Trump’s America First Strategy Builds Deterrence Through Strong US-Israel Alliance, Experts Say
批评者曾称其为孤立主义。但国家安全专家现在表示，事实证明，唐纳德·特朗普的“美国优先”战略完全是另外一回事——一种建立在强大联盟（尤其是与以色列）基础上的顽固威慑政策。 … 迈克·马科夫斯基 (Mike Makovsky) 首席执行官……阅读更多 ›专家称，特朗普的美国优先战略通过强大的美以联盟建立威慑力，该文章首先出现在 JINSA 上。
How Amazon Search increased ML training twofold using AWS Batch for Amazon SageMaker Training jobs
在本文中，我们向您展示 Amazon Search 如何利用 AWS Batch 进行 SageMaker 训练作业来优化 GPU 实例利用率。该托管解决方案使我们能够在 P5、P4 等 GPU 加速实例系列上协调机器学习 (ML) 训练工作负载。我们还将提供用例实现的分步演练。
Why Food Stamp Spending Is Out of Control
Ryan McMaken 深入探讨了食品券支出、食品券接受者，以及大型农业公司和其他行业游说者如何努力保持食品券支出的流动和增长。
Косиняк-Камыш: Польша закупит 80 БТР Rosomak стоимостью более миллиарда долларов
波兰陆军正在采购 80 辆带有无人炮塔的 Rosomak 装甲运兵车，价值超过 10 亿美元。
It has been some time since we have posted a 'Question Time'.So have a gander at this photo.Tell me what aircraft make and model do we have here ?And what ZK registration would you put on it ?********************************************************This question was resolved very quickly by "Anonymou
Why We Need Austrian Economics
在米塞斯大学期间，瑞安·麦克马肯 (Ryan McMaken) 在罗斯巴德广播电台的现场节目中采访了约瑟夫·萨莱诺 (Joseph Salerno) 博士。主题是“奥地利学派有何不同？”本文节选自 Salerno 博士 30 分钟的采访。
Venomous bites and stings in rural Tanzania: a retrospective cohort study
坦桑尼亚农村地区的毒咬伤：一项回顾性队列研究摘要背景2018年，世界卫生组织（WHO）呼吁成员国评估动物相关伤害的负担。坦桑尼亚是没有足够数据的国家之一。本研究旨在评估坦桑尼亚农村地区的毒咬伤和蜇伤负担。方法于 2024 年 2 月进行了一项回顾性研究，从一个农村地区的 29 个选定的初级医疗保健 (PHC) 机构收集信息。我们使用检查表从患者记录中检索 2019 年至 2023 年有关有毒咬伤和蜇伤的数据。结果在筛选的 476,928 份患者记录中，有 212 例 (0.04%) 被确定为有毒咬伤和蜇伤病例。大多数病例（n = 72，34%）发生在 25-44 岁的人群中，其中 111 例（
Tried AIAllure Image Maker for 1 Month: My Experience
因此，您对通过 AI Allure 生成 NSFW 图像感到好奇，但您想知道免费帐户与付费帐户中解锁的内容 - 哪些内容值得尝试，哪些内容被锁定，以及升级是否真正值得。免费用户可以获得什么 - 只是尝尝使用免费套餐，您通常可以： 能够每周发送 15 条消息 创建一个自定义 AI 伴侣 仅生成 SFW（工作安全）图像 基本上，您可以先睹为快 - 足以测试氛围，但不足以探索完整的功能集。如果您只是有点好奇或喜欢浏览的想法，这个 [...]
Deep sleep might help wash away brain waste, study finds
为什么我们真的需要睡觉？日本的一项新研究表明，深度睡眠可能在清洁大脑方面发挥重要作用。由 RIKEN 脑科学中心的 Masako Tamaki 领导的这项研究发现，深度睡眠与脑脊液之间存在密切联系，脑脊液是一种围绕并保护脑脊液的透明液体。
Metagenomi generates millions of novel enzymes cost-effectively using AWS Inferentia
In this post, we detail how Metagenomi partnered with AWS to implement the Progen2 protein language model on AWS Inferentia, achieving up to 56% cost reduction for high-throughput enzyme generation workflows. The implementation enabled cost-effective generation of millions of novel enzyme variants u
Soulgen AI Clone Maker: My Unfiltered Thoughts
以数字方式“克隆”某人的想法一直感觉像是科幻小说中的承诺之一，远远超前于我们的时代。 Then I stumbled across Soulgen’s AI Clone Maker, and honestly, it feels like they’ve managed to drag that fantasy into something you can actually play with today. Creating AI clones here isn’t just about spitting out a lookalike—it’s about building a person
Type It, Tap It, Boom — Snapchat’s New Imagine Lens Turns Words into Wild Visuals
Snapchat 刚刚推出了一些非常疯狂的东西——一个让你的想象力完全占据屏幕的工具。 The new Imagine Lens turns simple text prompts into full-blown AI-generated images, and it’s now available to users in the U.S. If you’ve ever wanted to see yourself as a cyberpunk samurai or floating through space in a coffee cup, this feature’s got your
上周我在 Twitter 上发布的一些有趣的链接（我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接）：人工智能电梯检查员：https://www.extremetech.com/computing/ai-is-coming-for-elevator-inspectors-jobs 我不认为军方使用商业人工智能来帮助做出决策是一个非常好的主意： https://arstechnica.com/ai/2025/10/army-general-says-hes-using-ai-to-improve-decision-making/人工智能对科技和制药
選択と責任──消費社会の二重構造（２）－欲望について考える（３）
■摘要 上次我们确认了消费是一种涉及“选择”和“责任”的行为，它会在我们的生活和社会中留下印记。 As an extension of this, this paper asks, ``Do we really understand our own desires?'' Do we really understand what we want? You may have bought something because you thought you wanted it, but later you regret it, or your heart is shaken by someone e
Serverless deployment for your Amazon SageMaker Canvas models
在这篇文章中，我们将介绍如何采用 SageMaker Canvas 中构建的 ML 模型并使用 SageMaker Serverless Inference 进行部署，帮助您快速高效地从模型创建到生产就绪的预测，而无需管理任何基础设施。该解决方案演示了一个完整的工作流程，从将经过训练的模型添加到 SageMaker 模型注册表，到创建无服务器端点配置，再到部署根据需求自动扩展的端点。
Accelerate large-scale AI training with Amazon SageMaker HyperPod training operator
在这篇文章中，我们演示了如何使用 Amazon SageMaker HyperPod 训练操作器部署和管理机器学习训练工作负载，该操作器通过精确恢复和可定制的监控功能增强 Kubernetes 工作负载的训练弹性。 Amazon SageMaker HyperPod 训练运算符通过有效管理跨大型 GPU 集群的分布式训练来帮助加速生成式 AI 模型开发，提供集中训练过程监控、精细过程恢复和挂起作业检测等优势，可将恢复时间从数十分钟缩短到几秒钟。
