深度关键词检索结果

它有多深?世界首例测绘揭示了澳大利亚最深湖泊的真实深度

How deep does it go? World-first mapping reveals the true depth of Australia's deepest lake

来自澳大利亚国家科学机构 CSIRO 的高科技测绘团队对塔斯马尼亚最具标志性的自然景观之一和澳大利亚最深的湖泊——塔斯马尼亚中部高地的圣克莱尔湖绘制了令人难以置信的新视图。

MVTec 推出新的深度学习功能“HALCON 25.11 中的持续学习

MVTec Introduces New Deep Learning Feature “Continual Learning in HALCON 25.11

• 新功能:快速高效地重新训练深度学习模型• 仅需要少量图像• 2025 年 11 月 12 日发布的 HALCON 25.11 提供持续学习

数据科学的三个时代:何时使用传统机器学习、深度学习或法学硕士(用一个示例进行解释)

The Three Ages of Data Science: When to Use Traditional Machine Learning, Deep Learning, or an LLM (Explained with One Example)

一个描述数据科学家工作如何在三代机器学习中发生变化的实际用例《数据科学的三个时代:何时使用传统机器学习、深度学习或法学硕士(用一个例子解释)》一文首先出现在《走向数据科学》上。

彻底改变机器视觉:京瓷推出用于高级物体识别的三镜头 AI 深度传感器

Revolutionizing Machine Vision: Kyocera Unveils Triple Lens AI Depth Sensor for Advanced Object Recognition

新型高分辨率相机可检测精细和半透明物体,为改进检查流程、手术和农业机器人铺平道路

报告:到 2030 年,印度深度科技市场规模将达到 300 亿美元

India's deeptech market to hit $30 bn by 2030: Report

由于国防深度技术支出增加,印度国防预算在过去十年翻了一番,达到 800 亿美元

Vance,Hegseth访问,感谢华盛顿市中心的部队 Caine感谢国民警卫队对国家的支持 超级Garuda Shield 25特征第一Stinger导弹Live Fire 国防部官员说,AI,其他创新将改变未来的战斗 空军特种作战机翼在罗马尼亚进行双边运动 本周在国防部:尊敬堕落的英雄,海岸警卫队的22亿美元非法毒品扣押,新飞机飞行,可能的国防部名称更改 海军直升机中队在北边缘期间增强了能力2025 合作战斗机飞机进行飞行测试 伞兵通过陆军的第一个无人机罢工创造历史 EUCOM指挥官讨论北约支出,乌克兰协助 第二次世界大战英雄在美国公开网球锦标赛上荣誉 从顶峰到战斗准备:深度感知系统增强了EOD机器人技术 特朗普将国防部重命名为战争部 空中国民警卫队在现实世界中的战斗伤亡护理压力下 刀片在Project Flytrap 4.0 的过程中切下无人机 海岸警卫队切刀莫霍克族在75天海事边境安全巡逻队后回家 本周在陶氏:“国防部”现在是'Dow',Hegseth尊敬最新的军官,太空司令部搬迁,Narco-Terrorists中和

Vance, Hegseth Visit, Thank Troops in Downtown D.C.

副总统JD Vance和国防部长Pete Hegseth感谢部队为在整个华盛顿提供安全的努力。 美国陆军研究所环境医学研究所的一组研究人员正在寻求确定在训练过程中可以承受极端热压力的人的特定生理特征,以更好地保护战士的健康。 随着俄罗斯和中国寻求扩大其在太空中的影响力,美国太空司令部指挥官斯蒂芬·惠廷(Stephen Whiting)敦促在阿根廷布宜诺斯艾利斯的南美国防会议上进行更大的国际合作来维护该领域。 空军B-1B飞机飞机和盟军的战斗机在拉脱维亚的里加(Riga)的自由纪念碑上飞来飞去,这是欧洲轰炸机特遣部队的一部分,展示了北约空军随时随​​地在任何地方一起运作的能力。 NFL

在普林斯顿大学的走廊里,对人类思维的迷恋释放了深度学习的力量

In the hallways of Princeton, a fascination with the human mind unlocked the power of deep learning

偶然的会议、学术合作以及“鼓励初级教师大胆思考”的精神为人工智能领域的突破性成就奠定了基础。

深度强化学习:0 到 100

Deep Reinforcement Learning: 0 to 100

使用 RL 教机器人驾驶无人机《深度强化学习:0 到 100》一文首先出现在《走向数据科学》上。

主张:深度减排将抑制海平面上升

CLAIM: Deep emission cuts will pushback sea level rise

徒劳的量化,现在有了新的和改进的建模!

研究发现,深度睡眠可能有助于清除大脑废物

Deep sleep might help wash away brain waste, study finds

为什么我们真的需要睡觉?日本的一项新研究表明,深度睡眠可能在清洁大脑方面发挥重要作用。由 RIKEN 脑科学中心的 Masako Tamaki 领导的这项研究发现,深度睡眠与脑脊液之间存在密切联系,脑脊液是一种围绕并保护脑脊液的透明液体。

The Arena Group 收购 Lindy's Sports 数字资产,增加体育休闲垂直领域的深度

The Arena Group Acquires the Digital Assets of Lindy’s Sports, Adding Depth to Sports & Leisure Vertical

小行星 2024 YR4 是地球首次现实生活中的防御测试

Asteroid 2024 YR4 was Earth's first real-life defense test

在历史的这一阶段,观看《深度撞击》和《世界末日》这两部讲述小行星撞击破坏力的电影长大的天文学家和工程师可能在航天机构中处于相对较高的职位。 《别抬头》还提供了一种更现代、但更悲观(或者不幸的是,更现实?)的视角,看看如果发现一颗“杀手”小行星接近地球,可能会发生什么。

通过 Excel 了解卷积神经网络 (CNN)

Understanding Convolutional Neural Networks (CNNs) Through Excel

深度学习通常被视为黑匣子。我们知道它从数据中学习,但我们很少停下来问它如何真正学习。如果我们可以打开那个盒子并观察每一步在我们眼前发生怎么办?使用 Excel,我们可以做到这一点,看看数字如何变成模式,以及简单的计算如何成为我们所谓的“深度学习”的基础。在本文中,我们将直接在 Excel 中构建一个微型卷积神经网络 (CNN),以逐步了解机器如何检测图像中的形状、模式和含义。通过 Excel 的卷积神经网络 (CNN) 首先出现在《走向数据科学》上。

NYT Strands 11 月 18 日提示:Spangram、今天谜题的主题和答案揭晓

NYT Strands Hints November 18: Spangram, theme and answers revealed for today’s puzzle

随着 Strands 越来越受欢迎,用户越来越依赖日常线索来避免打破他们的连胜记录。其基于主题的模式识别、空间导航和词汇深度的组合可能比 Wordle 或 Connections 要求更高。

大自然声称它们的循环正在减少

Nature Claims Their Circulation Is Decreasing

客座文章,作者:Willis Eschenbach(@WEschenbach on X)让我们弄清楚一些事情:这项题为赤道大西洋中深度变暖的新研究表明大西洋经向翻转环流减慢,热远离自然......

里奇克莱斯特地震对地壳深处造成持久损害

The Ridgecrest Earthquake Left Enduring Damage in Earth’s Deep Crust

自 2019 年加州地震以来,浅层地壳已经恢复,但超过 10 公里的深度仍受到损害。

科学之后 |科学

After science | Science

二十五年前,特德·姜 (Ted Jiang) 写了一篇有先见之明的科幻小说短片,开头写道:“距离上次向我们的编辑提交原创研究报告以供出版已经过去了 25 年,现在是重新审视当时广泛争论的问题的适当时机:在科学探究的前沿已经超出人类理解范围的时代,人类科学家的作用是什么?”他接着描述了一个科学的未来,其中数字增强的人类或“超人类”推动了技术科学的进步。随着生成式人工智能 (AI)、深度强化学习和其他用于自动化所有科学功能的新兴人工智能设计的兴起,未来 25 年的科学有望以复杂的方式改变人类参与、体验和参与科学的角色,同时增强对世界的机械控制。

10 月份不包括黄金的总体零售通胀转负

Headline retail inflation excluding gold turned negative in October

根据 SBI Research 的数据,不包括黄金在内的消费者物价指数 (CPI) 将为 -0.57%,表明其他地方的价格深度放缓。