On Programming &the Future of Socrates
问题：后续行动。苏格拉底能活过你吗？您是否曾像您一样教过其他人如何进行人工智能编程？ PB 解答：律师们正在制定 501(c)(3)，这是美国国税局 (IRS) 向专门出于宗教、慈善、科学或教育目的运营的非营利组织授予的特定免税地位。这[...]
问题：您必须成为有史以来最有成就的程序员。苏格拉底甚至预言这次和会会失败。没有神经网络会产生这样的预测。你的人工智能方法超出了其他人的水平。你会同意透露如何编码吗？ PB 答案：老实说，可能不会。我[...]
而不是因为人工智能。作为一个教授建造房屋、建筑等课程的人，我一直想做他在规划住房和结构方面所做的事情。 68 年那是不可能的，我最终入伍加入了海军陆战队。我的时间和出去了吗[…]放弃教学的帖子首先出现在愤怒的熊上。
- 作者：新政民主党人今天，我想从每日数据中退一步，向大家提供我对经济的总体概述，特别是因为周五的通胀报告已经实质性地改变了一个重要组成部分。首先，正如我几个月来断断续续地说的那样，经济基本持平，并可能在去年秋天政府关门期间陷入“小衰退”。以下是过去两年实际收入（浅蓝色和深蓝色）和实际支出（红色和橙色）的重要组成部分（注：截至去年 8 月，下面所有图表均标准化为 100，同比图表除外）：所有这些在 2025 年最后 5 个月基本持平，并且截至最新读数均低于去年 8 月。除了实际收入减去政府转移支付（蓝色）、非农就业人数（红色）和工业生产减去公用事业之外（紫色）自去年八月以来也接近持平。事实上
AI Prompts for Differentiated Lesson Plans
教师们很快意识到人工智能工具可以为他们节省多少时间。这包括课程计划、创建面向学生的文档，甚至帮助直接指导。人工智能工具远不能解决教师在课堂上可能面临的所有挑战，但它们可以在多个领域提供帮助，特别是在为学生规划和创建计划、课程或评估时。也许在课堂上利用人工智能的最佳方式之一是为所有教师在课堂上找到的各个学生群体创建定制的、高度差异化的课程和内容。人工智能提示差异化课程计划的帖子首先出现在模型教学上。
Call for HAI-Hoover TPA Seed Grants
斯坦福 HAI 和胡佛研究所的技术政策加速器正在为专注于人工智能和地缘政治的教师研究项目提供种子资助。了解更多信息并在 5 月 1 日之前申请。
Three Recent Quantum Computing Breakthroughs
Cody Cottier，《发现量子计算》，尽管近来有点被人工智能所掩盖，但可能即将迎来它的辉煌之日。就在几年前，许多研究人员一致认为量子......
研究人员使用基于人工智能的食物追踪应用程序发现，服用 GLP-1 受体激动剂的人不仅总体上吃得更少，而且吃得更少。许多人的蛋白质摄入量也不足。
America Needs a Bigger Pie, Not Just Bigger Slices
当劳动力停止增长时，生产力就是一切。当我们经历新兴人工智能革命的意外祝福时，华盛顿可以牢记这一事实。后美国需要更大的馅饼，而不仅仅是更大的切片，它首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
Почему 90% ИИ-проектов «умирают» на этапе пилота и как этого избежать?
在过去的两年里，人工智能已经从一种实验性技术转变为数字议程中的强制性元素。
AI-Ready時代、消費者データをどう意思決定につなげるか～20代データで考える、生成AI時代の施策設計
■总结 随着生成式人工智能的出现，导致人类判断的过程的速度，例如收集、组织、总结和识别争论点，变得比以前快得多。然而，这并不一定意味着它会直接导致“判断的容易性”。事实上，随着可处理材料数量的增加，我认为有时会变得很难知道应该关注什么以及从哪里开始。 “AI-Ready”不仅仅指人工智能可以使用的状态，还包括创造一种人们可以在包含人工智能的环境中做出适当决策的状态。乍一看，这似乎是矛盾的，但很明显，人们的作用是确定哪些问题是重要的，决定采取哪些步骤，并将这些决定纳入措施的顺序。我们如何以一种易于人们直观理解的格式组织数据，并创建一种可以将其转化为玩家的假设和优先事项的状态？正是在这个生成式人工
インドIT株の変調～AIによる「工数削減」とGCC台頭による「内製化」の進展～
■总结 2025年，印度市场在内需拉动下依然强劲，但IT指数下跌12.6%，明显落后于综合指数10.5%的涨幅。由于欧美企业对IT支出的“选择”，现有系统的维护和运营项目回落，订单停滞。预期的AI特殊需求先于成本降低，近期增速已放缓至最低水平。全球公司的企业基础（GCC）的扩张构成了结构性威胁。由于企业直接留住印度人才，外包需求萎缩，直接给本土IT企业的订单机会带来压力。此外，通过生成式人工智能大幅缩短开发时间正在挑战传统的“工时（人月）计费模式”的前提。未来，企业能否从单纯的劳动力供给，转变为以人工智能为基础创造附加值的“数字化转型伙伴”，将是企业重新增长的条件。 ■目录（成长型行业IT行业
How Does AI Learn to See in 3D and Understand Space?
深度估计、基础分割和几何融合如何融合为空间智能人工智能如何学会在 3D 中观察并理解空间？首先出现在《走向数据科学》上。
Anthropic Targets Lawyers With Claude For Word
Anthropic 刚刚发布了 Claude for Word Beta 版——这本身就是一个重大举措，但更重要的是，这家人工智能巨头......
UK Firm Rolls Out August Across Multiple Business Functions
英国律师事务所 Harrison Drury 目前正在使用法律人工智能平台 August，不仅用于法律事务，还用于多个业务职能。 ...
#495 – Vikings, Ragnar, Berserkers, Valhalla & the Warriors of the Viking Age
Lars Brownworth 是一位历史学家、教师、播客和作家，专门研究维京历史、中世纪欧洲和拜占庭帝国。感谢您的聆听❤ 查看我们的赞助商：https://lexfridman.com/sponsors/ep495-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单，并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单：https://lexfridman.com/lars-brownworth-transcriptCONTACT LEX：反馈 – 向 Lex 提供反馈：https://lexfridman.com/surveyAMA – 提交问题、视频或致电：https://lexfridman.com/amaH
Identifying interactions at scale for LLMs
了解复杂机器学习系统的行为，特别是大型语言模型 (LLM)，是现代人工智能的一项关键挑战。可解释性研究旨在使决策过程......
Bernie Sanders warns ‘worst is yet to come’ in rallying cry against billionaires
美国参议员与纽约市市长佐兰·马姆达尼 (Zohran Mamdani) 一起出席曼哈顿集会，他警告说人工智能“正在抢夺人类的工作岗位” 伯尼·桑德斯 (Bernie Sanders) 对美国经济敲响了警钟，警告称，除非工人们战胜亿万富翁的“统治阶级”，否则“最糟糕的情况尚未到来”。这位美国参议员周日与纽约市市长佐兰·马姆达尼 (Zohran Mamdani) 一起在曼哈顿集会上发表讲话，后者警告说人工智能正在“抢夺人类的工作岗位”人们越来越担心该技术的快速发展。继续阅读...
