智人关键词检索结果

技术通常会为年轻的技术工人创造就业机会。人工智能也会这么做吗?

Technology usually creates jobs for young, skilled workers. Will AI do the same?

一项针对战后美国的新研究显示了历史上哪些类型的工人担任了新技术支持的工作。

RT-Tekhpriemka 在 CIPR-2026 上展示了企业人工智能助手

«РТ-Техприемка» представила корпоративный ИИ-помощник на ЦИПР-2026

平台让您快速查找信息、生成文档、自动化日常操作,将完成任务的速度提升25%

雅罗斯拉夫尔地区将在城市环境、住房和公共服务中实施国内人工智能

Ярославская область будет внедрять отечественный ИИ в городскую среду и ЖКХ

CIPR-2026会议上签署了该地区与NtechLab的相应合作协议

Rosel 在 CIPR-2026 上首次展示农业“智能”无人机

«Росэл» впервые показал на ЦИПР-2026 «умные» беспилотники для сельского хозяйства

Agrodrones“Phoenix-E”和“Drofa-S”可以监测田地状况并加工农作物

数据中心争论掩盖了有关人工智能和美国未来的更大问题

The Data Center Debate Obscures Bigger Questions About AI and America’s Future

关于数据中心的争论实际上是一场关于人工智能对美国未来影响的争论。《数据中心辩论掩盖了关于人工智能和美国未来的更大问题》一文首先出现在阿斯彭研究所。

人工智能:评估美国竞争力并为政策选择提供信息的框架

Artificial Intelligence: A Framework to Assess U.S. Competitiveness and Inform Policy Options

如何使用框架GAO的框架是一种评估美国人工智能能力和能力及其竞争力的方法。一个国家在人工智能方面的竞争力是指与其他国家相比,它开发或部署人工智能技术的能力。政策制定者可能有兴趣了解美国在人工智能竞赛中与其他国家的比较。 GAO 开发这个框架是为了帮助来自政府、工业界、学术界和其他地方的分析师获取并向政策制定者提供有关人工智能竞争力的结构化信息。影响人工智能竞争力的因素的复杂性使得很难确定哪些因素比其他因素更重要。该框架将相关因素分为四个支柱:科学与技术。技术、人力资本、治理和经济。每个支柱又分为子支柱,例如研发;法律、法规和政策;劳动力;以及投资和融资。分析师可以利用这些支柱和子支柱来系统地考

引导人工智能对工作、工人和劳动力市场影响的研究

Navigating the research on the impacts of AI on work, workers, and the labor market

要点:人工智能将对劳动力市场产生难以预测但可能深远的影响。自人工智能最早发展以来,人们就一直在猜测它将如何影响劳动力。但自 2022 年底以来,公众的关注度急剧上升,当时聊天机器人的激增使工人和公司可以轻松使用各种形式的人工智能。作为人工智能,《探索人工智能对工作、工人和劳动力市场影响的研究》一文首先出现在公平增长上。

在 Amazon Bedrock AgentCore 上使用 NLP 构建人工智能驱动的仪表板自动化代理

Build AI-powered dashboard automation agents with NLP on Amazon Bedrock AgentCore

该解决方案结合了 Amazon Bedrock AgentCore、Strands Agents 和 Amazon Quick 转换的强大功能,提供安全、可扩展的智能系统,用于构建和操作 AI 代理,同时将数据转换为可操作的业务洞察。

“必须非常小心”:特别行动负责人呼吁战斗人工智能“现实检查”

‘Have to be very careful’: Special ops head calls for combat AI ‘reality check’

弗兰克·布拉德利上将在特种部队周上告诉观众,在发动“暴力”之前,人类必须参与其中。

人工智能时代的创造力

Scaling creativity in the age of AI

讲故事是人类 DNA 的核心,源于我们表达理想、警告、希望和经历的冲动。技术始终与媒介和传播交织在一起:从早期人类对洞穴壁画天然颜料和木炭的创新,到相机的文字再现。在我们的...下,讲故事的格局继续发生变化

客户对律师事务所法律人工智能决策具有重大影响

Clients Have Major Influence on Law Firm Legal AI Decisions

我们都听过这样一句话:孩子们选择了你的家庭用车,而“纠缠的力量”会影响你的决定。现在,Litera 发现了...

为什么世界银行如此担心 Anthropic 最新的人工智能模型

Why the world’s banks are so worried about Anthropic’s latest AI model

作者:托比·沃尔什 (Toby Walsh),悉尼新南威尔士大学 美国传奇银行劫匪威利·萨顿 (Willie Sutton) 花了 40 年的时间抢劫银行,正如他在自传中声称的那样,因为他喜欢这样做。当被问到为什么他选择各地的银行进行抢劫时,据称他回答说“因为那是钱所在”。早在 2017 年,我就写了一篇 [...]

96% 的 IT 专业人员现在使用人工智能:他们的 7 大代理应用程序和最大的实施障碍

96% of IT pros use AI now: Their top 7 agentic applications and biggest implementation roadblocks

一项新的研究指出了在人工智能时代变得越来越有价值的新兴技能:验证人工智能输出。

安提国际于 COMPUTEX 2026 展示机器人、视觉人工智能及企业自动化的边缘人工智能平台

Aetina Demonstrates Edge AI Platforms for Robotics, Vision AI and Enterprise Automation at COMPUTEX 2026

现场演示将展示基于 NVIDIA 的边缘 AI 系统、机器人自动化、轻量级 VLM 部署和代理 AI 工作流程,展示边缘的实时 AI 处理。

Doozy Robotics 宣布利用种子资金进行全球扩张,以扩大人工智能工业劳动力规模

Doozy Robotics Announces Global Expansion with Seed Funding to Scale Physical AI Industrial Workforce

在信誉良好的早期投资者的支持下,这家总部位于新加坡的人形初创公司凭借强大的合格管道和横跨两大洲的实时部署,为 A 轮融资做好了准备

物理人工智能的未来不是更智能的机器人,而是更智能的界面

The Future of Physical AI Isn’t Smarter Robots, It’s Smarter Interfaces

这篇赞助文章由 Wetour Robotics 为您带来。风力涡轮机上的现场技术人员,夹住安全带,双手握住扳手,需要向挂在腰带上的诊断设备发送命令。装卸码头上的一名物流工人戴着手套,眼睛盯着托盘,需要重新调整连接的电梯的方向。在拥挤的街道上使用辅助移动设备的人希望在不拿出手机或大声说话的情况下推动它前进。这些时刻都不需要更智能的机器人。他们呼吁采用一种更智能的方式来让现有的机器听到声音。该行业一直在从一方面进行建设。过去三年的物理人工智能是循环中机器人方面取得显着进展的故事。 Boston Dynamics、Figure 和 Unitree 等公司拥有先进的执行器、运动和灵巧性,其水平在十年前

Anthropic 联合创始人表示,人工智能将在一年内帮助完成一项获得诺贝尔奖的发现

AI will help make a Nobel prize-winning discovery within a year, says Anthropic co-founder

杰克·克拉克 (Jack Clark) 描述了技术带来的“令人眩晕的进步感”和对社会的“深刻变化”。Anthropic 联合创始人表示,人工智能系统将与人类合作,在 12 个月内做出获得诺贝尔奖的发现,而商人将在两年内得到双足机器人的帮助。杰克·克拉克 (Jack Clark) 描述了技术的“令人眩晕的进步感”,并做出了一系列预测,其中包括仅由人工智能运营的公司将在 2019 年创造数百万美元的收入。 18 个月,到 2028 年底,人工智能系统将能够设计自己的继任者。继续阅读...

ET Power Table:商界领袖看好人工智能,表示有意义的采用已经不远了

ET Power Table: Business leaders bullish on AI, say meaningful adoption is not far off

印度企业正准备让人工智能在未来四到五年内成为其运营的核心。领导人讨论了人工智能目前在设计和重复性任务中的作用。他们还强调了未来对超级智能人工智能的渴望以及谨慎采用的必要性。该技术有望重塑角色并在各个领域创造新的机会。