Rebuilding where Soldiers live: An inside look at barracks transformation
想象一下在一个可能离家数千英里的陌生地方醒来。在这里，你的周围大部分都是陌生人，住在宿舍式的住处......
Manage AI costs with Amazon Bedrock Projects
借助 Amazon Bedrock Projects，您可以将推理成本归因于特定工作负载，并在 AWS Cost Explorer 和 AWS Data Exports 中对其进行分析。在这篇文章中，您将学习如何端到端地设置项目，从设计标记策略到分析成本。
Four USAMU Soldiers Qualify for Upcoming Rifle World Cup Competitions
分配到美国陆军射击部队的四名士兵在参加了在科罗拉多州科罗拉多斯普林斯举行的美国射击步枪弹簧选拔赛后，获得了代表美国参加即将举行的步枪世界杯的资格。
Condor Rebirth Protects Armored Units on the Modern Battlefield
在“秃鹰重生”演习中，分配给第一骑兵师的士兵测试了人工智能支持的传感器集成，为指挥官提供空中和地面威胁的统一实时视图。
Trump: Objectives in Iran Near Completion, Terrorist Nation 'Bully No Longer'
在白宫发表讲话时，唐纳德·J·特朗普总统告诉美国人，作为史诗愤怒行动的一部分，美国军队即将完成在伊朗的行动目标。
Command Certifies First Marines in New Resilience Training
分配到第二海军陆战队远征军的 30 名海军陆战队员获得了提供现代化作战压力控制和战备训练的认证，该训练的重点是建立更有弹性的部队——这是第一个将新条令付诸行动的司令部。
Tennessee Guardsmen Rescue Visitor in National Park
分配给田纳西州陆军国民警卫队第 1-230 突击直升机营的机组人员在大烟山国家公园营救了一名心脏骤停的公园游客。
Avalanche Company Hones Live-Fire Skills
分配到第 297 步兵团第 1 营雪崩连的阿拉斯加国民警卫队士兵最近在阿拉斯加埃尔门多夫-理查森联合基地举行的部队年度训练期间，通过步兵排战斗课程进行机动，磨练了他们的杀伤力和实弹技能。
Indiana Guard, Slovak Partners Strengthen Ties, Conduct Air Training
分配给印第安纳州空军国民警卫队的第 122 战斗机联队成员在亚利桑那州戴维斯-蒙森空军基地与斯洛伐克飞行员一起参加了空对空联合训练演习，旨在加强战略伙伴关系并提高北约的互操作性。
From Workshop to Waterway: Marine Innovation Redefines Naval Strike Capabilities
分配到日本冲绳的第三远征作战训练大队的海军陆战队员和美国海军特种作战司令部的操作员，从海军水面舰艇上对一艘海上水面舰艇进行了海军陆战队的首次实弹无人机攻击。
White House aims to fold DHS' main intel arm into secretary's office
去年，政府将情报与分析办公室的规模减半。立法者会保留其独立性吗？
Iran’s other would-be WMD program lies in ruins following strikes by Israel and the US
“对于战争规划者来说，这似乎是事后才想到的，优先级较低，”在中央情报局工作了 23 年的前伊朗问题分析师吉姆·拉姆森 (Jim Lamson) 说。
The World Needs More Software Engineers
两周前，我在 O’Reilly AI Codecon 上与 Aaron Levie 进行了座谈。 Aaron 于 2005 年与他人共同创立了 Box，20 年后，他的公司管理着大约三分之二的财富 500 强企业的内容。Aaron 是现任企业软件公司中为数不多的在公开场合深入思考 AI 含义的首席执行官之一 [...]
What it takes to scale agentic AI in the enterprise
购买高性能发动机并不能让您成为一支赛车队。你仍然需要维修站工作人员、后勤、遥测和纪律来全速运行它，而不会在第三圈发生爆炸。代理人工智能也是一样。技术不再是困难的部分。破坏企业的是一切......这篇文章《如何在企业中扩展代理人工智能》首先出现在 DataRobot 上。
The agentic AI development lifecycle
概念验证人工智能代理在脚本演示中看起来很棒，但大多数从未投入生产。据 Gartner 称，由于成本不断上升、商业价值不明确或风险控制不充分，到 2027 年底，超过 40% 的代理人工智能项目将被取消。这种故障模式是可以预测的。它很少归结为人才、预算……这篇文章《代理人工智能开发生命周期》首先出现在 DataRobot 上。
10 Open-Source Libraries for Fine-Tuning LLMs
微调大型语言模型 (LLM) 已成为使基础模型适应特定领域任务（例如客户支持、代码生成、法律分析、医疗保健助理和企业副驾驶）的最重要步骤之一。虽然全模型训练仍然昂贵，但开源库现在可以在适度的情况下有效地微调模型......阅读更多»用于微调 LLM 的 10 个开源库首先出现在《大数据分析新闻》上。
The Best AI-Driven Market Intelligence Platforms for Institutional Investors
本文探讨了领先的人工智能驱动的市场情报平台改变了机构投资者分析实时信息并采取行动的方式。它重点介绍了 Permutable AI、RavenPack 和 Accern 等提供商，解释了他们的优势和用例。它针对对冲基金、资产管理公司和银行，展示了如何构建现代情报堆栈...阅读更多»《面向机构投资者的最佳人工智能驱动市场情报平台》一文首先出现在《大数据分析新闻》上。
Data and Image Annotation Outsourcing India: Powering the Era of Physical AI and Robotics
向印度外包数据和图像标注已成为全球机器人行业的基础引擎，提供高精度激光雷达、3D点云和传感器融合标注。通过利用印度排名前 1% 的 BPO，机器人公司可以获得专业工程人才来训练自主系统，准确率高达 99.9%。 Cynergy...阅读更多»《数据和图像注释外包印度：为物理人工智能和机器人时代提供动力》一文首先出现在《大数据分析新闻》上。
