮助成人和儿童讨论影响学生数字生活的问题。每集时长为两分钟或更短，使用熟悉的语言游戏结构，可以更轻松地开始真正的对话，而无需将其变成讲座。配套资源使其成为家庭或学校使用的绝佳资源：可打印的家庭活动游戏卡。卡片消除了摩擦。没有扬声器。没有技术设置。不，“链接无法加载。”只是一个提示和一个后续问题，可供咨询、班主任、敲钟人或带回家的家庭参与例行准备。为什么这现在很重要学校面临着应对电话、社交媒体冲突、错误信息和人工智能 (AI) 的压力。许多系统默认控制措施：禁令、更
Responsible AI Use Starts With the Learning Goal, Not a Tool Ban
一些教育工作者表示，他们正在通过回到铅笔和纸来“让学生为人工智能做好准备”。这不是准备。这是回避。在我最新的《技术与学习》文章中，我认为负责任地使用人工智能并不是从禁令或恐惧驱动的回滚开始的。首先要明确学习目标。当教育工作者有意了解学生正在学习的内容时，人工智能可以用来支持思维、提供反馈并扩展创造力，而无需取代学生的作业。问题不在于学生是否应该使用人工智能。他们已经是了。真正的问题是学校是否会帮助他们很好地使用它。阅读《技术与学习》中的完整文章：从学习目标开始为学生提供人工智能支持。
Chatting with Machines: How AI Companions Are Impacting Students
青少年不仅仅使用人工智能 (AI) 工具。许多人正在与人工智能伙伴建立关系。这种转变对学生发展、情感健康以及年轻人如何定义联系产生了真正的影响。我在《科技与学习》上发表了一篇文章，探讨了研究告诉我们的内容、为什么像 Character.AI 的 18 岁以下禁令这样的举措很重要，以及教育工作者和家庭现在可以采取哪些措施来做出清晰的反应而不是恐慌。我还重点介绍了一些适合年龄的工具的例子，这些工具旨在使聊天互动保持有目的性、受监督并以学习为基础。如果您在一个人工智能始终可用、始终响应且日益个性化的世界中为学生提供支持，那么这是我们无法避免的对话。这里是文章：与机器聊天：关于学生使用人工智能伴侣，成
Common Sense Education is pausing EdTech reviews. Here is what schools can do next.
Common Sense Education 表示，其 EdTech 评论页面将不再更新，并且从 2026 年 2 月开始将暂停 EdTech 评论。这很重要，因为许多教育工作者在决定将哪些工具带入课堂时将这些评论用作快速的第一个过滤器。我为 Tech & Learning 撰写了一篇新文章，详细介绍了正在发生的变化，更重要的是，教育工作者下一步可以在哪里寻求决策支持，包括如何使用 ISTE+ASCD 的 EdTech Index 来使用验证徽章和缩小选择范围质量指标。请访问技术与学习以阅读全文。
Dr. Lahana’s Multimodal Makerspace: A Reality Check for the “Laptops Broke Kids” Narrative
今年，我再次有机会参观曼哈顿下东区的 PS/MS 188 The Island School，在 Lou Lahana 博士的创客空间里度过时光。我们来观察他如何使用技术作为教学工具。我们看到的与我们许多人成长过程中的科技室截然相反。你首先注意到的是它看起来不像计算机实验室。看起来就像一个工作室。是的，有带有 Adobe 软件的笔记本电脑。但它们与木工工具、缝纫机、乐高积木、工艺用品、音响设备、机器人套件、记号笔和成堆的学生项目共享空间。学生并不是从设备开始的。他们从一个想法开始，然后选择对他们想要表达的内容有意义的媒介。一个项目可能涉及拍摄、编码、建筑、绘画、作曲或设计棋盘游戏。通常情况
Stop Treating Note-Taking Like Learning
走进几乎任何一间教室，您仍然可以预测工作流程：老师讲课，学生抄写，笔记本成为学习发生的证据。这种惯例之所以得以保留，是因为它易于管理。它也已经过时了。多年来，我一直在争论这一点，首先是我 2008 年文章《抛弃纸张，更快地思考》中的一个简单主张：“记笔记从来没有必要。所有内容都已发布。”那不是理论。这是对我的职业发展无纸化时发生的情况的描述：参与者走进来，下载材料，并利用他们的时间思考、讨论和制作，而不是复制。真正的问题是转录，而不是工具笔记本电脑与手写的争论通常被定为一个结论：手写更好。更诚实的解读是，真正的风险是逐字转录和浅层处理。在 Mueller 和 Oppenheimer (2014
Laptops Did Not Take Away Their Brains. The School Model Did.
神经科学家贾里德·库尼·霍瓦斯 (Jared Cooney Horvath) 的新书和文章认为，当我们给学生提供笔记本电脑时，学生的成绩下降了，因此技术打破了他们的大脑。这个故事忽略了真正的罪魁祸首：重塑公立学校教育的高风险标准化测试，以及获得有效学习模式而不是设备的不平等。资源丰富的学校的学生更有可能体验基于项目、激情驱动的模式，在这些模式中，技术被用于现实世界的工作。资源贫乏和种族隔离的学校中的学生更有可能处于“演习和杀戮”的环境中，无论演习是在纸上还是在屏幕上。演习和杀戮就是问题所在。驱动结果的是模型和指令，而不是笔记本电脑。当测试占据主导地位时，强大的模型被挤出了在 20 世纪 90
Stacking Funding Options for College: A Better Alternative to Federal Loans
教育工作者和辅导员正在帮助学生和家庭应对瞬息万变的高等教育格局。虽然本科联邦贷款保持不变，但一些研究生学位，如教育、护理、社会工作和心理健康，不再被归类为联邦贷款目的的“专业”学位。这些学位仍然完全有资格获得联邦学生贷款，但现在的借贷上限为每年 20,000 美元，总额为 100,000 美元。特朗普政府表示，贷款限额背后的目的是鼓励机构控制学费，并阻止借款人承担超出未来工资承受能力的债务。过多的学生债务是全国学生贷款危机的根源。这些新的上限提供了一个机会来探索一些教育资助的创新想法，其中许多想法已经存在了几十年。学生可以结合较小的来源来更可持续地积累资金，而不是获得一笔大笔贷款。奖学金+雇主
Using AI Actors Like Tilly Norwood to Build Media Literacy
人工智能生成的角色不再是科幻小说。无论我们是否准备好，我们的学生都已经在观看、参与并提出聪明的问题。我在《技术与学习》中的最新文章帮助教育工作者重新构建对话。我们不应该将人工智能表演者视为威胁，而可以将它们用作教授媒体素养、讲故事、作者身份、偏见和批判性思维的强大切入点。本文包括真实的课堂提示、教学理念以及如何将人工智能转变为有意义的学习机会的新鲜视角。要阅读它，请访问技术与学习。
The New Writing Process in the Age of AI – A Must-Read for Educators
人工智能时代的写作发生了重大变化。如果你还在问学生“你使用过人工智能吗？”，那么你就错过了一个更大的问题：他们是如何使用它的？在《人工智能时代的新写作过程（技术与学习）》一文中，我探讨了人工智能如何成为强大的思想伙伴，以及为什么依赖修订历史或人工智能检测器会错过真正的学习。更重要的是，这篇文章为学生和教育工作者提供了实用的清单，以指导负责任、反思性和道德的人工智能支持的写作。阅读它。分享一下。然后问你的学生：你如何使用人工智能来加强你的写作？👉阅读全文
Using Copilot as a Leadership Tool to Strengthen Staff Growth
看看我们每天错过了什么学校领导和教练每天都沉浸在沟通中，包括电子邮件、聊天、会议、笔记和文档。数字流中隐藏着一个关于我们如何指导、协作和联系的故事。然而，这些见解最终会消失。像 Microsoft Copilot 这样的人工智能工具已经可以总结会议、记录笔记并起草后续步骤。但如果他们可以做更多的事情，比如分析日常互动中的模式，以揭示员工的优势、超能力和成长领域，结果会怎样？这就是人工智能从助理转变为分析师、从自动化任务转变为增强人才的地方。从管理支持到人类洞察力有了适当的许可证，Copilot 就可以连接到您组织的电子邮件、团队聊天、会议记录和文档。这意味着它不仅可以自动化任务，还可以实现任务
Lights, Camera, Learning! Exploring Google Veo's Potential in the Classroom
Google VEO有可能在教育中增强创造力。此文本对视频和照片对视频工具将您的想法变成了丰富的电影视频，现在可以使用本地声音。可以将其视为下一代讲故事引擎，它可以成为教室，课堂课程和学生作品集的改变游戏规则的引擎。 VEO可供订阅Google AI计划，为教育工作者提供创新的可能性，为教育工作者提供创新的可能性。但是，创建传统上许多教育工作者根本没有的时间，设备和技术技能的高质量视频。EnterGoogle veo：只是描述场景，并创建视频。该视频可以在计算机，笔记本电脑，移动设备和社交媒体上显示。Want电影照明还是戏剧性的起搏？它听。现在，该模型提供了改进的现实主义，物理模拟和及时的依从
NotebookLM Video Overviews: A Powerful Tool for Before, During, and After Learning
创新的教育者总是在寻找聪明的方式来激发好奇心，加深参与和支持每个学习者。 Google的Notebooklm刚刚通过其新的视频概述功能变得更加容易。该工具是改变游戏规则的。它将您的笔记，学生写作或上传的内容转换为叙述的视觉演示文稿。结果是一个明确，简洁的摘要，可帮助学生看到并听到关键的想法来实现。无论您是否为学生准备新的话题，领导课程或指导反思，NotebookLM视频概述都可以是一个有力的支持。这是在学习的每个阶段都充分利用其中的方法。在学习之前：通过让学生偷看他们将要探索的内容，建立好奇心和准备就绪。使用NotesbookLM创建一个简短的视频，其中介绍了基本问题，词汇或主题。这有助于学生
Never Create a Presentation from Scratch Again: Power Your Slides with AI
想盯着空幻灯片，等待从未完全击中的灵感吗？在我最新的技术与学习文章（2025年9月2日出版）中，我将通用AI引擎置于：Chatgpt，Gemini，Copilot - 专门用于Slide Creation的工具：Slidesai，Fair.ai和Gamma。判决：Gamma以最少的精力提供了最好的演示文稿，故事驱动的甲板。浪费时间并通过更聪明的AI获得令人难以置信的演讲，使您可以专注于内容而不是格式化。了解如何使毛坯 - 滑行综合症成为过去的事物，并成为最好的工具。阅读更多→
Wondering How to Choose the Right AI? Start Here.
您可能听说过：“您使用哪个AI都没关系；他们都做同样的事情。”创新的教育工作者知道这不仅是错误的。这是有风险的。在我针对技术与学习的最新文章中，我分解了为什么AI平台选择很重要，以及在指导，生产力，数据隐私和集成方面，Chatgpt，Microsoft Copilot和Google Gemini如何满足不同的需求。双子座是您最好的选择。在Microsoft 365生态系统中？ Copilot与您的工具和合规性策略保持一致。探索AI供个人使用和构想？ Chatgpt闪耀，但可能不是您最好的教育企业合作伙伴。要点：选择正确的AI与炒作无关。这是关于合适的。本文将帮助教育者和技术领导者做出更聪明，更
