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我们没有发明注意力——我们只是重新发现了它

We Didn’t Invent Attention — We Just Rediscovered It

选择性放大如何通过收敛的数学解决方案在进化、化学和人工智能中出现我们没有发明注意力——我们只是重新发现了它,它首先出现在《走向数据科学》上。

营销中的力量分析:实践介绍

Power Analysis in Marketing: A Hands-On Introduction

第 1 部分:什么是统计功效以及我们如何计算它?营销中的功效分析:实践介绍首先出现在《走向数据科学》上。

2025 年值得阅读的人工智能论文

AI Papers to Read in 2025

阅读建议,让您了解人工智能和数据科学领域的最新经典突破。2025 年值得阅读的人工智能论文后文章首先出现在《走向数据科学》上。

数据文化只是症状,而不是解决方案

Data Culture Is the Symptom, Not the Solution

数据投资失败的隐藏原因《数据文化是症状,而不是解决方案》一文首先出现在《迈向数据科学》上。

AI产品管理中的期望值分析

Expected Value Analysis in AI Product Management

关键概念和实际应用介绍人工智能产品管理中的期望值分析一文首先出现在《走向数据科学》上。

IT 作为新的 HR:管理您的 AI 员工队伍

IT as the new HR: Managing your AI workforce

您的组织已经在招聘数字化员工。现在的问题是,IT 部门是否真正将这些“类人”系统作为劳动力的一部分进行管理,或者只是作为技术堆栈中的另一个应用程序来管理。 AI 代理不再只是另一种 AI 工具,它正在成为需要与人类员工相同的生命周期管理的数字同事:入职、……后 IT 作为新的 HR:管理您的 AI 劳动力首先出现在 DataRobot 上。

您的手机走向专业版 - Nano Banana 2 如何将工作室级 4K AI 图像生成功能装进您的口袋

Your Phone’s Going Pro – How Nano Banana 2 Could Put Studio-Level 4K AI Image Generation in Your Pocket

他们说你永远不会在手机上创作真正的艺术 - 但似乎有人没有告诉即将推出的 Nano Banana 2 背后的人。坊间传闻,新一代 Google 实验性 AI 图像技术可以直接从你的口袋里制作出成熟的 4K 视觉效果。根据 Tom’s Guide 的详细报道,这次升级(内部称为 GemPix 2)继承了第一个版本的所有元素——那些风格化的 3D 肖像、生动的灯光、绘画纹理——并以更高的分辨率、更智能的即时理解和惊人的速度提升来增强它。 [...]

我们真的可以信任人工智能探测器吗?关于什么是“人类”和什么不是“人类”的日益混乱

Can We Really Trust AI Detectors? The Growing Confusion Around What’s ‘Human’ and What’s Not

人工智能探测器现在无处不在——学校、新闻编辑室,甚至人力资源部门——但似乎没有人完全确定它们是否有效。 CG 在线杂志上的故事探讨了学生和教师如何努力跟上人工智能内容检测器的快速崛起,老实说,我读得越多,就越感觉我们在追逐影子。这些工具有望识别人工智能编写的文本,但实际上,它们常常提出的问题多于答案。在教室里,压力越来越大。一些老师依靠人工智能检测器来标记“感觉太完美”的论文,但正如 Inside [...]

Profit Parrot 腾飞:人工智能驱动的 SEO 有望在 2025 年重新定义数字营销

Profit Parrot Takes Flight: AI-Powered SEO Promises to Redefine Digital Marketing in 2025

数字营销世界刚刚获得了一股新的活力。 Profit Parrot Marketing 正式推出了一套新的人工智能驱动的 SEO 服务,旨在帮助企业在 2025 年保持领先地位,融合自动化、分析和机器学习,以改变企业建立在线知名度的方式。本周宣布的推出凸显了人工智能如何从后台转向搜索引擎战略的核心——坦率地说,现在是时候了。 Profit Parrot 背后的团队表示,他们的系统将分析搜索意图、生成优化内容并实时监控排名变化,同时从每个 [...]

word2vec 到底学习什么?

What exactly does word2vec learn?

word2vec 到底学习什么以及如何学习?回答这个问题相当于在一个最小但有趣的语言建模任务中理解表示学习。尽管 word2vec 是众所周知的现代语言模型的先驱,但多年来,研究人员缺乏描述其学习过程的定量和预测理论。在我们的新论文中,我们最终提供了这样一个理论。我们证明存在现实的、实用的机制,其中学习问题可以简化为未加权的最小二乘矩阵分解。我们以封闭形式求解梯度流动动力学;最终学习到的表示由 PCA 简单给出。word2vec 的学习动态。当从小初始化开始训练时,word2vec 以离散、连续的步骤进行学习。左:权重矩阵中的排名递增学习步骤,每个步骤都会减少损失。右图:潜在嵌入空间的三个时间

人工智能代理如何彻底改变企业的社交媒体营销

How AI Agents Are Revolutionizing Social Media Marketing for Businesses

尽管围绕代理人工智能的讨论很盛行,但大多数社交媒体管理工具尚未使用真正的自主代理,即可以自行观察、学习和做出决策的代理。相反,我们看到的是人工智能助理:这些系统可以简化工作流程并提高生产力,但仍然依赖人类指导来进行指导和批准。什么是 [...]

将人工智能预测转化为这个假期可行的零售策略

Turning AI Forecasts into Actionable Retail Strategies This Holiday Season

了解如何将预测洞察转化为库存、促销、供应链规划、定价和全渠道执行方面的有效策略。将人工智能预测转化为本假期可行的零售策略一文首先出现在 Fusemachines 上。

通过知识图奖励药物再利用的可解释性

Rewarding explainability in drug repurposing with knowledge graphs

药物的重新利用通常始于一个假设:已知的化合物可能有助于治疗超出其原始适应症的疾病。米诺地尔就是一个很好的例子:最初用于治疗高血压,后来证明它有助于防止脱发。知识图是寻找此类假设的自然场所,因为它们编码生物医学实体(药物、基因、表型、疾病)[...]

世代对话:与 Manuela Veloso 教授的多智能体系统和人机交互

Generations in Dialogue: Multi-agent systems and human-AI interaction with Professor Manuela Veloso

《世代对话:桥接人工智能视角》是 AAAI 推出的一个新播客,其中包含来自不同年龄段和背景的人工智能专家、从业者和爱好者之间发人深省的讨论。每一集都深入探讨了代际经历如何塑造对人工智能的看法,探索随着这种变革性技术的进步所带来的挑战、机遇和道德考虑。 [...]

马哈拉施特拉邦学校为学生提供机器人教育和 RoboDK

Maharashtra School Empowers Students with Robotics Education and RoboDK

RoboDK 是一款世界知名的机器人仿真软件,与 SimuSoft Technologies 合作,浦那在 Zilla Parishad (ZP) 政府的机器人和工业 4.0 实验室的实施中发挥了关键作用……马哈拉施特拉邦学校为学生提供机器人教育和 RoboDK 的帖子首先出现在 RoboDK 博客上。

从数字概念到有形艺术:Neoset 的机器人工艺

From Digital Concepts to Tangible Art: The Robotic Craft of Neoset

在数字技术不断发展的世界中,我们创作艺术的方式也在不断变化也就不足为奇了。艺术家长期以来一直处于新的前沿......从数字概念到有形艺术:Neoset 的机器人工艺首先出现在 RoboDK 博客上。

将效率转化为可衡量的利润:模型 C2 的投资回报率

Turning Efficiency into Measurable Profit: ROI With Model C2

现代制造业的效率 在现代制造业中,效率不仅是一种竞争优势,也是一种竞争优势。这是盈利的支柱。劳动力成本 […]将效率转化为可衡量的利润:C2 模型的投资回报率一文首先出现在准机器人上。

新兴工具塑造 2026 年内容创作

Emerging Tools Shaping Content Creation in 2026

数字内容始终随着技术的发展而发展,但步伐正在加快。内容营销研究所 2026 年 B2B 报告的研究表明,营销人员正在超越炒作,转向真正发挥作用的工具。随着 2026 年的临近,人工智能 (AI) 和相关创新正在改变创作者提出想法的方式,[...]