Poland picks Kongsberg-PGZ consortium to build anti-drone ‘wall’
此次采购是为了回应俄罗斯无人机入侵波兰以及俄罗斯持续入侵乌克兰的情况。
Air Force ‘battle lab’ to focus on protecting bases from small drones
北达科他州大福克斯空军基地的第 319 侦察联队将带头应对美国基地的小型无人机威胁。
Fragile Bosnia pops up as test case for Europe acting without the US
在华盛顿的支持下，波斯尼亚的分离主义者可能会像几十年来从未有过的那样变得更加大胆。
Russia to showcase new MLRS at Saudi weapons show, seeking local ties
在利雅得首次推出该系统的决定突显了 Rosoboronexport 对中东市场的持续兴趣。
Russia claims $15 billion in 2025 arms exports, with focus on Africa
2022 年 2 月开始全面入侵乌克兰后，俄罗斯停止公开披露武器出口合同的详细数据。
Russian cargo plane arrives in Cuba, echoing frantic Caracas buildup
在委内瑞拉，俄罗斯制造的防空系统未能击退美国对强人总统尼古拉斯·马杜罗的袭击。
101st Airborne soldiers hitch rides aboard Marine Ospreys in exercise
此次演习正值第 101 空降师准备很快使用自己的倾转旋翼机贝尔 MV-75 进行训练。
The US Army wants 11 business jets for ISR missions
该服务正在考虑为其高精度检测和开发系统计划购买最多 11 架定制庞巴迪 Global 6500 飞机。
US military action in Iran risks igniting global nuclear cascade
一位中东安全学者认为，如果伊朗领导层在美国的任何袭击中幸存下来，他们几乎肯定会加倍加强伊朗的武器计划。
Distributed Reinforcement Learning for Scalable High-Performance Policy Optimization
利用大规模并行性、异步更新和多机训练来匹配并超越人类水平的性能用于可扩展高性能策略优化的分布式强化学习一文首先出现在《走向数据科学》上。
Silicon Darwinism: Why Scarcity Is the Source of True Intelligence
我们混淆了“尺寸”和“智能”。人工智能的下一次飞跃不会来自更大的数据中心，而是来自更受限的环境。《后硅达尔文主义：为什么稀缺性是真正智能的源泉》首先出现在《走向数据科学》上。
How to Apply Agentic Coding to Solve Problems
了解如何使用编码代理有效解决问题《如何应用代理编码来解决问题》一文首先出现在《走向数据科学》上。
On the Possibility of Small Networks for Physics-Informed Learning
一种新型超参数研究《关于小型网络用于物理信息学习的可能性》一文首先出现在《走向数据科学》上。
TDS Newsletter: January Must-Reads on Data Platforms, Infinite Context, and More
不要错过我们过去一个月阅读和分享次数最多的故事TDS 新闻通讯后刊：一月份有关数据平台、无限上下文等的必读文章首先出现在《迈向数据科学》上。
Creating an Etch A Sketch App Using Python and Turtle
适合初学者的 Python 教程使用 Python 和 Turtle 创建 Etch A Sketch 应用程序一文首先出现在 Towards Data Science 上。
Multi-Attribute Decision Matrices, Done Right
如何构建决策、识别有效选项并避免误导性的价值指标多属性决策矩阵，正确完成一文首先出现在《走向数据科学》上。
DHS is using Google and Adobe AI to make videos
一份新文件显示，美国国土安全部正在使用 Google 和 Adobe 的人工智能视频生成器来制作和编辑与公众共享的内容。与此同时，移民机构在社交媒体上充斥着支持特朗普总统大规模驱逐议程的内容——其中一些似乎是用人工智能制定的——而且……
The crucial first step for designing a successful enterprise AI system
许多组织纷纷涌入生成式人工智能领域，却发现试点未能提供价值。现在，公司想要可衡量的成果，但如何设计才能取得成功？在 Mistral AI，我们与全球行业领导者合作，共同设计定制的人工智能解决方案，以解决他们最困难的问题。无论是与思科一起提高客户体验生产力，还是构建更多……
