Shocking (NOT) Research Result – SEL Can’t Mitigate The Affects Of Poverty On Academic Achievement
我之前曾分享过一些人（尤其是大卫·布鲁克斯）如何尝试用社交情感学习来代替对公共教育的充分和持续的财政支持（请参阅社交情感学习的操纵和关于显示社交情感学习还不够的研究的最佳文章）。自那以后，这些努力就陷入了困境，在 [...]
First lysosomal protein atlas aims to advance neurodegenerative research
Abu-Remaileh 实验室发表了不同脑细胞类型溶酶体中发现的蛋白质图谱，为未来神经退行性疾病的研究奠定了基础。旨在推进神经退行性研究的第一个溶酶体蛋白质图谱首先发表在《斯坦福日报》上。
Princeton Research Day spotlights undergraduate scholarship
学生工作的严谨性和广度凸显了普林斯顿大学的本科生在其学科领域杰出教师的指导下进行原创性学术研究的无与伦比的机会。
Vessel traffic alters behavior, stress and population trends of marine megafauna
一项新研究对船舶交通如何影响大型海洋野生动物（包括鲸鱼、海豚、海豹、海牛、海龟、鲨鱼和鳐鱼）进行了全面的全球综合分析。该荟萃分析借鉴了四十多年来已发表的科学研究，综合了全球 200 多项同行评审研究的结果。总共进行了近 1,900 次比较 [...]
Reinforcement learning applied to autonomous vehicles: an interview with Oliver Chang
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。我们采访了 Oliver Chang，他的研究兴趣涵盖深度强化学习、自动驾驶汽车和可解释的人工智能。我们详细了解了他迄今为止所从事的一些项目，以及是什么吸引了他 [...]
Fiscal conservative cheers GOP for standing up to Trump on key economic issue
一位保守派评论员为六位在关税上调问题上反抗唐纳德·特朗普总统的共和党议员欢呼，并对更多共和党人没有这样做表示遗憾。“我们的共和党遗产”得克萨斯州主席梅里尔·马修斯（Merrill Matthews）为《国会山报》撰文称，“这是为六名众议院共和党议员欢呼三声，他们与几乎所有民主党人一起投票废除了特朗普总统对加拿大的关税。” “他们反抗自己的政党和领导层，特别是特朗普，去做正确的事情。”他补充道，“可耻的不是这六人投票支持民主党，而是没有其他共和党人加入他们的行列。”这六名共和党众议员包括内布拉斯加州的唐·培根、加利福尼亚州的凯文·基利、肯塔基州的托马斯·马西、科罗拉多州的杰夫·赫德、宾夕法尼亚州
Turning a passion for children’s well-being into policy change
一名华盛顿大学大四学生探索人类生态学院如何改变她的大学经历、塑造她对研究的理解并让她走向充实的职业生涯。
As worms and jellyfish wriggle, new AI tools track their neurons
麻省理工学院的神经科学家推出了三种人工智能工具来增强跟踪和识别实验动物行为的神经元。这些创新提高了神经科学研究的效率和准确性，并在显微镜数据分析中具有更广泛的应用。
Ceteris and the optimal exercise regimen
请参阅布朗大学经济学教授艾米丽·奥斯特 (Emily Oster) 撰写的《让我们不要再从这个关于锻炼的关键问题上分心》。 Ceteris paribus 是一个拉丁短语，意思是“其他一切保持不变”或“保持所有其他因素不变”。奥斯特很好地表明，由于没有考虑到其他因素，运动研究的一些结论可能不正确。摘录：“步行比网球更好吗？跑步比游泳更好吗？以最大心率的 60-70%（称为第 2 区）进行 80% 的锻炼真的很重要吗？这些问题服务于积极参与的人群，并承诺只要掌握更多知识，就可以最大限度地提高健康水平。问题是，它们基本上不可能很好地回答，而且大多数人都无法回答这些问题。”我们得到的答案是误导性的和
New Policy Approach for Powering AI Data Centers without Raising Rates
人工智能和数据中心不断增长的需求正在与为缓慢、渐进的变化而构建的电力系统发生冲突。结果是：多年的互连延迟、现有客户的成本上升以及可靠性风险的增加。在该研究的领导下，卡托学者特拉维斯·费舍尔（Travis Fisher）和消费者监管电力倡导者组织的创始人兼首席倡导者格伦·莱昂斯（Glen Lyons）提出了消费者监管电力（CRE），这是一项允许私人融资的离网公用事业公司根据自愿合同为新的电力密集型设施提供服务的改革。由于这些公用事业公司实际上与受监管的电网“隔离”，因此它们会对现有纳税人造成零成本或可靠性风险。他们的新简报探讨了 CRE 如何帮助各州吸引新的工业投资，同时保护家庭免受成本增加的影
AAAI presidential panel – AI and sustainability
Lone Thomasky & Bits&Bäume / 数字社会贝尔 / CC-BY 许可 2025 年 3 月发布的 4.0 《人工智能研究的未来》报告，旨在以结构化的方式清晰地识别人工智能研究的轨迹。该报告由即将离任的 AAAI 主席 Francesca Rossi 领导，涵盖 17 个不同的人工智能主题。 [...] 的成员
Kerala government approves graphene policy
喀拉拉邦有望成为世界舞台上石墨烯生产和研究的领跑者。州政府公布了一项前瞻性政策，旨在激发创造力并促进这种尖端材料的进步。
黎巴嫩的军事司法改革仍然是一个挑战，特别是在司法独立和对平民的管辖权方面。本文介绍了历史，但不清楚具体进行了哪些更改以及这些更改何时生效。 《法律议程》本月早些时候发表了这篇有价值的评论。雪松法律研究中心发布了玛丽·科塔姆博士撰写的这份内容广泛的报告。执行摘要称：在政治家和人权活动人士关于军事司法及其管辖权改革的持续辩论中，法律继续允许平民在军事法庭受审。此类审判剥夺了平民的基本司法保障，因为军事法官往往无法对其判决作出解释，从而使司法机构免受有意义的法律监督。这场辩论分为两种主要立场。一位主张完全废除民事案件中的军事司法，将其范围限制在涉及军事人员的纪律问题上（法律议程，2024）。另一种观
德克萨斯农工大学是最新一所终止女性和性别研究项目和教学竞赛的学校。我们知道为什么上周，我们获悉德克萨斯农工大学董事会决定终止妇女和性别研究项目以及种族等“分裂概念”的教学。 A&M 并不是第一所这样做的大学。佛罗里达州新学院于 2023 年采取了这一举措。其他红州立法机构也通过了类似的要求，他们的公立大学（北卡罗来纳州、俄亥俄州和堪萨斯州）也纷纷效仿。取消性别研究的举措显然是合理的，因为这是遵守唐纳德·特朗普去年题为“捍卫妇女免受性别意识形态极端主义和向联邦政府恢复生物学真相”的行政命令的一种方式。该文件使“性的生物学现实”不再是科学问题，而是法律问题。继续阅读...
MCT Educational Foundation Names Two Ph.D. Candidates as Scholarship Recipients
基金会旨在表彰那些致力于公平、归属感和弱势学生成功研究的学者。
How an extinct Hawaiian Ibis adapted to life after sunset
岛屿因盛产不寻常的动物而闻名，而一种新近研究的来自夏威夷的灭绝鸟类可能是迄今为止最奇怪的鸟类之一。科学家发现，一种名为 Apteribis 的不会飞的夏威夷朱鹮有着异常小的眼睛，这表明它可能主要过着夜间生活。这项研究由该大学的一个国际团队进行[…]《灭绝的夏威夷宜必思如何适应日落后的生活》一文首先出现在《Knowridge Science Report》上。
High Risk Research: HHS Should Publicly Share More Information on How Risk Is Assessed and Mitigated
GAO 的发现涉及修改可能引起大流行的病原体的研究（有时称为“令人关注的功能获得研究”）一直是争论的话题。根据 GAO 对文献和其他来源的审查，这项研究对病原体如何感染人类、传播和引起疾病具有先进的科学知识。然而，对于这项研究在多大程度上直接促进了疫苗和治疗方法（例如针对 COVID-19）的开发，尚未达成广泛共识。人们普遍认为，令人关注的功能获得研究可能会带来生物安全和生物安保风险。这是因为这项研究可能涉及增强病原体的传播性或毒力，这些病原体有可能引起广泛且无法控制的疾病，如果意外或故意从实验室释放这些病原体，则会导致严重的发病率和死亡率。进行病原体研究的科学家作为领导联邦公共卫生和医疗应对
Extending the reward structure in reinforcement learning: an interview with Tanmay Ambadkar
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。 Tanmay Ambadkar 正在研究强化学习中的奖励结构，目标是提供可提供稳健保证且易于部署的通用解决方案。我们采访了 Tanmay 以了解更多信息 [...]
