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科学家利用微梳为未来6G网络实现112 Gbps无线链路

Scientists use microcombs to achieve 112 Gbps wireless link for future 6G networks

构建更快无线网络的竞赛刚刚向前迈出了一大步。德岛大学的研究人员成功演示了运行频率为 560 GHz 的超高速无线连接,速度达到每秒 112 吉比特 (Gbps)。这一突破可能有助于为未来的 6G 通信系统铺平道路,有一天可能支持 […]科学家使用微梳为未来 6G 网络实现 112 Gbps 无线链路的帖子首先出现在 Knowridge Science Report 上。

没有进展的进展 |科学

Progression without progress | Science

利用人工智能 (AI) 推进科学发现的进展使得自动化“端到端科学”(ETES) 系统的设想变得越来越现实:可以生成假设、运行实验的集成管道(在...

GE 泡沫发动机清洗旨在恢复效率、改善燃油燃烧和耐用性

GE’s foam engine wash aims to restore efficiency, improve fuel burn and durability

作者:Scott Hamilton,2026 年 5 月 21 日,© Leeham News:与新交付的飞机相比,喷气发动机在正常运行条件下会退化。严酷的中东等具有挑战性的环境会加速零件的退化,从而提高燃油效率。在...阅读更多GE 泡沫发动机清洗旨在恢复效率、改善燃油燃烧和耐用性的帖子首先出现在 Leeham News and Analysis 上。

ANN 每日航空术语 (05.19.26):塔

ANN's Daily Aero-Term (05.19.26): Tower

塔楼 使用空中/地面通信、视觉信号和其他设备为在机场附近或活动区域运行的飞机提供 ATC 服务的航站楼设施。无论飞行计划或天气条件(IFR 或 VFR)如何,授权飞机在塔台控制的机场着陆或起飞,或飞越 D 类空域区域。塔台还可以提供进近控制服务(雷达或非雷达)。

在欧洲推动取代美国科技之际,德国宣扬泛德太空指挥权

Germany touts pan-German space command amid European push to supplant US tech

奥地利国防部长克劳迪娅·坦纳重申,奥地利计划明年将三颗指定运行的军事卫星送入轨道。

政府购买办公用品的成本跨越Sh1trn

Cost of buying office supplies in government crosses Sh1trn

这一跳跃标志着运营支出在九个月内首次突破万亿先令的门槛,凸显出尽管一再承诺控制支出,但政府运行成本仍在不断上升。

行李丢失,传单被困在飞机内 90 分钟:印度航空孟买混乱的解释

Baggage Missing, Flyers Trapped Inside Aircraft For 90 Minutes: Air India's Mumbai Mess Explained

周一,印度航空多趟航班的乘客在孟买机场受到粗鲁的欢迎——他们准时降落,但随后被迫在飞机内等待长达 90 分钟,无处可去。原因是:第三方地勤机构的员工罢工,导致印度航空和印度航空快运在印度最繁忙的机场之一的运营中断。罢工(航空业术语,指罢工或停工)意味着包括下机支持、行李卸载和飞机服务在内的基本地面业务要么严重延误,要么无法使用。最终下飞机的乘客又面临着第二次考验:等待托运行李的时间很长,有时甚至超过一个小时。X 号航班造成的人员损失惨重。乘坐 AI 2995 航班从德里抵达的海员 Atul Sharma 发帖称:“对印度航空在孟买机场的服务非常失望。1 个多小时前乘坐 AI 2995 航班从德

询问技术人员:Nosewheel Shimmy

Ask a Tech: Nosewheel Shimmy

在未改进的跑道上运行会对塞斯纳前轮造成影响,但从长远来看,升级减振器可以有所帮助。

2026 年 4 月立法变更审查

Обзор изменений в законодательстве за апрель 2026 года

在 2026 年 4 月的变化概述中,我们将考虑以下主题: 1. 关键信息基础设施 让我们考虑通信行业以及火箭和航天行业中 CII 对象分类的行业特定特征。让我们看看俄罗斯 FSTEC 第 235 号和第 239 号命令的变化。让我们考虑一下 GIS 运营商和 GosSOPKA 之间的交互程序。我们将分析对关键信息基础设施造成损害的刑事责任的变化以及对违反关键信息基础设施准入及其运营规则的行政责任的引入。2.其他 让我们考虑一下有关 TZKI 许可活动以及 SRI 开发和生产的规定的变化。让我们看看俄罗斯联邦第250号总统令的变化。让我们研究一下国家机构创建和运行非GIS.3信息系统的程序要求

行业洞察:通过战术边缘的传感器、电源和自主性为未来战士提供支持

Industry Insight: Enabling The Future Warfighter Through Sensors, Power And Autonomy At The Tactical Edge

在战术边缘运行的士兵系统失败并不是因为它们缺乏先进的传感器或自主性,而是因为它们的设计没有......

T-38 Talon 操作暂停

T-38 Talon operational pause

空军正在对所有 T-38 Talon 飞机实施全机队运行暂停,以确保在正在进行的调查期间空军人员和设备的持续安全。

微软拆除了恶意软件签名网络 Fox Tempest

Microsoft dismantled malware-signing network Fox Tempest

Microsoft 破坏了 Fox Tempest,这是一种恶意软件签名即服务 (MSaaS),允许攻击者使用虚假的受信任证书对恶意软件进行签名。微软表示,它破坏了一个名为 Fox Tempest 的威胁行为者运行的网络犯罪行动,该行动帮助威胁行为者使用短期证书签署恶意软件,使恶意软件看起来合法。该服务滥用 Microsoft Artifact Signing 并支持 [...]

美国联合航空公司让乘客飞越太平洋 13 小时,没有屏幕、没有 Wi-Fi,也无法为设备充电

United Airlines Flew Passengers Across the Pacific for 13 Hours With No Screens, No Wi-Fi and No Way to Charge Their Devices

由于技术故障导致整个机舱娱乐基础设施在整个飞行过程中无法运行,对于联合航空 UA-804 航班上的乘客来说,例行的跨太平洋旅程变成了一场令人不舒服的耐力考验。

我用本地语言模型做的 5 件很酷的事情

5 Cool Things I Did with Local Language Models

一段时间以来,我一直在日常工作流程中运行本地模型,最令我惊讶的是,本地模型常常被证明是更好的选择,而不是妥协。

与 DataRobot 和戴尔一起构建企业代理人工智能工厂

Building the enterprise agentic AI factory with DataRobot and Dell

面向生产就绪的代理人工智能的竞赛已经开始,但对于大多数企业来说,终点线仍在不断前进。模型建立起来,试点开始运行,然后团队就碰壁了:在企业规模运行人工智能代理的基础设施、安全性、治理和操作要求比任何单一工具或供应商预期的要复杂得多……这篇文章《与 DataRobot 和戴尔一起构建企业代理人工智能工厂》首先出现在 DataRobot 上。

介绍 ARFBench:基于真实事件的时间序列问答基准

Introducing ARFBench: A time series question-answering benchmark based on real incidents

每年由于系统故障造成的损失超过一万亿美元。为了解决这些问题,工程师必须快速排除故障。事件响应中的一项重要任务涉及分析可观测性指标或反映软件系统运行状况的时间序列数据。例如,服务工程师可能会使用 Datadog 来回答诸如“延迟何时开始增加?”之类的问题。以及“延迟之外的哪些指标也表现异常?”定位异常行为的根本原因。这些时间序列问答 (TSQA) 任务对于工程师来说至关重要,并且为 SRE 模型和代理提供了具有挑战性且必要的任务。在这项工作中,我们探讨了 AI 模型执行 TSQA 任务的程度。为此,我们很高兴推出异常推理框架基准 (ARFBench),这是一个 TSQA 基准,源自 Datado

微软惊喜推出其第一个服务器 Linux 发行版:Azure Linux 4.0

Microsoft surprises with its first server Linux distribution: Azure Linux 4.0

您将能够使用适用于 Linux 的 Windows 子系统在 Azure 和桌面上运行此 Linux 发行版。以下是迄今为止我们所了解的情况。

机器人团队的代理人工智能

Agentic AI for Robot Teams

本演讲重点介绍了约翰霍普金斯大学应用物理实验室最近为协作机器人团队推进代理人工智能所做的努力。它首先提出了跨异构系统实现自主性、协调性和适应性的核心挑战,然后引入了旨在支持多机器人环境中的代理行为的可扩展架构。演讲最后介绍了遇到的主要挑战以及从正在进行的研究和开发中学到的实际经验教训。主要学习内容介绍了基于 LLM 的 AI 代理描述了将基于 LLM 的 AI 代理应用于机器人团队的方法提供了在异构机器人团队的硬件中运行的方法的演示介绍了该领域的经验教训和未来的工作立即下载此免费白皮书!