AI is hitting UK harder than other big economies, study finds
摩根士丹利的研究表明，超过四分之一的英国人担心未来五年内会因为人工智能而失业 商业直播 - 最新动态 最新研究表明，英国因人工智能而失去的就业机会比创造的就业机会还要多，并且比竞争对手的大型经济体受到的打击更严重。一项研究显示，英国公司报告称，过去 12 个月人工智能导致的净就业岗位流失率下降了 8%，这是包括美国、日本、德国和澳大利亚在内的其他主要经济体中失业率最高的由投资银行摩根士丹利投资。继续阅读...
Yann LeCun’s new venture is a contrarian bet against large language models
Yann LeCun 是图灵奖获得者、顶级人工智能研究员，但他长期以来一直是科技界的逆势人物。他认为，业界目前对大型语言模型的痴迷是错误的，最终将无法解决许多紧迫的问题。相反，他认为我们应该把赌注押在世界上……
The Guardian view on toddlers and screens: more reasons to be fearful of big tech | Editorial
人们日益担心智能手机对幼儿的影响，英国政府预计将于 4 月份发布第一份关于幼儿使用平板电脑、智能手机和其他屏幕的指导意见，但目前还不够快。可以说，对于社交媒体、手持设备和其他数字技术的繁荣，采取自由放任的方式最适合将这些机器放在婴儿面前。教育部正在进行的 2020 年代儿童研究发现，98% 的两岁儿童每天看屏幕的时间超过两个小时。那些花费最多时间的孩子词汇量较小，并且表现出情绪和行为困难迹象的可能性是其他孩子的两倍。相关性一定不能被误认为是因果关系。这仍然是一个相对较新的研究领域，还有很多不确定性。但慈善机构 Kindred Squared 最近的一项调查结果与教师的观察相结合，令人高度担忧。
Plans for huge wind farm paused over ‘unfair’ grid charges
除了风电场本身之外，为什么其他人应该为所有这些工作付费？
本文版权归 Education IT Reporter 所有。禁止非法复制。在当今的教育环境中，IT 领导者需要兼顾一系列复杂的优先事项：保护基础设施、支持教师和学生以及提高运营各个角落的效率。但是，打印这一经常被忽视的后端系统如果不加以管理，可能会变得极其昂贵且混乱。对于西澳大利亚天主教教育 (CEWA)，一篇文章《在大型学校网络中集中打印管理：CEWA 如何构建规模、可见性和公平性》首先出现在 educationitreporter.com 上。
Embraer Eyes First E2 Sale in India with Major Showcase at Wings India 2026
巴西航空工业公司将在即将举行的 Wings India 2026 活动中展示其 E195-E2 和 E175 E-Jets，以确保其在印度市场的首次 E2 飞机销售。巴西航空工业公司在印度举行的首次 E2 销售以及在 Wings India 2026 上的主要展示首先出现在 AviationSource News 上。
Philippine President Announces Discovery of Major Natural Gas Field
这一发现是十多年来的首次发现，将支持政府摆脱燃煤发电的尝试。
EFW Completes First Major A330 Freighter Delivery for Air China Cargo
航空新闻 – Elbe Flugzeugwerke (EFW) 已完成向国货航交付八架改装的 A330-200 货机，这是航空业的一个重要里程碑...
Starts With A Bang podcast #125 — Large-scale structure
大爆炸期间种下的宇宙结构的种子成长为我们今天看到的宇宙网。它告诉我们什么？继续阅读《爆炸开始！》 »
ParaRNN: Unlocking Parallel Training of Nonlinear RNNs for Large Language Models
循环神经网络 (RNN) 为序列建模奠定了基础，但其内在的序列性质限制了并行计算，为扩展造成了根本障碍。这导致了 Transformer 等可并行架构以及最近的状态空间模型 (SSM) 的主导地位。虽然 SSM 通过结构化线性递归实现高效并行化，但这种线性约束限制了它们的表达能力，并妨碍对复杂的非线性序列依赖关系进行建模。为了解决这个问题，我们提出了 ParaRNN，一个打破......
Why big oil giants may not rush to buy into Donald Trump’s Venezuelan vision
美国公司在国内采购美国经济所需的石油可能会更安全、更容易、更便宜。唐纳德·特朗普——现在自封的委内瑞拉代总统以及美国——可能会对挪用委内瑞拉的石油感到如此兴奋，原因有几个。特朗普可能指望廉价石油对美国经济有所提振：他对天然气价格很着迷。随着中期选举的临近，他开始担心失业问题。 20 世纪 70 年代石油危机期间对稀缺的深刻记忆可能会让他相信廉价石油可以治愈一切。继续阅读...
Mapping the Design Space of User Experience for Computer Use Agents
基于大型语言模型 (LLM) 的计算机使用代理通过与可用的 UI 元素交互来执行用户命令，但对于用户希望如何与这些代理交互或哪些设计因素对其用户体验 (UX) 至关重要，人们知之甚少。我们进行了一项两阶段的研究来绘制计算机使用代理的用户体验设计空间。在第一阶段，我们审查了现有系统，以制定用户体验考虑因素的分类法，然后通过采访八位用户体验和人工智能从业者来完善它。由此产生的分类法包括用户提示、可解释性、用户控制和用户……等类别。
A Small-Scale System for Autoregressive Program Synthesis Enabling Controlled Experimentation
使用经过训练来完成真实程序的小型模型可以进行哪些研究？通常，研究人员通过大型语言模型（LLM）研究程序合成，这会带来一些问题，例如了解分布内或分布外的内容、了解微调效果、理解标记化的效果以及对进行实验的计算和存储提出更高的要求。我们提出了一个名为 Cadmus 的系统，其中包括一个整数虚拟机 (VM)、一个由不同任务的真实程序组成的数据集，以及一个经过 200 美元以下计算训练的自回归变压器模型……
Trace Length is a Simple Uncertainty Signal in Reasoning Models
法学硕士的不确定性量化是解决幻觉和其他限制其可靠部署的问题的关键研究方向。在这项工作中，我们证明推理轨迹长度是大型推理模型中简单且有用的置信度估计器。通过跨多个模型、数据集和提示的综合实验，我们表明迹线长度的表现与其他零样本置信度估计器（例如言语置信度）具有可比较但互补的方式。我们的工作表明，训练后推理从根本上改变了踪迹之间的关系……
How Regulation Helped Break US Homebuilding
对于美国的住房负担能力问题，有各种各样所谓的恶棍。但许多通常的嫌疑人可能是无辜的。最大的误区之一是大型机构投资者应该受到指责。《监管如何帮助打破美国住宅建设》一文首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Why Do Jet Engines Sound Different During Takeoffs and Landings?
如果您曾经在大型机场观察过商用飞机，您可能会记得它们在起飞和降落时发出的声音不同。喷气发动机并不安静。在巡航高度，它们通常会产生 80 至 90 分贝 (dB) 的机舱内噪音，这是……阅读更多
Lessons learned at Steel Knight 25: Operating within and as a kill web
专栏作家罗宾·莱尔德 (Robbin Laird) 在 12 月参观了海军陆战队的一次大型演习，并为海军陆战队的未来留下了一些重要印象。
官员们表示，将举行一次大型会议来纪念这一里程碑，首席部长 Siddaramaiah、副首席部长 D K Shivakumar、几位国务部长和国大党领导人将出席。
