AI just solved an 80-year-old ‘Erdős problem,’ and mathematicians are amazed
聊天机器人对 80 年前的“单位距离”猜想的结果是第一个人工智能证明，如果人类单独完成的话，很可能会在数学顶级期刊上发表
AI atlas reveals hidden whole-body-damage caused by obesity
研究人员开发了 MouseMapper，这是一种人工智能框架，可以以细胞分辨率绘制小鼠疾病变化图，揭示与肥胖相关的炎症和神经损伤，对了解人类健康具有重要意义。
Progression without progress | Science
利用人工智能 (AI) 推进科学发现的进展使得自动化“端到端科学”(ETES) 系统的设想变得越来越现实：可以生成假设、运行实验的集成管道（在...
New Cato Paper Questions Legality of Section 122 Tariffs
在一篇新论文《第 122 条：特朗普政府的非法权宜之计》中，克拉克·帕卡德 (Clark Packard) 和阿尔弗雷多·卡里略·奥布雷贡 (Alfredo Carrillo Obregon) 认为，特朗普政府利用第 122 条征收全面关税是建立在一个存在根本缺陷的法律理论之上的。作者解释说，第 122 条是为一个非常不同的全球货币体系而制定的，从来没有打算作为现代贸易赤字的广泛关税工具。“要理解为什么政府援引第 122 条在法律上如此紧张，有必要了解制定该法规的货币世界是一个 50 多年前就不复存在的世界。”该文件还指出，立法者从一开始就对该条款提出了质疑。众议员亨利·鲁斯 (Henry R
Google’s AI Pivot Has a Lesson for Anti-Trust Enthusiasts
谷歌认为，对抗人工智能公司竞争对手的最佳防御方式就是完全成为一家公司。无论它是否成功，这都是大型科技公司所谓的永远主导地位的最新例子，它看起来并不像批评者不久前想象的那样持久。 这篇文章《谷歌的人工智能枢轴为反垄断爱好者提供了一个教训》首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。
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Former Israeli National Security Advisor: The Iranians Are Losing the Strategic Game of Chess
少将（已退役）雅科夫·阿米德罗尔 (Yaakov Amidror) 是总部位于华盛顿的 JINSA 智库的杰出研究员、以色列国家安全委员会前主席，他阐明了总统推迟打击伊朗的决定。 MajGen（退役）Amidror 评估说，这使得……阅读更多 ›前以色列国家安全顾问：伊朗人正在输掉国际象棋的战略游戏，该帖子首先出现在 JINSA 上。
Suicide Prevention: DOD Should Improve Monitoring and Assessment of Training
GAO 的发现国防部 (DOD) 国防部自杀预防办公室 (DSPO) 负责整个部门的自杀预防工作，但缺乏信息来监控整个国防部完成所需的自杀预防培训。具体来说，DSPO 官员告诉政府问责局，该办公室没有从军方收到有关他们是否完成培训的数据。要求各军种报告其训练完成率将为 DSPO 提供做出明智决策所需的数据，因为 DSPO 负责监督训练并制定国防部范围内的自杀预防政策。此外，各军种总部的自杀预防办公室通常不会有效监控其军人的训练完成情况。陆军、海军和海军陆战队办公室不会定期跟踪所需的年度训练完成情况，只有国民警卫队局采取行动帮助确保训练完成。解决这些问题将有助于军种总部办公室确保培训和特定军种的
A Rothbardian Case Against Bad Data Center Policy
人工智能对新数据中心产生了巨大的需求，但许多社区不希望它们位于附近。罗斯巴德式的答案不是全面许可或全面禁止，而是政府政策在很大程度上取代了产权框架和市场力量的回归。
A Rothbardian Case Against Bad Data Center Policy
人工智能对新数据中心产生了巨大的需求，但许多社区不希望它们位于附近。罗斯巴德式的答案不是全面许可或全面禁止，而是政府政策在很大程度上取代了产权框架和市场力量的回归。
Optimizing AI Agent Planning with Operations Research and Data Science
如果没有明确的规划、技能覆盖范围和预算策略，人工智能代理很快就会变得昂贵。本文展示了如何利用运筹学和数据科学来优化人工智能代理成本和资源分配。您将学习如何使用 Gurobi 将常见的代理问题（技能覆盖范围、项目分配和预算）构建为 Python 中的集合覆盖、分配和背包优化模型。 《利用运筹学和数据科学优化人工智能代理规划》一文首先出现在《迈向数据科学》上。
Roundtables: Inside the Musk v. Altman Trial
收听会议或观看下面的视频 埃隆·马斯克 (Elon Musk) 在针对 OpenAI 的诉讼中败诉，他在诉讼中指控首席执行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 和总裁格雷格·布罗克曼 (Greg Brockman) 在公司的非营利地位问题上欺骗了他。观看《麻省理工科技评论》报道审判的人工智能记者兼律师米歇尔·金 (Michelle Kim) 与编辑的对话……
When Legal Terminology is Correct But the Answer is Still Wrong
作者：Michael Krallmann，TransLegal 首席执行官。法律人工智能越来越有能力产生看起来正确的输出，不仅在语言上，而且在术语上也是如此。定义符合...
Barclays Research Expects Humanoid Robots to Fundamentally Reshape the Real Economy
在其第 71 版旗舰股票金边研究中，巴克莱研究分析师探索了由物理人工智能驱动的自动化新时代，因为人形机器人将人工智能从数字任务扩展到实体经济。
Will Robotics Have a ChatGPT Moment?
在接下来的几十年里，数十亿个人工智能驱动的自主机器人将在工厂里与人们一起工作，在仓库中执行繁琐的任务，照顾老人，在不安全的灾区提供帮助，将包裹和食物送到我们家门口，并最终为我们的家庭提供帮助。有些人看起来像我们，而很多人则不然。可以肯定的是，无论外形如何，机器人都将严重依赖人工智能来提供现实价值。 2025年，机器人公司的总投资达到创纪录的407亿美元，占所有风险投资的9%。因此，价值数十亿美元的问题是：人工智能驱动的机器人需要什么才能开始产生严重的经济影响？当今的许多机器人和人工智能公司都在做出大胆的宣称，比如人形机器人很快就会走进我们的家，但承诺与现实之间仍然存在很大差距。机器人与我们一起
