The Future Of Corporate Learning: Data, AI, And Adaptive Experiences
企业学习正在转向数据驱动、人工智能驱动的模型，以实现个性化培训、提高参与度并帮助员工为未来的技能做好准备。这篇文章首次发表在电子学习行业。
Inductive Teaching Has Always Been An Effective Strategy, Perhaps Even More So In The AI Era
正如普通读者所知，我一直是归纳教学的粉丝（请参阅关于归纳学习和教学的最佳资源）。当我读到 Stephen Fitzpatrick 的一篇文章时，我想起了这一点，他写了一篇很好的 SubStack，介绍了他如何在课堂上处理人工智能。在帖子中，他描述了他的过程 [...]
我认为读者可能会或可能不会发现这篇新的常规文章有用。每周，我都会突出显示几个我认为有趣/令人关注/有用的句子，并附上其来源的链接。它们可能与教育直接相关，也可能没有。我还可能包含我自己的评论或相关链接。这篇常规文章将加入 [...]
10 Ways Instructional Coaches Can Use NotebookLM for Coaching Cycles
您是否曾经感觉自己淹没在教练日志、课程 PDF 和无尽的数据报告中，只是为了花费宝贵的时间寻找正确的证据？想象一下，只需点击几下即可将混乱的一堆变成清晰的、可操作的路线图。在这篇文章中，我们将揭示 Google NotebookLM 如何将这些分散的文档转化为强大的辅导资源，从而真正推动教学向前发展。您将发现三种具体方法来节省您的时间：首先，如何立即发现数十个辅导对话中的模式；其次，如何根据冗长的学区指南创建教师友好的备忘单；第三，如何将多个数据报告综合成一份简明的简报，突出领导层的首要任务。每个策略都是围绕您自己的文件构建的，因此见解始终准确并与您学校的目标保持一致。此外，我们还分享分步提示
Net Zero Parties Annihilated By Trump Aligned Candidates in British and Australian Elections
事实证明，公众比确保他们的曾孙在 100 年内享受 0.01°C 的低温更重要。特朗普在英国和澳大利亚选举中联合候选人消灭了后净零政党，该文章首先出现在 Watts Up With That? 上。
Catfish Farmers, Undertakers, Miners Helped Bring About Major EPA Deregulation
EPA 副署长 David Fotouhi 于 4 月 27 日发布备忘录，终止 1985 年综合风险信息系统 (IRIS) 危险化学品分类方法。许多利益相关者批评 IRIS 极大地高估了某些特定行业化合物的毒性，从而损害了许多企业的利益。 （相关：美国刚刚发现了多年来最大的关键矿产，但有一个问题）这篇文章《鲶鱼养殖者、承办商、矿工帮助美国环保局放松管制》首先出现在《Watts Up With That?》上。
Nation’s Largest Grid Operator Warns Drastic Measures Required As Data Centers Come Online
“供应受限”是 PJM 抱怨的核心。根据消费者能源联盟的说法，这种短缺很大程度上源于能源开发取得突破性进展所需的许多监管审查。 这篇文章《国家最大的电网运营商警告数据中心上线需要采取严厉措施》首先出现在《Watts Up With That?》上。
Scientists create brain-like AI chip that cuts power use by more than 50%
人工智能现在可以锐化模糊的照片，将杂乱的录音变成清晰的文本，甚至可以在几秒钟内编写电子邮件。这些工具感觉起来几乎很神奇，但在幕后它们需要大量的能量和计算能力。现代人工智能系统的运行成本极其昂贵。训练 GPT-3 等大型 AI 模型可以 […]科学家创造出类脑 AI 芯片，可减少 50% 以上的功耗，该文章首先出现在 Knowridge Science Report 上。
Why small changes in angle can cause big problems in aircraft
在高速飞行时，即使飞机角度发生微小变化也会产生严重影响。当飞机或导弹在飞行过程中急剧倾斜时，其周围的空气流动可能会变得不稳定。空气不是平稳移动，而是形成称为涡流的旋流。这些旋转流可以推动和扭曲飞机。文章《为什么角度的微小变化会导致飞机出现大问题》首先出现在 Knowridge Science Report 上。
What are Temporary Flight Restrictions (TFR) and How to Find Them
在一个完美的周六早晨，您在公园发射了无人机。十五分钟后，一名警员走过来询问您是否听说过 TFR。您想知道什么是 TFR？临时飞行限制是美国联邦航空局设立的临时禁飞区。哦，一小时前刚刚启用了 VIP 限制。这篇文章《什么是临时飞行限制 (TFR) 以及如何找到它们》首先出现在飞行员学院上。
Halliburton enhances seismic workflow creation with Amazon Bedrock and Generative AI
在这篇文章中，我们将探讨如何构建概念验证，将自然语言查询转换为可执行的地震工作流程，同时为哈里伯顿的地震引擎工具和文档提供问答功能。我们将介绍该解决方案的技术细节，分享显示工作流程加速高达 95% 的评估结果，并讨论可帮助其他组织通过生成 AI 增强其复杂技术工作流程的关键知识。
The AI Agent Security Surface: What Gets Exposed When You Add Tools and Memory
标准即时攻击仅仅是开始。用于映射和减轻代理工作流程的后端攻击向量的结构化框架。这篇文章《人工智能代理安全表面：添加工具和内存时会暴露什么》首先出现在《走向数据科学》上。
Adaptive Parallel Reasoning: The Next Paradigm in Efficient Inference Scaling
自适应并行推理概述。如果推理模型可以自行决定何时分解和并行化独立子任务、生成多少个并发线程以及如何根据当前问题协调它们，会怎样？我们对并行推理领域的最新进展进行了详细分析，特别是自适应并行推理。披露：这篇文章部分是景观调查，部分是自适应并行推理的视角。作者之一 (Tony Lian) 共同领导了 ThreadWeaver (Lian et al., 2025)，这是下面讨论的方法之一。作者旨在以自己的方式呈现每种方法。 动机 除了数据和参数缩放之外，LLM 推理能力的最新进展很大程度上是由推理时间缩放驱动的（OpenAI 等人，2024 年；DeepSeek-AI 等人，2025 年）。显式输
HNTI: Nobody Knows Anything, The Beatles edition
《如何不投资》平装本本周发售；为了庆祝，这一整周我都在运行有关这本书的各种故事和摘录。这本书中与披头士乐队相关的简短摘录是我最喜欢写的章节之一……享受吧！ “专家意见”与随后的历史之间是否存在更大的差距……阅读更多 HNTI 文章：无人知晓，披头士乐队版本首先出现在 The Big Picture 上。
ATM: Focusing on Growth (Not Market Cap)
At The Money：与 Rob Arnott 一起关注增长（而非市值），RAFI（2026 年 5 月 7 日）指数按其规模（主要是市值）进行加权。 Research Affiliates 的最新指数侧重于增长，根据公司的增长速度重新调整这些指数。完整文字记录如下。 ~~~ 关于本周的嘉宾：Rob Arnott…阅读更多 ATM 文章：关注增长（而非市值）首先出现在 The Big Picture 上。
PRIVATE BLOG – From Ukraine With Hatred- May 9th
私人博客 – 来自乌克兰的仇恨 – 5 月 9 日 私人博客文章仅供苏格拉底订阅者使用。要注册 Socrates 或了解更多信息，请访问 Ask-Socrates.com。 https://ask-socrates.com/
'Neoclassical' Economists On The Lack Of Foundation For Some 'Neoclassical' Economics
1.0 简介上个世纪和本世纪，“新古典”经济学家指出经济学中某些广泛使用的模型缺乏理论基础。他们指出，利率一般不等于资本的边际产量。这篇文章引用了几十年来三位著名的“新古典”经济学，指出这种平等缺乏理论基础。出于这篇文章的目的，我对我与这些作者的分歧几乎没有什么可说的。我要指出的是，斯拉夫主义者对微观经济学也有话要说。我也不想在这里讨论为什么对这些毫无根据的模型进行实证研究几乎总是一种骗局。2.0 弗兰克·哈恩弗兰克·哈恩攻击了我最喜欢的思想流派。他说：“斯拉法……仅限于这样一句话：[缺失的]方程不能要求‘资本’边际产量与利润率相等……新古典经济学家也有同样的观点，但他的理由与斯拉法不同。”
