The American Rebellion Against AI Is Gaining Steam
毕业典礼演讲者遭嘘声、数据中心被封锁、民意调查数字直线下降：快速增长的行业面临着更快增长的危机 作者：《华尔街日报》的 Amrith Ramkumar、Katherine Blunt 和 Lindsay Ellis。我使用了丹尼尔·本杰明和罗杰·勒罗伊·米勒写的一本名为《宏观问题经济学》的书。它提到了勒德分子 (Luddites)，即 1800 年代初破坏英国工业设备的人。他们是织布工，因为新机器而失去了工作。这并不完全相同。但从某种意义上说，新技术也存在暴力行为。文章摘录：“消费者对数据中心的普及加剧了能源价格上涨感到不满。工人们担心大范围失业。家长担心人工智能破坏教育并损害儿童心理健康。近
Defense Mission Computers: The Digital Brain of Modern Combat Platforms
简介：毫秒决定一切 在现代战争中，胜利与失败之间的差距不仅以火力或人力来衡量，还以微秒的计算决策来衡量。每架先进战斗机、军舰、装甲车和自主无人机的核心都有一个很少有国防界之外的人充分欣赏的系统：国防任务计算机。将其视为战场大脑。它综合来自雷达、传感器、武器系统和通信网络的实时数据流，然后将混乱转化为连贯的、可操作的情报，供飞行员、指挥官或控制的自主系统使用。没有它，即使是最……后国防任务计算机：现代作战平台的数字大脑首次出现在航空和国防市场报告中。
What’s in Alan Milburn’s NEET report for the higher education sector?
艾伦·米尔伯恩 (Alan Milburn) 列出了数据并倾听了非教育就业或培训年轻人的声音。 David Kernohan 精选高等教育亮点
Value for money is experienced, not calculated
本博客由 TechnologyOne 英国教育副总裁 Cheryl Watson 友情撰写。在最近的 HEPI 和 TechnologyOne 网络研讨会讨论 20 年学生学术经历调查期间，反复出现一个主题：归属感。不是作为“有什么好处”，而是作为学生体验本身不可或缺的一部分。新发布的报告分析了二十年来超过 200,000 名学生的调查数据，强调了 […]“物有所值是体验过的，而不是计算出来的”帖子首先出现在 HEPI 上。
The Engineering Renaissance: Bridging AI Agent Orchestration And Measurable Productivity
探索自主 AI 代理编排和数据驱动的 AI 生产力指标如何彻底改变软件开发。了解如何扩展工程流程。这篇文章首次发表在电子学习行业。
DfE guidance suggests schools use AI to draft SEND support plans
但领导人敦促对学生数据保持“谨慎”，不要让 AI 起草 EHCP 等法定文件。 DfE 后指导建议学校使用 AI 起草 SEND 支持计划，该指南首次出现在“学校周”上。
School meal participation at risk from SNAP cuts, FRAC reports
数据显示，由于新的联邦法律收紧了资格，去年 SNAP 的参与人数减少了约 330 万人。
'Lost generation’: why can’t young people get jobs? – The Latest
一份由政府支持的具有里程碑意义的报告警告称，英国面临着“迷失的一代”年轻人的风险，因为新数据显示，英国有超过 100 万 16 至 24 岁的年轻人没有接受教育、就业或培训。前工党内阁部长艾伦·米尔伯恩 (Alan Milburn) 表示，年轻人脱离社会对国家来说是一个日益严重的经济风险，并敦促对涵盖学校、医疗服务和福利国家的政策进行根本性调整。露西·霍夫与《卫报》高级经济记者理查德·帕廷顿交谈继续阅读...
大学和就业机会可以帮助 100 万 16 至 24 岁没有收入或学习的人。但他们最需要的是工作，至少在这几天里，政治注意力集中在16-24岁、没有接受教育、没有就业或没有培训的年轻人（被称为“啃老族”）身上。由前卫生部长艾伦·米尔本 (Alan Milburn) 领导的委员会发布的一份报告为需要该报告的群体带来了光明。该文件的重点是分析，并在秋季提出建议。描述问题通常比解决问题更容易。最新数据显示，有超过 100 万尼特人——他们年龄组中的八分之一； 60% 的人没有从事经济活动，这意味着他们不寻找工作。报告警告称，如果不采取行动，很快就会出现更多情况。它指出，这个问题常常是从错误的方向来处理
CBC 新闻采访了加州大学洛杉矶分校的克里斯·马特曼 (Chris Mattmann)，谈论了洛杉矶市长候选人斯宾塞·普拉特 (Spencer Pratt) 以及人工智能如何为其竞选做出了贡献。加州大学洛杉矶分校首席数据和人工智能官马特曼表示，普拉特广告的有效性部分归功于人工智能技术在过去几年的发展方式。 “这非常现实。这增加了情感和现实主义的唤起，”他说。 “你不需要精通技术就能做到这一点。”在今天的 ANC 新闻、《时代》杂志和其他杂志上阅读有关加州大学洛杉矶分校的更多信息。
Military Spouse Student Loan Forgiveness: What to Know About Each Option
根据消费者金融保护局的最新数据，军人借款人的学生贷款债务接近 30 亿美元。这些借款人并不是唯一在偿还学生贷款的同时，作为国防部 (DoD) 的一部分为我们的国家做出牺牲的人。军人配偶最需要应对独特的挑战……军人配偶学生贷款宽恕：关于每个选项的了解首先出现在学生贷款规划器上。
Why high-bandwidth memory is a bottleneck for AI chips
高带宽内存为强大的人工智能芯片提供数据，对其的需求帮助总部位于博伊西的美光科技短暂突破 1 万亿美元
The WHO is at it Again: Climate Change Repackaged as a Health Emergency
毫无意义的是，尽管政府间气候变化专门委员会(IPCC)从其最末日般的情景中撤退，而且现实世界的数据显示人类对极端环境的适应能力大大增强，但无情地将每一次健康挑战描绘成“二氧化碳危机”的另一个症状是没有意义的。世界卫生组织再次出击：将气候变化重新包装为卫生紧急情况的帖子首先出现在“Watts Up With That?”上。
Japan hits 6G key milestone with high-frequency speeds topping 100 Gbps
研究人员构建了一种微型微梳驱动的太赫兹无线通信系统，该系统比传统芯片小 90 倍，可在超高频率下提供破纪录的数据传输速度。
Carbon-Rich Rocks May Have Cooled the Ancient Martian Atmosphere
来自毅力号火星车的数据表明杰泽罗陨石坑中存在丰富的碳酸盐，这一发现对火星的气候历史具有重要意义。
You Didn't Feel Continental Mantle Earthquakes, But They Happened. A Lot
1979 年的地震事件是一种不同类型的地震，从那时起它就引起了科学家的兴趣。对旧数据的重新审视提供了一些额外的答案。1979 年 2 月 24 日，地震仪记录了位于爱达荷州和怀俄明州边界附近的犹他州伦道夫下发生的 3.8 级地震。然而没有人感觉到任何东西，地震数据也没有明显的意义。由于其震源深度位于海平面以下 50 英里，因此震源不在地壳内，而是深入上地幔。阅读更多
This robot learned to play piano by ear in just two minutes
南加州大学 (USC) 的一组研究人员创造了一只机械手，它可以聆听旋律，然后只需练习两分钟即可在钢琴上播放。与大多数机器人不同，它不需要乐谱、详细的编程或大量的训练数据。突破性的[…]这篇文章“这个机器人在短短两分钟内学会了用耳朵弹钢琴”首先出现在《Knowridge Science Report》上。
How to tame AI’s voracious appetite for energy
科学家们正在探索新的算法、硬件和计算方法，以降低人工智能的功耗需求。数据中心的战略选址和其他增加绿色能源使用的措施也很关键。
