Building AI models that understand chemical principles
Connor Coley 致力于化学和机器学习的结合，发现和设计新的药物化合物。
Well! I Am Finally Optimistic About the SubTuringBradBot Project!: Monday MAMLMs
即现代先进的机器学习模型。到目前为止，它主要是各种类型的故障模式，虽然故障模式非常有趣，但就当前的限制而言......
Keeping Humans in the Loop Improves Flood Forecasting
新的研究表明，人工智能和机器学习可以改善洪水预测，但人类的专业知识对于准确的预警仍然很重要。
基于机器学习的人工智能模型可以对最具侵袭性的脑肿瘤类型之一——神经胶质瘤进行高度准确的诊断。该系统确定肿瘤亚型，预测患者生存率，并在未来帮助选择最佳治疗策略。诊断基于与胶质瘤三种主要亚型相关的 13 个关键基因的活性：星形细胞瘤、少突胶质细胞瘤和胶质母细胞瘤。
Ученые БФУ разрабатывают биоморфного робота-тунца
IKBFU 神经技术和机器学习中心的科学小组。 I.康德在Viktor Kazantsev教授的指导下获得了俄罗斯科学基金会的资助。该项目旨在开发和创造一种水下生物形态机器人——金枪鱼，它将能够按照大自然本身的意图，重现自然环境中的运动、导航和与生物体相互作用的原理。
硕士课程“认知系统”将培养数据分析、机器学习领域的专家和人工智能领域的研究人员。 Yandex 数据分析学院成为更新项目的合作伙伴。
МФТИ и ВТБ откроют совместную лабораторию на базе Физтех-школы прикладной математики и информатики
4月14日，VTB副行长兼董事会主席Vadim Kulik和MIPT校长Nikolai Kudryavtsev签署了关于创建“银行技术机器学习”实验室的协议。
GeekBrains запускает факультет облачной дата-инженерии
在学院学习的一年中，学生将学习解决任何云服务中的分析、数据库开发和机器学习问题。毕业生将成为云计算专家，能够定制环境并扩展业务问题的解决方案。
Аспирант ТГУ «научит» нейросети распознавать болезни по ЭКГ
IPMKN TSU 研究生 Vladimir Andryushchenko 正在开发方法和算法，以便能够根据医疗信号确定和预测患者病情的变化。作为俄罗斯基础研究基金会支持的项目的一部分，这位科学家正在创建一个大型医学数据库，这是计算机模型机器学习所必需的，该模型将使用心电图信号验证疾病。
首届利用机器学习和计算机视觉方法解决实际医疗问题的教育在线锦标赛由 NTI Club Movement 和高科技学院发起。邀请具有基本 Python 编程技能的高中生和大学生参加新冠挑战赛。参与者将创建神经网络来预测大流行的发展并使用 CT 图像识别疾病。
三星电子在教育平台 Stepik.org 上推出了开放在线课程“神经网络和文本分析”。这是第二个专门讨论人工智能 (AI) 和机器学习主题的免费在线课程。
ВКонтакте открывает в МФТИ лабораторию искусственного интеллекта
VKontakte 首次在 MIPT（该国领先的技术大学之一）开设自己的科学实验室。学生和实验室工作人员将研究和开发人工智能和机器学习技术。
При поддержке Samsung прошла Летняя школа Deep|Bayes
第三届深度学习贝叶斯方法暑期学校（Deep|Bayes Summer School）在三星电子和高等经济学院的支持下举办。它培养了在各个应用领域（物理学、医学、经济学等）使用机器学习的本科生和研究生，以及参与应用数据分析任务的专家。
Финалисты Олимпиады НТИ разработали систему искусственного интеллекта для квадрокоптера
基于机器学习（Machine Learning，ML）的四轴飞行器速度校正系统由国家技术倡议（NTI）奥林匹克竞赛决赛入围者开发，该竞赛由 NTI Circle Movement、ASI 和 RVC 共同开展。
На «Уроке цифры» дети научат роботов трудиться в зоопарке
2019年2月25日至3月1日，将为小学生举办主题为“人工智能和机器学习”的全俄教育活动“数字课”。这些将是由俄罗斯联邦储蓄银行数据分析专家准备的不寻常的计算机科学课程。
Первокурсник HITs ТГУ занял первое место в авторитетном соревновании по анализу данных
TSU Vyacheslav Bakulin 高等 IT 学校 (HIT) 一年级学生赢得了由 Wallarm 公司组织的著名竞赛。参与者必须开发一个机器学习模型，根据来自“良好”查询和包含攻击的查询的数据对网络攻击进行分类。
12 月 7 日，俄罗斯天然气工业股份公司 neft SmartOil 竞赛的最后阶段在圣彼得堡举行，该竞赛旨在寻找有效生产能源的机器学习算法。
2018 年 10 月 13 日，寻找利用机器学习技术提高石油生产效率的竞赛首届决赛——Gazprom neft SmartOil Contest 在莫斯科举行。
