A.R.I.S.: Automated Recycling Identification System for E-Waste Classification Using Deep Learning
传统的电子回收流程由于材料分离和识别能力不足而遭受严重的资源损失，限制了材料的回收。我们推出 A.R.I.S. （自动回收识别系统）是一种低成本便携式电子垃圾粉碎分拣机，可解决这一效率差距。该系统采用YOLOx模型对金属、塑料和电路板进行实时分类，实现低推理延迟和高检测精度。实验评估产生了 90% 的总体精度、82.2% 的平均精度 (mAP) 和 84% 的分类…
AMC interim commander participates in Operation Deep Freeze
伊利诺伊州斯科特空军基地 — 在恶劣的南极环境中，空中机动司令部提供乘客、货物和燃料运输，作为“深度冻结”行动的一部分。 ODF 是战争部为国家科学基金会南极计划提供的后勤支持。
Optimizing Deep Learning Models with SAM
深入探讨锐度感知最小化 (SAM) 算法以及它如何提高现代深度学习模型的通用性使用 SAM 优化深度学习模型一文首先出现在《走向数据科学》上。
AMC interim commander participates in Operation Deep Freeze
在恶劣的南极环境中，空中机动司令部提供乘客、货物和燃料运输，作为“深度冻结”行动的一部分。 ODF 是战争部为国家科学基金会南极计划提供的后勤支持。
Agentic AI for Modern Deep Learning Experimentation
停止保姆训练。开始航运研究。为深度学习工程师构建的自主实验管理。现代深度学习实验的代理人工智能后首次出现在走向数据科学上。
Mastering the Depths: The Critical Role of Variable Depth Sonar in Modern Naval Defense
可变深度声纳 (VDS) 是反潜战 (ASW) 中最有效的工具之一，使水面舰艇能够探测和跟踪利用海洋复杂声学环境的隐形水下威胁。在潜艇代表着对海军优势的主要不对称挑战的时代，VDS 提供了应对水下规避战术所需的适应性。可变深度声纳——了解海洋的声学挑战水下世界的声音传播远非均匀。海洋温度、盐度和压力形成了不同的层次，最明显的是温跃层——温暖的表层水与较冷的深水交汇的边界。声波...《掌握深度：可变深度声纳在现代海军防御中的关键作用》一文首次出现在航空和国防市场报告上。
Deepfakes are getting faster than fact-checks, says digital forensics expert Hany Farid
数字取证先驱 Hany Farid 解释如何在 Deepfake 时代重建信任
Maryland’s proposed deepfake criminalization threatens the First Amendment
众议院第 145 号法案试图根据主观定义的术语（例如与选举相关的“深度造假”）将人工智能内容定为刑事犯罪。马里兰州提出的深度造假刑事定罪威胁到第一修正案的提议首先出现在 Reason Foundation 上。
The Transformative Power of Deep Listening, Reflection, and Community: Inside the Seminar Experience
阿斯彭奖学金以研讨会体验为基础，对于许多参与者来说，这种体验成为一个催化时刻，加速他们的领导之旅。帖子《深入倾听、反思和社区的变革力量：研讨会体验内部》首先出现在阿斯彭研究所。
A budget for the deep tech ecosystem & the mitras building it
“人工智能和外国数据中心今年收到了免税期礼物——真正特别欢迎将印度数据中心建立为全世界的全球节点”
Coast Guard Cutter Polar Star Marks 50 Years of Service, Begins Operation Deep Freeze
美国海岸警卫队巡逻艇“北极星”号开始在南大洋进行破冰行动，以支持“深冻 26”行动，并通过解救和护送一艘被困在冰层中的游轮来纪念其服役 50 周年。
U.S. Coast Guard Cutter Polar Star marks 50 years of service, begins Operation Deep Freeze 2026
南大洋 — 美国海岸警卫队的北极星号 (WAGB 10) 号开始在南大洋进行破冰行动，以支持 2026 年深冻行动，并于周六解救并护送一艘被困在浮冰中的游轮，以纪念其服役 50 周年。
Trump shifts reveal Kenya’s deep exposure to US economy
分析师表示，这些中断暴露了肯尼亚严重依赖西方市场的风险，并凸显了多元化的紧迫性。
How digital forensics could prove what’s real in the age of deepfakes
随着深度造假模糊了事实与虚构之间的界限，我们需要一批新的法医专家来确定什么是真的，什么是假的以及什么可以在法庭上证明
スターを待つか、スターを育てるか－箱根駅伝から考える日韓マラソン格差
■概要 箱根接力赛是支持日本长跑世界的制度基础：在全国的关注和高度竞争的环境下，每年培养出许多有才华的运动员。大学层面的竞争与奥运代表的发展直接相关：从洛杉矶奥运会到里约奥运会的27名男子代表中，有18名来自箱根接力赛。日本运动员队伍深厚：成绩在2小时10分钟以内的运动员约有200人，而且纪录还在不断更新。韩国在破纪录方面长期处于停滞状态：男子马拉松纪录自2000年以来就没有被打破，与日本的差距正在拉大。差距的本质不是明星的缺乏，而是制度的差异：与其等待个别明星，不如建立一个能够创造持续竞争的制度。今年再次举办箱根驿传。正式名称为“东京～箱根往返大学接力赛”。来自关东地区的21支大学代表队将参
Complex & Intelligent Systems, Volume 12, Issue 2, February 2026
1) I2D-SGG：通过关系内和关系间依赖关系的联合建模来生成场景图作者：Juan Lei，Jiangpeng Tian，Zhiwei He2) 一种用于可控且连贯音乐生成的和弦控制变压器作者：Zhiqiang Gang3) 基于评论和描述的冷启动下神经矩阵分解的深度推荐算法作者：Kechao Li，Nor Ashikin Mohamad Kamal4) Semantic实用程序驱动的面向任务的分裂联邦学习的客户端选择作者：刘泽培，金志刚，吴晓东5）基于协同进化的覆盖任务中的快速多AUV多区域覆盖路径规划器作者：蔡昌，刘雨辰，蔡雷6）一种改进的农业无人机方向感知的轻量灌溉渠分割网络作者：倪建
Reinforcement learning applied to autonomous vehicles: an interview with Oliver Chang
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。我们采访了 Oliver Chang，他的研究兴趣涵盖深度强化学习、自动驾驶汽车和可解释的人工智能。我们详细了解了他迄今为止所从事的一些项目，以及是什么吸引了他 [...]
depyf: Open the Opaque Box of PyTorch Compiler for Machine Learning Researchers
PyTorch \texttt{2.x} 引入了一个旨在加速深度学习程序的编译器。然而，对于机器学习研究人员来说，充分发挥 PyTorch 编译器的潜力可能具有挑战性。编译器在 Python 字节码级别运行，使其看起来像一个不透明的盒子。为了解决这个问题，我们引入了 \texttt{depyf}，这是一个旨在揭开 PyTorch 编译器内部工作原理的工具。 \texttt{depyf} 将 PyTorch 生成的字节码反编译回等效的源代码，并在内存中的代码对象与其磁盘上的源代码之间建立连接...
