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德里斯科尔透露了使用陆军拥有的知识产权购买更便宜的拦截器的新计划

Driscoll reveals new plan to buy cheaper interceptors with Army-owned IP

陆军部长丹·德里斯科尔 (Dan Driscoll) 解释说,该计划是让陆军将拦截器分解为多个子部分,并分别购买它们及其知识产权,从而使陆军能够拥有拦截器的唯一所有权。

今日中国谚语:“我因为没有鞋而生气。然后我遇到了一个没有脚的人”——关于感恩、洞察力、奋斗以及为什么人们常常无法欣赏生活中已经拥有的东西的人生教训

Chinese proverb of the day: “I was angry that I had no shoes. Then I met a man who had no feet” — Life lessons on gratitude, perspective, struggle, and why people often fail to appreciate what they already have in life

中国谚语突出了“我因为没有鞋而生气,然后我遇到了一个没有脚的人”的含义。这句话解释了视角如何将人类的情绪从沮丧转变为感激。它教会我们同理心、谦逊和欣赏我们已经拥有的东西,而不是不断关注我们所缺少的东西。这句永恒的谚语还反映出,现代生活中的比较和无尽的欲望往往会造成不快乐,而了解他人的挣扎可以激发同情心、韧性,并更深入地理解生命的真正价值。

特朗普创造了“全国最大的就业杀手”,“没骨气的 MAGA 地鼠”安静了

'Spineless MAGA gophers' quiet as Trump creates biggest 'job-killer in the country'

根据《国会山》的一项新分析,唐纳德·特朗普总统无休无止的危机正在变成“美国最有力的就业杀手”,这似乎仍然不足以引起国会中那些有能力阻止危机的“让美国再次伟大地鼠”的抵制。马克斯·伯恩斯是一位长期的民主党战略家,也是《国会山》的频繁撰稿人。在周四的最新文章中,他阐述了特朗普与伊朗的战争不仅使陷入困境的航空公司破产,而且还使整个国家破产,因为个人债务飙升,消费者信心直线下降。“特朗普战争造成的经济不确定性现在是该国最有力的就业杀手,”伯恩斯解释道。 “事实上,伊朗战争除了不断失业和给已经在应对不断上涨的消费价格的美国工薪阶层造成的经济困难之外,很可能不会因为其他什么而被人们记住。”他继续说道:“美

教学设计中的后向链接:教学设计师、教育工作者和企业培训师的用例

Backward Chaining In Instructional Design: Use Cases For Instructional Designers, Educators, And Corporate Trainers

向教育工作者、学习与发展领导者和培训师解释教学设计中的反向链接。学习定义、ABA 应用、前向链接和后向链接之间的区别以及现实世界的企业培训示例,以改进技能获取和学习设计。这篇文章首先发表在 eLearning Industry 上。

不公正划分选区的政治算计和实际数学

The political calculus—and actual math—of gerrymandering

JHU 数学家 Emily Riehl 解释了如何通过大量数学计算来决定谁最终进入美国众议院

美国医疗保健的人工智能数据管道:HIPAA、PHI 处理和审计日志说明

AI Data Pipelines for US Healthcare: HIPAA, PHI Handling and Audit Logs Explained

医疗保健中的人工智能数据管道:HIPAA 和 PHI 解释美国医疗保健的人工智能数据管道:HIPAA、PHI 处理和审计日志解释首先出现在 Spritle 软件上。

与黄天雷一起了解中国经济和房地产泡沫

Understanding China's economy and the housing bust, with Tianlei Huang

与 PIIE 的顶级中国问题专家之一、高级研究员黄天雷一起了解中国经济近年来的演变,从制造业出口部门到大规模的房地产繁荣和萧条等等。我们可以从中国不断变化的消费和投资模式中学到什么?房地产市场为何对中国经济变得如此重要?房地产市场的下滑对未来意味着什么?黄向主持人 Anjali V. Bhatt 解释了所有这些以及更多内容,并借鉴了他即将出版的新书《排毒:住房泡沫破灭阴影下的中国财政清算》中的研究。HOSTanjali V....

人工智能与国债市场

AI and the Treasury Debt Market

即使在环境平静的情况下,国债市场也很难解释,更不用说在多重地缘政治和技术干扰同时存在的情况下。去年发布的两篇论文提供了不同的观点……后人工智能和国债市场首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。