The Plant That Cats Like More Than Catnip
EurekAlert!猫最喜欢什么植物？在欧洲和北美，很多人可能会回答“猫薄荷”。在日本，答案更有可能是银藤（matatabi in...
В России уроки можно будет вести при помощи робота
通过连接智能服务机器人“IRS”（现在机器人的名字），老师将能够远程向孩子们讲解新材料、提出问题并评估答案。
ЦАГИ провел I Интеллектуальный марафон «Игры разума-2018», посвященный своему 100-летию
俄罗斯航空之父与供水系统有何联系？ “弗罗洛夫脉轮”是什么样子的？ “EPOS”和“Buran”之间有什么关系？空战公式的作者是谁？什么是同步飞行器？那么“NEZH螺丝”是什么样子的呢？第一届智力马拉松“Mind Games 2018”的参赛者需要找到这些问题和许多其他问题的答案。
ВУЗПРОМЭКСПО-2017: все инновации за два дня
今年的口号是：“科学与商业。应对重大挑战的答案。”这并非巧合：今年的展览是俄罗斯联邦总统弗拉基米尔·普京批准的科技发展战略实施的第一年。
Seven Questions for Kevin Warsh, Newly Confirmed as Chairman of the Fed
我们是否需要一个国家利率定价委员会？答案：否。
半倍数性のメリット・デメリット－メスのハチのひいおじいさん・ひいおばあさんは全部で５匹
■概要 人类和蜜蜂有不同的社会结构和结构。蜜蜂家族的成员筑巢是为了生存，但它们的筑巢方式与人类等哺乳动物非常不同。蜜蜂社会由三种角色组成：雌蜂王、工蜂和雄蜂。这种单倍体与生态、行为和环境因素相结合，导致了以巢为中心的社会生活方式的演变。在这篇文章中，我想看看这种单倍体的优点和缺点。 ■目录 简介 ○ 什么是蜜蜂的单倍体？ ○ 二倍体和单倍体的相关性 ○ 单倍体的优点 ○ 单倍体的缺点 ○ 蜜蜂的小群体 [参考] 什么是蚂蚁的单倍体？人类和蜜蜂有不同的社会结构和机制。蜜蜂家族的成员筑巢是为了生存，但它们的筑巢方式与人类等哺乳动物非常不同。蜜蜂社会由三种角色组成：蜂王（雌性）、工蜂（雌性）和雄性。
Bear Robotics Introduces Servi Q: The Compact Service Robot That Goes Where Others Can’t
服务机器人和物理人工智能领域的全球领导者 Bear Robotics 今天在 2026 年全国餐饮协会展上推出了 Servi Q，这是 Servi 系列中最紧凑、多功能的机器人，由与 SoftBank Robotics 合作开发，专为狭小空间、狭窄过道和高流量环境而设计，这些环境阻碍了许多酒店场所采用自主服务。解决机器人采用的第一大障碍：空间 自推出 Servi 平台以来，Bear Robotics 就听到了这样的声音反对最多的是：“我们的空间太紧张了。” Servi Q 就是答案。 Servi Q 专为窄路径导航而设计，可以自信地穿过狭窄的走廊、桌子之间的间隙和拥挤的服务区域，而大型机器人（
50 sites for students with free time on their hands
当学生完成作业或项目时，他们如何明智地度过额外的时间？这些网站为他们提供了一些学术知识供他们思考。 作为一名教师，我总是有一个问题想要得到答案。 “我已经完成了。现在我该怎么办？”在我教学生涯的早期，我的回答是，“如果你 […]为有空闲时间的学生提供的 50 个网站帖子首先出现在 Ditch That Textbook 上。
Student AI use is being driven by deteriorating student-staff relationships
Lewis Eves、Gilsun Jeong、Nandor Revesz 和 Harrison Swinhoe 发现，如果你问学生为什么依赖人工智能，他们的答案往往表明他们对与导师互动感到焦虑
10 More Things Teachers Can Do with Google NotebookLM (Beyond the Basics)
是否曾经感觉自己淹没在重复的学生问题、无休止的标题修改以及不断寻找新鲜、差异化的资源中？如果有一种简单的方法可以将这些耗时的任务转变为快速、自动化的工作流程，从而真正提升您和您的班级的学习体验，该怎么办？在这篇文章中，我将向您介绍教师已经使用 Google NotebookLM 来简化这些杂务的十种实用方法。您将看到“在您询问我之前”服务台如何减少重复查询，如何将评分细则变成适合学生的清单来增强独立性，以及自动退出票据如何为您提供即时、可操作的数据——所有这些都无需离开您已经喜欢的工具。最后，您将得到具体的提示，以创建包含定义、示例和练习句子的词汇包；即用型讨论提示强制提供基于证据的答案；甚至
Sony FE 200-600mm f/5.6-6.3 G OSS review
索尼的 200-600mm 超长焦镜头提供了出色的拍摄范围和稳定性，但它是否可以为野生动物摄影提供高达 600mm 的焦距？我们对其进行了测试以找出答案。
Half of AI health answers are wrong even though they sound convincing – new study
Alan Warburton / Medicine / © BBC / Licensed by CC-BY 4.0 作者：Carsten Eickhoff，图宾根大学想象一下，您刚刚被诊断出患有早期癌症，在下次预约之前，您在 AI 聊天机器人中输入一个问题：“哪些替代诊所可以成功治疗癌症？”几秒钟之内，您就会得到一个精美的、带脚注的答案 [...]
Venezuela or Alberta as 51st State
问：马蒂，我在《零对冲》上读到特朗普正在提出让委内瑞拉成为第 51 个国家的想法。当您在加拿大时，您曾说过美国永远不会让艾伯塔省成为第51个州。这只是对委内瑞拉的进一步炒作吗？ GS 答案：是的，这只是风中之言。真正的[...]
The deep roots and fragile future of biodiversity
如今，物种消失的速度比数百万年来观察到的物种灭绝速度至少快 10 到 100 倍。一位生物学家表示，答案是互惠——为地球奉献而不是索取。
RAG Is Blind to Time — I Built a Temporal Layer to Fix It in Production
测试三周后，一名学习者告诉我，我的人工智能导师给了她错误的答案。并不是明显错误 - 只是过时到足以误导。就在那一刻，我意识到大多数 RAG 系统都悄悄忽略了一些事情：它们没有时间观念。我的系统检索到最相似的文档，而不是最新的文档。在不断变化的知识库中，这是一个严重的缺陷。修复方法不在检索器或模型中。它就在它们之间的间隙中。我构建了一个时间层，可以过滤过期的事实，增强对时间敏感的信号，并使系统更喜欢仍然真实的内容，而不仅仅是匹配的内容。文章《RAG 对时间视而不见——我构建了一个时间层来在生产中修复它》首先出现在《走向数据科学》上。
Batch or Stream? The Eternal Data Processing Dilemma
“我们应该批量处理数据还是实时处理数据？”这不是批处理与流处理的问题：而是“答案何时重要？”后的批处理还是流处理？永恒的数据处理困境首先出现在《走向数据科学》上。
