IBCS And The Future Of Offensive And Defensive Integrated Fires
势均力敌的对手现在部署了复杂的空中威胁武器库，能够执行复杂的多域攻击，旨在压倒传统......
From Reform To Results: Early Momentum From Army Acquisition Transformation
陆军的采办改革开始显现出切实的成果，因为在新的采购组合执行机构 (PAE) 架构下采取的早期行动...
Secretary of the Army sees future of cyber warfare, AI integration at ARCYBER
佐治亚州戈登堡 — 美国陆军部长于 2026 年 3 月 26 日在戈登堡会见了美国陆军网络司令部领导人。在访问期间，荣誉...
Manage AI costs with Amazon Bedrock Projects
借助 Amazon Bedrock Projects，您可以将推理成本归因于特定工作负载，并在 AWS Cost Explorer 和 AWS Data Exports 中对其进行分析。在这篇文章中，您将学习如何端到端地设置项目，从设计标记策略到分析成本。
这篇博文展示了 Windward 如何通过将地理空间智能与生成式 AI 相结合来帮助增强和加速警报调查流程，使分析师能够专注于决策而不是数据收集。
Fort Bliss Soldier who solicited sex from a minor sentenced to prison
得克萨斯州布利斯堡 - 军事陪审团判定一名士兵在军事法庭游行期间性虐待儿童并涉及不雅交流......
Trump, Hegseth, Caine Laud Successful Rescue of Downed Airmen in Iran
在白宫新闻发布会上，唐纳德·J·特朗普总统、战争部长皮特·赫格斯和参谋长联席会议主席、空军上将丹·凯恩赞扬军方在复活节周末成功营救了两名飞行员。
U.S., Partner Nations Complete Antisubmarine Warfare Exercise
“海龙2026”演习提高了参与国开展多国反潜作战的能力，并展示了海军对印太地区安全的承诺。
PCS Joint Task Force Becomes Personal Property Activity
陆军部个人财产活动标志着一个重要的里程碑：从永久性的驻地变更联合特遣部队转变为致力于通过 PCS 行动支持军事人员、DOW 平民及其家人的永久性组织。
Trump: Objectives in Iran Near Completion, Terrorist Nation 'Bully No Longer'
在白宫发表讲话时，唐纳德·J·特朗普总统告诉美国人，作为史诗愤怒行动的一部分，美国军队即将完成在伊朗的行动目标。
For acquisition reform to succeed, the Pentagon needs civilian agency budget flexibilities
比尔·格林沃尔特写道，除非国会也给予五角大楼民事机构已有的灵活预算权力，否则皮特·赫格塞斯部长推动的更快、更商业化的国防采购将会失败。
France orders its fifth and final FDI frigate from Naval Group, completing fleet plan
该级首艘护卫舰“罗纳克海军上将号”于10月交付，目前正在进行长期部署。
Iran’s other would-be WMD program lies in ruins following strikes by Israel and the US
“对于战争规划者来说，这似乎是事后才想到的，优先级较低，”在中央情报局工作了 23 年的前伊朗问题分析师吉姆·拉姆森 (Jim Lamson) 说。
The agentic AI cost problem no one talks about: slow iteration cycles
想象一下工厂车间，每台机器都满负荷运行。灯亮了，设备嗡嗡作响，工程师们忙碌着。什么都没有发货。瓶颈不在于产能。这是一个质量控制循环，每个周期需要三周时间，可以支撑一切，并且无论生产线是否移动，成本都相同......无人谈论的代理人工智能成本问题：缓慢的迭代周期首先出现在 DataRobot 上。
Your agentic AI pilot worked. Here’s why production will be harder.
在企业中扩展代理人工智能是一个大多数组织都严重低估的工程问题，直到为时已晚。想想一级方程式赛车。这是一项工程奇迹，针对一种环境、一组条件、一个问题进行了优化。把它放在高速公路上，它立刻就会失效。错误的基础设施、错误的环境，是为……你的代理人工智能飞行员工作的帖子而构建的。这就是为什么生产会变得更加困难。首先出现在 DataRobot 上。
7 Steps to Mastering Retrieval-Augmented Generation
随着语言模型应用程序的发展，它们越来越多地成为所谓的 RAG 架构之一：学习被认为对于掌握其成功开发至关重要的 7 个关键步骤。
The End of Clicking? AI Is Quietly Turning Software Into Something That Just… Listens
想象一下再也不用点击软件应用程序了。曾经。那些日子，你发现自己茫然地盯着新工具的第一个屏幕，想知道“我现在该怎么办？”正在消失。人工智能正在悄然改变软件的构建方式，这是一件大事。我们正在见证用户可以交谈的应用程序的诞生，而不是用户必须学会导航的软件应用程序。一旦你注意到它，就不可能忽视。软件应用程序正在从仪表板和流程转向对话界面。本质上，用户不需要工具，他们想要结果，并且 [...]
Scaling up multi-agent systems: an interview with Minghong Geng
在本访谈系列中，我们将与 AAAI/SIGAI 博士联盟的一些参与者会面，以了解有关他们研究的更多信息。耿明红最近完成了博士学位，目前在新加坡管理大学担任博士后研究员。我们坐下来讨论他对多智能体系统的研究。首先，恭喜您完成博士学位！什么[...]
