国防部长办公室负责研究和工程的副部长埃米尔·迈克尔阁下；国防创新部主任欧文·韦斯特先生；国防部长办公室首席数字和人工智能官卡梅伦·斯坦利 (Cameron Stanley) 先生于美国东部时间上午 9 点在众议院军事、网络、信息技术和
Australia pledges to boost defense spend to 3% of GDP, says US remains key partner
美国盟友将在未来十年的国防开支中增加 53B 澳元，较之前的预测
Army making ‘significant headway’ in ATI aviation overhaul
G3/5/7 陆军航空兵总监 Tim Jaeger 上校表示，在过去的一年里，陆军已经放弃了近 60% 的阿帕奇 D 型号。
Army plans initial contract for HADES ‘ultra long-range’ effects in coming months
陆军正在寻找一种射程可达 1,000 公里的发射效果能力，计划于今年晚些时候进行演示。
Defense reconciliation bill could come after ICE, border patrol effort: Graham
“国防鹰派希望在和解法案中包含国防资金。我正在努力使其尽可能小且集中，”参议院预算委员会主席、参议员林赛·格雷厄姆 (Lindsey Graham) 说。
Germany’s TKMS, Spain’s Navantia to explore Spanish-based submarine production
西班牙 Navantia 表示，两家公司签署了一份谅解备忘录，以了解“更密切的工业合作是否有助于更高效、更快速且更具成本效益地实施项目”。
Army asks lawmakers to back production halt to Paladin line
“如果你看看乌克兰双方的[战斗]，你会发现真的很难撤离并做好火力准备……圣骑士根本无法快速完成任务，”陆军部长丹·德里斯科尔今天表示。
Space-based missile defense may cost too much for Golden Dome’s 12-figure spending plan
沙皇不知道这项雄心勃勃的技术是否能够以经济实惠的方式生产。
Starlink outage hit drone tests, exposing Pentagon’s growing reliance on SpaceX
去年 8 月，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 卫星网络发生全球性故障，导致美国海军无人水面舰艇在加利福尼亚州附近海域漂浮，停止运营。
EU pumps over $1 billion into defense R&D, centered around Ukraine war lessons
资助项目的选择标志着向 21 世纪战争的转变，徘徊弹药和负担得起的大规模无人机生产成为重要议程。
Your Chunks Failed Your RAG in Production
上游决策没有模型，一旦你弄错了，LLM 就可以修复你的块在生产中失败了你的 RAG 帖子首先出现在走向数据科学上。
Building My Own Personal AI Assistant: A Chronicle, Part 2
构建个人人工智能助理很少是单一的、整体的工作。在这篇文章中，我将介绍我最新添加的内容：一个任务分解模块，它将复杂的目标分解为结构化的、可操作的步骤，以及为什么这个单一组件改变了我对人工智能驱动的生产力的看法。构建我自己的个人人工智能助理：编年史，第 2 部分首先出现在《走向数据科学》上。
memweave: Zero-Infra AI Agent Memory with Markdown and SQLite — No Vector Database Required
今天代理内存的问题memweave 帖子：使用 Markdown 和 SQLite 的零基础人工智能代理内存 — 不需要矢量数据库首先出现在《走向数据科学》上。
以下文章最初发表在 Tim O’Brien 的 Medium 页面上，经作者许可转载于此。如果您花过一些时间从事人工智能辅助软件工作，您就会知道 Scope Creep Kraken 第一次将触手放在船上的那一刻。该项目以一个真正的目标开始，通常是一个明智的[...]
Python Project Setup 2026: uv + Ruff + Ty + Polars
这个简单的 Python 堆栈将使您的项目更快、更干净、更易于维护。
Docker for Python & Data Projects: A Beginner’s Guide
管理 Python 数据项目的依赖关系可能会很快变得混乱。 Docker 可帮助您创建一致的环境，您可以轻松构建、共享和部署。
