This Simple Exercise Trick Builds Muscle With Less Effort, Study Finds
变得更强可能不是因为更加努力地工作，而是因为放慢脚步。如果您认为锻炼更强壮的肌肉需要挑战自己的极限，那么新的研究提出了一种不同的方法。 ECU 的一项研究发现，肌肉的大小、力量和表现可以得到改善，而不会在锻炼时精疲力竭或运动后酸痛。 “锻炼必须 [...]
Trump to Sign Executive Order Expanding Retirement Plan Access
特朗普总统准备签署一项行政命令，通过新平台 (TrumpIRA.gov) 扩大退休账户的使用范围，以使更多工人能够申请 1,000 美元的政府配套。卡托研究所预算和权利政策主任罗米娜·博恰 (Romina Boccia) 对该提案发表了评论：要点：行政命令指示财政部启动一个网站，允许没有雇主计划的工人购买私人退休账户并访问储蓄者匹配。根据 SECURE 2.0 创建的储蓄者匹配将为高达 2,000 美元的退休缴款（最多 1,000 美元）提供 50% 的匹配，从 2017 年开始2027 年。仅适用于拥有退休账户的工人。全额匹配仅限于收入低于 20,500 美元的单身申报者，在 35,5
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：AI 生成的音乐正变得越来越常见，并且更难被听众察觉：https://arstechnica.com/ai/2026/04/deezer-says-44-of-new-music-uploads-are-ai- generated-most-streams-are-fraudulent/Michael Dell 是资助人工智能主导的医院系统的研究：https://www.stuff.co.nz/business/360969141/michael-
Spider Venom Peptides as Potential Allosteric Inhibitors of Undecaprenyl Diphosphatase (UppP) from Acinetobacter baumannii: In Silico Identification and Structural AnalysisAbstractThe antimicrobial resistance of Acinetobacter baumannii necessitates the development of novel therapeutic strategies tar
New Deep#Door RAT uses stealth and persistence to target Windows
Deep#Door 将 Python RAT 隐藏在批处理文件中，杀死 Windows 防御，通过多种持久性方法生存，并通过公共 TCP 隧道泄露数据。 Securonix 的安全研究人员发现了一种名为 Deep#Door 的复杂恶意软件活动。威胁行为者采用了基于 Python 的隐秘后门，该后门使用极其简单的交付方法来实现深度、持久访问 [...]
Oracle rolls out monthly security patch updates
Oracle 正在改变其安全修复程序的交付方式：从 2026 年 5 月开始，每月将发布一次重要安全补丁更新。 Oracle 表示：“每个[每月] CSPU 更小、更专注，从而更容易快速应用关键修复[到客户管理的部署]。”季度重要补丁更新 (CPU) 保持不变，并将继续包含之前 CSPU 中发布的所有修复。管理跨环境的安全性 保护和更新会自动且连续地应用... 更多 →Oracle 推出每月安全补丁更新的帖子首先出现在 Help Net Security 上。
Amadeus buying IPS for biometric tech
艾玛迪斯宣布有意收购总部位于法国的生物识别和身份服务提供商 IDEMIA Public Security (IPS)。 IPS 的业务遍及全球，并拥有多元化的客户群 [...]
Gradient-based planning for world models at longer horizons
GRASP 是一种新的基于梯度的学习动态规划器（“世界模型”），它通过以下方式使长视野规划变得实用：(1) 将轨迹提升到虚拟状态，以便优化在时间上是并行的；(2) 直接向状态迭代添加随机性以进行探索；(3) 重塑梯度，以便动作获得清晰的信号，同时我们通过高维视觉模型避免脆弱的“状态输入”梯度。大型学习世界模型的能力越来越强。他们可以预测高维视觉空间中未来观察的长序列，并以几年前难以想象的方式概括任务。随着这些模型的扩展，它们开始看起来不再像特定于任务的预测器，而更像通用模拟器。但是拥有强大的预测模型并不等于能够有效地将其用于控制/学习/规划。在实践中，现代世界模型的长期规划仍然脆弱：优化变
