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RAG 管道的前 5 个嵌入模型

Top 5 Embedding Models for Your RAG Pipeline

自然语言处理

“我们从律师事务所人工智能的使用中一无所获”——客户

‘We Get Nothing From Law Firm AI Use’ – Client

大家早上好,刚刚从寒冷但也颇具启发性的斯德哥尔摩回来,一位高级内部律师告诉 AL – 以及一间有 500 多人的房间......

Zach + Richard 的精彩法律人工智能冒险

Zach + Richard’s Excellent Legal AI Adventure

我们回来了!扎克·阿布拉莫维茨 (Zach Abramowitz) 与人工智能律师 (Artificial Lawyer) 的理查德·特罗曼斯 (Richard Tromans) 重聚,展开另一场范围广泛的法律人工智能冒险,打破了它现在的真正含义……

OpenAI Ads 与 Claude:真正的战斗是商业模式

OpenAI Ads vs Claude: Real Fight Is Business Model

#491 – OpenClaw:破坏互联网的病毒式人工智能代理 – Peter Steinberger

#491 – OpenClaw: The Viral AI Agent that Broke the Internet – Peter Steinberger

Peter Steinberger 是 OpenClaw 的创建者,OpenClaw 是一个开源 AI 代理框架,是 GitHub 历史上增长最快的项目。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商:https://lexfridman.com/sponsors/ep491-sc 请参阅下面的时间戳、文字记录,以及提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。文字记录:https://lexfridman.com/peter-steinberger-transcriptCONTACT LEX:反馈 – 向 Lex 提供反馈:https://lexfridman.com/surveyAMA – 提交问题、视频或致

机器人如何通过与物理世界的交互来获得技能?胡家恒专访

How can robots acquire skills through interactions with the physical world? An interview with Jiaheng Hu

构建家庭或工业环境机器人的关键挑战之一是需要掌握对移动机械手等高自由度系统的控制。强化学习一直是获取机器人控制策略的一个有前途的途径,然而,扩展到复杂系统已被证明很棘手。在他们的工作 SLAC:模拟预训练潜在动作空间 [...]

从视觉问答到多模态学习:艾西瓦娅·阿格拉瓦尔 (Aishwarya Agrawal) 访谈

From Visual Question Answering to multimodal learning: an interview with Aishwarya Agrawal

在 ACM SIGAI 的出版物《AI Matters》最新一期中,Ella Scallan 采访了 Aishwarya Agrawal,了解有关她的研究的更多信息、对人工智能未来最令她兴奋的因素以及对早期职业研究人员的建议。您荣获 2019 年 AAAI / ACM SIGAI 博士荣誉奖 [...]

大型科技公司在人工智能上投入巨资

Big Tech Bets Big on AI

重要性:随着微软、亚马逊、谷歌和 Meta 投资数十亿美元引领 2024 年人工智能革命,大型科技公司在人工智能领域大举押注。

Moltbook 和 AI 的幻影

Moltbook and the Mirage of AI

为什么重要:Moltbook 和 AI 的幻影探讨了假冒工具如何病毒式传播,揭露了 AI 炒作和幻想的危险。

ClawBot 暴露了令人担忧的人工智能漏洞

ClawBot Exposes Alarming AI Vulnerabilities

为什么重要:ClawBot 通过揭示生成模型在现实生活中如何被滥用来暴露令人担忧的人工智能漏洞。

SpaceX 利用 xAI 为卫星提供动力

SpaceX Taps xAI to Power Satellites

为什么重要:SpaceX 将 AI 集成到 Starlink 中,利用 xAI 为卫星提供动力,以优化性能和通信。

亚马逊推进人工智能机器人,提出问题

Amazon Advances AI Robots, Raises Questions

为什么重要:亚马逊推进人工智能机器人,提出问题探讨自动化如何提高效率,同时引发争论。

LTM:人工智能的未来记忆

LTM: The Future Memory of AI

为什么重要:LTM 人工智能的未来记忆探讨了潜在主题记忆如何实现持久、长期的人工智能推理。

AI 骗局暴露博物馆漏洞

AI Hoax Exposes Museum Vulnerabilities

为什么重要:人工智能骗局暴露了博物馆的漏洞,因为虚假图像揭示了顶级文化机构数字防御的薄弱。

AI 社交网络泄露暴露身份

AI Social Network Leak Exposes Identities

为什么重要:moltBook 数据库泄露引发重大人工智能隐私问题后,人工智能社交网络泄露暴露了身份。

顶级人工智能巨头推出创业加速器

Top AI Giants Launch Startup Accelerator

为什么重要:顶级人工智能巨头推出初创加速器,为全球早期生成式人工智能初创公司提供资金和支持。

Nat Friedman 为开发初创公司筹集 6000 万美元

Nat Friedman Secures $60M for Dev Startup

为什么重要:Nat Friedman 为 Dev Startup 筹集了 6000 万美元,旨在彻底改变开发人员基础设施和 AI 工具。

Amazon-Anthropic 交易引发人工智能热潮

Amazon-Anthropic Deal Ignites AI Surge

为什么重要:随着 AWS 获得 Claude 独家访问权以及投资者推高 AI 科技股,Amazon 与 Anthropic 的交易引发了 AI 热潮。