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1:5 杀伤比:芬兰总统称乌克兰使用无人机给俄罗斯造成重大损失

1:5 kill ratio: Ukraine inflicts heavy Russian losses using drones, says Finnish president

芬兰总统亚历山大·斯塔布在访问华盛顿期间表示,乌克兰的处境比迄今为止战争的任何阶段都要好得多。

太空司令部表示,俄罗斯太空核武器是美国兵棋推演的焦点

A Russian space nuke was focus of US wargame, Space Command says

美国及其盟国政府和承包商对旨在摧毁卫星的核爆炸的影响进行了推演。

欧尔班的落败不会阻止俄罗斯的影响力运动,但这表明他们是可以击败的

Orbán’s loss won’t stop Russian influence campaigns, but it shows they’re beatable

匈牙利强人的选举失败暴露了俄罗斯混合战争策略的发展和局限性。

白宫告诉五角大楼,几年内将核反应堆送入太空

Put nuclear reactors in space within a few years, White House tells Pentagon

在此之前,特朗普政府还做出了其他扩大核电的努力。

澳大利亚推出首个在澳大利亚组装的 GMLRS 火箭炮

Australia touts first GMLRS artillery rocket assembled Down Under

洛克希德公司的火箭是澳大利亚制导武器和爆炸性弹药 (GWEO) 企业的典型代表,该企业寻求在当地制造打击武器。

在霍尔木兹海峡的焦点中,专家对也门胡塞武装和红海发出警告

Amid focus on Strait of Hormuz, experts sound warning on Yemen’s Houthis and Red Sea

外交政策专家警告说,该海峡并不是伊朗及其代理人在战争中可以利用的唯一潜在瓶颈。

意大利暂停与以色列的防务协议

Italy suspends defense agreement with Israel

这一声明标志着意大利的变化,意大利多年来一直是以色列的忠实盟友,并被特朗普视为欧洲值得信赖的合作伙伴。

黎巴嫩和以色列会谈将于华盛顿开始

Lebanon and Israel talks set to begin in Washington

这次会谈标志着自 1948 年以来技术上处于战争状态的两方之间罕见的外交接触。

分析工程师的数据建模:完整入门

Data Modeling for Analytics Engineers: The Complete Primer

最好的数据模型使得提出坏问题变得困难,而回答好问题则变得容易。分析工程师的数据建模:完整入门教程首先出现在《走向数据科学》上。

RAG 还不够——我构建了使 LLM 系统正常运行的缺失上下文层

RAG Isn’t Enough — I Built the Missing Context Layer That Makes LLM Systems Work

大多数 RAG 教程侧重于检索或提示。当上下文增长时,真正的问题就开始了。本文展示了一个用纯 Python 构建的完整上下文工程系统,该系统控制内存、压缩、重新排名和代币预算 - 因此 LLM 在实际约束下保持稳定。 帖子 RAG 不够 - 我构建了使 LLM 系统工作的缺失上下文层首先出现在《走向数据科学》上。

选择正确 Quantum SDK 的实用指南

A Practical Guide to Choosing the Right Quantum SDK

使用什么、何时使用以及忽略什么?《选择正确量子 SDK 的实用指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。

如何使用正交距离拟合生成超紧凑矢量图形

How To Produce Ultra-Compact Vector Graphic Plots With Orthogonal Distance Fitting

通过使用 ODF 算法拟合贝塞尔曲线来生成高质量、最小的 SVG 图。如何使用正交距离拟合生成超紧凑矢量图形图一文首先出现在 Towards Data Science 上。

了解 GPU 和最大化 GPU 利用率的指南

A Guide to Understanding GPUs and Maximizing GPU Utilization

在计算受限的时代,了解如何通过了解架构、瓶颈和修复(从简单的 PyTorch 命令到自定义内核)来优化 GPU 效率。《了解 GPU 和最大化 GPU 利用率指南》一文首先出现在《走向数据科学》上。

即将推出:目前人工智能中最重要的 10 件事

Coming soon: 10 Things That Matter in AI Right Now

每年我们都会编制 10 项突破性技术列表,其中包含我们对哪些技术将对我们的生活和工作方式产生最大影响的有根据的预测。然而,今年我们遇到了两难的境地。虽然我们的最终选择涵盖了我们所有的核心覆盖领域(能源、人工智能和生物技术等),但我们的 2026 年列表......

重新定义软件工程的未来

Redefining the future of software engineering

本世纪软件工程经历了两次巨大的转变。首先是开源运动的兴起,它逐渐使世界各地的开发人员和工程师都可以访问代码。其次,开发运营 (DevOps) 和敏捷方法论的采用使软件从孤立开发转向协作开发,从批量交付转向持续交付。现在,第三个这样的......

每个开发人员都应该使用的 7 个 Docker Compose 模板

Top 7 Docker Compose Templates Every Developer Should Use

了解七个用于 CMS、Web 应用程序、数据库、Python 后端、流媒体、自动化和本地 AI 开发的 Docker Compose 模板。

协作人工智能系统:人类-人工智能团队工作流程

Collaborative AI Systems: Human-AI Teaming Workflows

每个人都说他们正在与人工智能“合作”。大多数人只是发出命令并接受返回的任何结果。

上下文不是功能,而是系统

Context Is Not A Feature, It Is The System

作者:Alex Zilberman,Chamelio 首席执行官。当人们在法律中谈论人工智能时,他们经常谈论“背景”,就好像它是一个简单的成分一样。添加...