开发人员关键词检索结果

Linux 探索验证开发人员及其代码的新方法 - 以下是其工作原理

Linux explores new way of authenticating developers and their code - here's how it works

Linux 内核维护者提出了一种不太痛苦的识别开发人员的过程。了解它如何使 Linux 代码比以往更安全。

面向开发人员的 5 个最佳 AI 代码审查工具

Top 5 AI Code Review Tools for Developers

代码审查不应该成为瓶颈。现在,最好的人工智能代码审查工具可以在错误、反模式、安全缺陷等投入生产之前几秒钟内捕获它们。

当我们推出这个国际民航组织培训包时,我们获得了两名课程开发人员

When we launched this ICAO Training Package, we gained two course developers

航空培训的一致性很重要——特别是国际民航组织努力确保基于能力的方法成为全球规范。确保使用共享方法设计、审查和提供培训课程有助于维护跨境安全、效率和信任。在此背景下,香港国际航空学院(HKIAA)为国际民航组织的全球培训生态系统做出了新的贡献,[...]当我们推出国际民航组织培训包时,我们得到了两位课程开发者首先出现在Uniting Aviation上的帖子。

前门现代化:开发人员、招聘人员完善加入软件

Modernizing the front door: Developers, recruiters refine accessions software

印第安纳波利斯 — 美国陆军正在缩小软件开发和招募之间的差距,以实现美国下一代士兵的现代化...

前门现代化:开发人员、招聘人员在印第安纳波利斯完善 AIE

Modernizing the front door: Developers, Recruiters refine AIE in Indianapolis

印第安纳波利斯 — 美国陆军正在缩小软件开发和招募之间的差距,以实现美国下一代士兵的现代化...

人工智能加快编码速度,但这会对开发人员技能产生负面影响

ИИ ускоряет написание кода, но это негативно отражается на навыках разработчиков

最受影响的是识别代码中的错误并理解程序错误运行的原因的能力。

我们注意到的方式,这才是真正重要的:实例化具有独特变化的 UI 组件

The Way We Notice, That's What Really Matters: Instantiating UI Components with Distinguishing Variations

前端开发人员通过参数化视觉和行为属性来编写可广泛重用的 UI 组件。虽然很灵活,但这使得实例化变得更加困难,因为开发人员必须推理大量的属性值和交互。在实践中,他们必须探索组件的大设计空间,并为属性提供现实和自然的价值。为了解决这个问题,我们引入了显着的变化:既模仿又独特的变化。我们将区分变异的生成框架为设计空间采样,结合符号推理来识别视觉上重要的......

2026 年 2 月 27 日每周回顾

Weekly Review 27 February 2026

我上周在 Twitter 上发布的一些有趣的链接(我还在 Mastodon、Threads、Newsmast 和 Bluesky 上发布了这些链接):Greenwashing 与任何其他行业一样适用于 AI:https://www.theguardian.com/technology/2026/feb/17/tech-companies-traditional-ai-generative-climate-breakdown-report 目前还没有新西兰律师被发现使用 AI 生成其提交的材料: https://www.leightonassociates.co.nz/post/no-nz-la

开发者创建应用程序来检测附近的智能眼镜

Developer creates app to detect nearby smart glasses

开发人员创建了一个 Android 应用程序,用于查找附近的智能眼镜。它并不完美,但它可以在某些情况下帮助人们。

在 Amazon SageMaker 训练作业上使用 veRL 和 Ray 训练 CodeFu-7B

Train CodeFu-7B with veRL and Ray on Amazon SageMaker Training jobs

在这篇文章中,我们将演示如何在由 SageMaker 训练作业管理的分布式 Ray 集群中使用组相对策略优化 (GRPO) 和 veRL 来训练 CodeFu-7B(一种用于竞争性编程的专用 70 亿参数模型),veRL 是一个灵活高效的大型语言模型 (LLM) 训练库,可直接扩展各种 RL 算法,并与现有 LLM 基础设施无缝集成。我们将介绍完整的实施过程,涵盖数据准备、分布式训练设置和全面的可观察性,展示这种统一的方法如何为复杂的 RL 训练工作负载提供计算规模和开发人员体验。

2026 年排名前 20 的代理编码 CLI 工具

Top 20 Agentic Coding CLI Tools in 2026

代理编码工具正在重新定义开发人员编写、测试、重构和部署软件的方式。与传统的代码助手不同,代理 CLI 可以直接从终端规划任务、修改多个文件、运行命令、调试问题以及以最少的人工输入迭代改进解决方案。根据 Stack Overflow 的 2025 年开发者调查,84%...阅读更多»2026 年 20 强代理编码 CLI 工具一文首先出现在大数据分析新闻上。

Azul:Java 在人工智能开发中的使用持续增长

Azul: применение Java в разработке ИИ-систем продолжает расти

调查发现,近三分之二的 Java 开发人员使用该语言创建基于 AI 的应用程序。

X-Humanoid推出更加开放实用的仿人机器人平台Embodied Tien Kung 3.0

X-Humanoid Introduces Embodied Tien Kung 3.0, a More Open and Practical Humanoid Robotics Platform

此外,Embodied Tien Kung 3.0 解决了体现智能行业开发和部署层的兼容性和适应性挑战。它提供了更易于访问的软硬件接口,有助于降低开发人员和系统集成商的开发成本和技术障碍。

AI 能源使用:新工具显示哪种模型消耗最多电量以及原因

AI energy use: New tools show which model consumes the most power, and why

AI 用户和开发人员现在可以使用开源软件和密歇根大学开发的在线排行榜来测量各种 AI 模型完成任务所消耗的电量。

人工智能旅游网站如何将人们带到不存在的旅游景点

Here’s How An AI Travel Website Sent People To A Non-Existent Tourist Attraction

人工智能无处不在。无论是在我们的智能手机、电视、冰箱、网站还是汽车上,开发人员都在将人工智能融入到一切事物中……在这里阅读全文。

Nat Friedman 为开发初创公司筹集 6000 万美元

Nat Friedman Secures $60M for Dev Startup

为什么重要:Nat Friedman 为 Dev Startup 筹集了 6000 万美元,旨在彻底改变开发人员基础设施和 AI 工具。

“QuitGPT”活动敦促人们取消 ChatGPT 订阅

A “QuitGPT” campaign is urging people to cancel their ChatGPT subscriptions

9 月,新加坡自由软件开发人员 Alfred Stephen 购买了 ChatGPT Plus 订阅,每月费用为 20 美元,并提供更多高级模型访问权限,以加快工作速度。但他对聊天机器人的编码能力及其滔滔不绝、曲折的回复感到沮丧。然后他在 Reddit 上发现了一篇关于……的帖子

左移对于 Cloud PAM 来说已经死了

Shift Left Is Dead for Cloud PAM

为什么我停止对用户进行 JIT 处理并开始对权限进行 JIT 处理 作者:Cole HorsmanSonrai SecurityField 首席技术官 我在 2020 年初首次尝试“左移”云身份。我们正在构建一个全新的 AWS 环境,拥有强大的云团队和领导层支持,以正确完成工作。这个想法很熟悉:尽早推动安全决策,为开发人员提供 [...]