Robotic skin allows tiny robots to navigate complex, fragile environments
加州大学圣地亚哥分校的研究人员开发了一种柔软的机器人皮肤，使只有几毫米宽的藤蔓机器人能够在复杂的路径和脆弱的环境中导航。为了实现这一目标，研究人员在柔软皮肤的关键位置集成了一层由液晶弹性体制成的非常薄的致动器。机器人是 [...]
复杂性导致精度丧失：来自刚果民主共和国西部的一种非凡的蜘蛛科新物种（Araneae、Smeringopinae）摘要描述了来自刚果民主共和国的一种非凡的新蜘蛛物种：Smeringopina polychila sp。十一月雄性蜘蛛的特征是一种独特的、以前未被记录的结构，这里被称为“parachila”，迄今为止尚未在任何其他蜘蛛中观察到这种结构。该描述辅以高质量插图，包括详细绘图、照片、显微 CT 扫描以及生殖器和新发现的男性结构的 3D 重建。男性中显着的种内变异，包括体细胞和生殖器，也被强调和讨论。基于细胞色素 c 氧化酶亚基 I、16S 核糖体 RNA 和组蛋白 H3 基因片段的系统发育
Capturing the brilliant, complicated life of Philip Roth
《菲利普·罗斯：被生活刺痛》是斯坦福大学历史学家史蒂文·J·齐珀斯坦 (Steven J. Zipperstein) 的新传记，经过多年的研究以及罗斯本人的鼓励。
Robust 'Huber mean' for geometric data protects against noise and outliers
在一个由复杂数据驱动的时代，科学家们越来越多地遇到并不完全位于平坦的欧几里得表面上的信息。从 3D 医学扫描到机器人方向和人工智能转换，当今的大部分数据都存在于称为黎曼流形的弯曲几何空间中。准确分析此类数据仍然是一个挑战，特别是当噪声或异常值扭曲结果时。
RAF Joins Allied Forces to Test Fifth-Generation Fighters
英国皇家空军与意大利盟军空军一起参加了“猎鹰打击 25”演习，这是一项大型多国实弹演习，旨在测试和增强第五代战斗机在复杂、有争议的环境中的能力。
Top 5 Agentic Coding CLI Tools
我对人工智能代理编码有着复杂的又爱又恨的关系。今天，我将分享我使用顶级 AI 代理编码 CLI 工具的经验，提供完全自动化的开发人员体验。
Smarter palletizing, no extra effort: Inside Robotiq’s latest software updates
如果您曾经花了一个下午的时间教授选角职位，您就会知道纸面上看起来很简单的工作很快就会变成重复且耗时的工作。最新的 Robotiq 软件更新将改变这一现状——消除额外的步骤，简化设置，并在不增加复杂性的情况下为您提供更多控制。凭借自动拣选、增强型多拣选和即将推出的拣选优化等新功能，Robotiq 正在将码垛软件进一步推向工厂真正需要的目标：快速部署、灵活操作和零麻烦。
此次合作将 Chang Robotics 在部署大型复杂机器人系统方面的专业知识与 OTTO 业界领先的 AMR 技术相结合，提供集成解决方案，提高北美生产线和仓库的生产力、灵活性和效率。
New Data Shows More Districts Are Adopting AI but Still Need a Coherent Strategy
自 2023 年以来，重塑公共教育中心一直在跟踪学区和学校如何使用生成式人工智能的演变。今天，CRPE 发布了 2025-26 学年的更新数据库。自去年以来，越来越多的地区公开分享有关其人工智能战略的信息，而且这些战略越来越复杂和多样化。 [...]
Transforming hosts into nurseries and nutrients: strategic manipulation by endoparasitoid wasps
将宿主转变为苗圃和营养物质：内寄生蜂的策略性操纵摘要寄生蜂在生态压力和种间竞争的影响下，已经进化出复杂的分子策略来操纵宿主生理机能，确保成功的寄生和最佳的后代发育。尽管寄生物与宿主相互作用研究取得了重大进展，但仍然缺乏对这些发现的系统综合。本综述旨在巩固有关内寄生蜂调节宿主生理学的分子机制的最新发现，并探索其在可持续害虫管理中的潜在应用。我们回顾了毒液、多DNA病毒和畸胎细胞毒力因子的最新进展，重点关注它们在昆虫宿主免疫抑制、发育调节和代谢重编程中的作用。确定了寄生蜂介导的宿主操纵的三个主要机制：（1）免疫抑制：寄生蜂减少血细胞丰度，破坏血细胞动员以阻碍封装，抑制酚氧化酶激活以防止黑化，并干扰
Google’s AlphaProof Can Work on Mathematical Proofs Once Thought Beyond Machines
Google 的 AlphaProof 能够解决复杂的数学问题，但它最大的功能实际上可能是发现错误。
Speedy Flyby Adds New Organics to Enceladus’s “Primordial Soup”
对旧卡西尼号数据的新分析也验证了过去在土星 E 环中检测到的复杂有机物，加强了该环与其前身之间的化学联系。
AI Learns from the Past to Predict the Next Global Disaster
预测一个复杂的系统——比如气候网络、经济，甚至人类的心脏——何时处于突然崩溃的边缘，长期以来一直是科学上最困难的挑战之一。这些所谓的关键转变——系统稳定状态之间的突然转变，例如从健康的生态系统到[...]
Newly discovered predatory “warrior” was a precursor of the crocodile
Tainrakuasuchus bellator 是一种新发现的 2.4 亿年前的食肉蜥蜴，凸显了恐龙出现之前生态的复杂性。
A guide to building AI agents in GxP environments
GxP 合规性的监管环境正在不断发展，以应对人工智能的独特特征。传统的计算机系统验证 (CSV) 方法通常采用统一的验证策略，而计算机软件保障 (CSA) 框架则对传统计算机系统验证 (CSV) 方法进行了补充，该框架强调根据每个系统的实际影响和复杂性量身定制的灵活的基于风险的验证方法（FDA 最新指南）。在这篇文章中，我们将介绍基于风险的实施、不同风险级别的实际实施注意事项、AWS 合规性共担责任模型以及风险缓解策略的具体示例。
