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更新的财政预测

Updated Fiscal Projections

两年前,我和John Mantus、庞高波(WMP)创建了一个长期宏观经济增长模拟模型,以预测当前趋势下美国政府的财政状况。由于多种原因,理财计划的赤字和债务预测均高于国会预算办公室的预测。更新后的财政预测首先出现在美国企业研究所 - AEI 上。

4 个 Google ADK 生产挑战及其解决方法

4 Google ADK Production Challenges and How to Solve Them

当原型工作时,框架的热情很容易体现。您已经了解了开发人员为何转向 Google ADK,看到了真实的实施故事,甚至可能构建了您的第一个代理。该框架的优势显而易见:直观的开发人员体验、内置调试工具以及无缝的多代理编排。与任何技术一样,ADK 也面临着挑战,尤其是从原型转向 [...]Artykuł 4 Google ADK 生产挑战以及如何解决这些挑战 pochodzi z serwisu DLabs.AI。

如何提高学生保留率:人工智能驱动的早期干预将于 2026 年发挥作用

How to Improve Student Retention: AI-Powered Early Intervention That Works in 2026

根据国家教育统计中心的数据,只有 64% 开始攻读学士学位的学生在六年内完成学业。对于一所拥有 10,000 名学生的中型大学来说,即有 3,600 名学生从未毕业。大学密切跟踪这些数字。大多数都有复杂的分析来识别有风险的学生:平均绩点下降、出勤模式、经济援助状况。 […]Artykuł 如何提高学生保留率:人工智能驱动的早期干预将于 2026 年发挥作用 pochodzi z serwisu DLabs.AI。

人工智能设计冲刺:弥合创意与市场就绪产品之间的差距(包括案例研究)

AI Design Sprints: Bridging the Gap Between Ideas and Market-Ready Products (Case Study Included)

当今的企业不断寻求加速创新流程、降低成本和最小化风险的方法。然而,传统的瀑布模型往往既耗时又昂贵。那么,企业如何在不花太多钱的情况下快速高效地进行创新呢?进入设计冲刺,这是一种彻底改变人工智能产品开发的游戏规则方法。他们提供了一个灵活的、为期五天的框架,用于快速原型设计和用户测试。这种方法由 Google Ventures 首创,已被 Slack、Spotify 和 Google 等领先公司采用,以增强其创新能力。Artykuł AI 设计冲刺:弥合创意与市场就绪产品之间的差距(包括案例研究)pochodzi z serwisu DLabs.AI。

人工智能项目失败的6个关键原因以及如何避免它们

6 Key Reasons Why AI Projects Fail and How to Avoid Them

令人震惊的是,85% 的人工智能项目未能实现其目标,只有略多于一半的项目成功从原型过渡到生产。本文深入探讨了这些失败背后的主要原因,并提供了您的组织可以采取的可行策略,以避免常见的陷阱。Artykuł 人工智能项目失败的 6 个关键原因以及如何避免它们 pochodzi z serwisu DLabs.AI。

如何使用 Terraform 在 AWS 上设置 MLflow:分步指南

How to Set Up MLflow on AWS with Terraform: A Step-by-Step Guide

部署机器学习模型可能令人畏惧,特别是在考虑托管模型的最佳环境时。 AWS 和 GCP 提供强大的云平台,但设置过程差异很大。最近,我们编写了有关在 Google Cloud Platform 上部署 MLflow 的指南,现在我们将分享有关设置 MLflow 的全面分步指南 […]Artykuł 如何使用 Terraform 在 AWS 上设置 MLflow:分步指南 pochodzi z serwisu DLabs.AI。

基于 GPT 的项目:开始之前需要考虑的 11 个业务和技术因素

GPT-Based Projects: 11 Business & Tech Factors to Consider Before You Start

大型语言模型(尤其是 GPT)的崛起标志着今年最突出的技术趋势之一。您是否正在考虑将基于 GPT 的解决方案添加到您的业务框架中?这将是一个战略举措,本指南提供了起航前需要注意的事项的全面概述。我们涉及从复杂的技术细节到更广泛的业务影响的方方面面。Artykuł 基于 GPT 的项目:开始之前要考虑的 11 个业务和技术因素 pochodzi z serwisu DLabs.AI。

使用 Apache Beam 进行大医学图像预处理 |分步指南

Big Medical Image Preprocessing With Apache Beam | A Step-by-Step Guide

本文将引导您了解如何使用 Apache Beam 高效处理大型医学图像 - 我们将使用一个具体示例来探索以下内容:- 如何在 ML/AI 中使用大型图像 - 处理所述图像的不同库 - 如何创建高效的并行处理管道准备好进行一些严肃的知识共享?分步指南 pochodzi z serwisu DLabs.AI。

2025 年最值得观看的 15 部人工智能电影和电视剧

Top 15 Artificial Intelligence Movies And TV Series To Watch In 2025

虽然人工智能电影不像喜剧或惊悚片那么受欢迎,但它们的排名仍然不错。我相信您至少会认出此列表中的一部电影。本文涵盖了目前最值得观看的 13 部人工智能电影,涵盖从永恒经典到重新定义该类型的突破性影片等各种内容。您将 [...]Artykuł 2025 年值得观看的 15 部人工智能电影和电视剧 pochodzi z serwisu DLabs.AI。

如何创建情感分析流程?

How Do You Create A Sentiment Analysis Process?

您是否计划构建情感分析但不知道如何开始?在本文中,您将找到需要执行的 7 个关键步骤。 1. 选择内容 首先,您必须决定要分析什么类型的内容。人们在电影评论中表达情感的方式与在电子邮件中表达情感的方式不同 [...]Artykuł 您如何创建情感分析过程? pochodzi z serwisu DLabs.AI。

什么是数据挖掘及其工作原理?

What Is Data Mining and How Does It Work?

我们深入探讨了人工智能、机器学习、大数据和数据科学之间的差异。今天,是时候探讨另一个在现代商业世界中具有同等重要性的术语:数据挖掘。在本文中,您将了解什么是数据挖掘、涉及的步骤、使用的不同模型,以及最重要的是,您可以 [...]Artykuł 什么是数据挖掘以及它是如何工作的? pochodzi z serwisu DLabs.AI。

《道路与桥梁》:如何将文档变成数字资产

«Дороги и Мосты»: как превратить документы в цифровой актив

路桥公司数字化和转型副总经理罗曼·梅德韦杰夫 (Roman Medvedev) 讲述了人工智能服务在电子文档管理系统中的实施,这使得将文档转变为托管数字资产成为可能。

为什么我们要测试从概念到实战的多种国防创新途径

Why we’re testing multiple pathways for defense innovation, from concept to combat

赞助内容:就在贝尔沃堡外,博思艾伦工程师团队正在制作下一代作战技术的原型以供部署。

什么是通气孔以及飞机为何使用它们?

What Are Breather Vents and Why Do Airplanes Use Them?

一架典型的飞机有数十万甚至数百万个零件。虽然大多数人都熟悉机翼、尾翼和发动机等主要部件,但通气孔等较小部件却常常被忽视。尽管如此,通气孔发挥着重要作用……阅读更多

iAdeptive 技术有限责任公司

iAdeptive Technologies, LLC

马里兰州哥伦比亚市的一家小型企业 iAdeptive Technologies, LLC 抗议向……的一家小型企业 Red Tail Digital LLC 发出命令

在国会谴责后,空军授予 E-7 合同

Following congressional rebuke, Air Force awards E-7 contracts

新合同采购了数量不详的开发型飞机,并解决了飞机雷达制造来源日益减少的问题。

乌克兰向盟友开放战场人工智能数据,这是世界首例

Ukraine opens battlefield AI data to allies in world-first move

乌克兰正在向国际合作伙伴和国防公司提供其真实战斗数据库,以训练自主无人机系统的人工智能模型。

具有两塔嵌入变体的个性化餐厅排名

Personalized Restaurant Ranking with a Two-Tower Embedding Variant

当受欢迎程度排名失败时,轻量级两塔模型如何改善餐厅发现带有两塔嵌入变体的个性化餐厅排名一文首先出现在《走向数据科学》上。