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多国部队在 2026 年“肩并肩”演习期间在吕宋岛北部演习海岸防御

Multinational forces exercise coastal defense in Northern Luzon during Balikatan 2026

菲律宾老挝——5 月 4 日,作为 2026 年“肩并肩”演习的一部分,来自菲律宾、美国、日本和加拿大的 800 多名军人在防御性反登陆实弹活动中成功同步了空中、陆地和海上领域的传感器和火力。

多国部队在菲律宾各地进行海上关键地形安全行动训练

Multinational forces conduct Maritime Key Terrain Security Operations training across the Philippines

菲律宾阿吉纳尔多营地 — 4 月 20 日至 5 月 5 日,作为 2026 年“肩并肩”演习的一部分,菲律宾、美国、澳大利亚和日本军人在整个菲律宾群岛开展了海上关键地形安全行动。

在 AgentCore 中引入代理质量优化,现已提供预览版

Introducing agent quality optimization in AgentCore, now in preview

根据生产跟踪生成建议,通过批量评估和 A/B 测试对其进行验证,然后放心发货。在发布时表现良好的人工智能代理不会一直保持这种状态。随着模型的发展,用户行为发生变化,提示会在从未设计过的新环境中被重用。代理质量悄然下降。在大多数团队中,改进 [...]

俄勒冈州警卫队支持野火防备

Oregon Guard Supports Wildfire Preparedness

分配到俄勒冈州国民警卫队的士兵参加了野火准备博览会,以帮助居民为野火季节做好准备,强调了国民警卫队作为社区组织的作用。

法国将航母移至红海,着眼于霍尔木兹任务

France moves aircraft carrier to Red Sea with eye on Hormuz mission

法国周三将其航母战斗群部署到红海,作为保护霍尔木兹海峡的潜在任务计划的一部分。

离散事件时间建模 - 预测某事何时发生

Discrete Time-To-Event Modeling – Predicting When Something Will Happen

第 1 部分:基础知识 — 时间离散化、审查和生命表离散时间事件建模 — 预测某事何时发生的帖子首先出现在《走向数据科学》上。

当不确定性大于冲击时:英国地方选举的情景建模

When the Uncertainty Is Bigger Than the Shock: Scenario Modelling for English Local Elections

关于校准不确定性、历史误差以及为什么某些模型在拒绝预测时最有用的情景分析案例研究。文章《当不确定性大于冲击时:英国地方选举的情景建模》首先出现在《走向数据科学》上。

吃我自己的狗粮:我如何使用框架来撰写关于框架的帖子

Eating My Own Dog Food: How I Used the Framework to Write the Post About the Framework

在“不要自动化你的护城河”中,我认为工程组织应该将人工智能自主权与两个独立的维度相匹配:业务风险和竞争差异化。我在整篇文章中使用了 AI 网关成本控制作为一个有效示例,因为单个功能涉及所有四个象限,具体取决于您正在构建的部分。提出这一论点的文章 [...]

美国官员希望尽早使用先进人工智能,大公司已经同意

U.S. Officials Want Early Access to Advanced AI, and the Big Companies Have Agreed

微软、谷歌 DeepMind 和埃隆·马斯克的 xAI 已提出让美国政府在新的人工智能模型全面发布之前访问它们,这使得硅谷与美国政府对人工智能威胁的恐惧之间的紧张关系进入了一个新阶段,基于人工智能公司以安全审查的名义向美国官员提供模型的最新报告,希望政府分析师能够在前沿人工智能系统暴露之前对其进行审查,以防止网络攻击和军事用途等安全威胁供开发者和用户以及不可避免地那些不应该有业务的人的公共消费[...]

7 个让 AI 编码更强大的 OpenCode 插件

7 OpenCode Plugins That Make AI Coding More Powerful

了解哪七个 OpenCode 插件可添加内存、搜索、Gemini、终端控制、分析和可重用技能,使 AI 编码工作流程变得更强大。

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems,第 37 卷,第 5 期,2026 年 5 月

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Volume 37, Issue 5, May 2026

1) Deep Model Fusion: A Survey 作者:W. Li, Y. Peng, M. Zhang, L. Ding, H. Hu, L. ShenPages: 2008 - 20242) Survey on Efficient Large Language Model:principles, Algorithms, Applications, and Open Issues作者:J. Cheng, H. Kang, Y. Shao, N. Li, P. Chen, R. Wang, S. Long, X. Yang, L. 页数: 2025 - 20453) 基于骨架的动作

#496 – FFmpeg:互联网视频背后的不可思议的技术

#496 – FFmpeg: The Incredible Technology Behind Video on the Internet

Jean-Baptiste Kempf 是 VLC 的首席开发人员和 VideoLAN 的总裁。 Kieran Kunhya 是一位长期的 FFmpeg 贡献者、编解码器工程师,也是 X 上现在臭名昭著的 FFmpeg 帐户背后的人。感谢您的聆听 ❤ 查看我们的赞助商:https://lexfridman.com/sponsors/ep496-sc 请参阅下面的时间戳、成绩单,并提供反馈、提交问题、联系 Lex 等。成绩单:https://lexfridman.com/ffmpeg-transcriptCONTACT LEX:反馈 – 向 Lex 提供反馈:https://lexfridman

发布基础模型影响报告

Report on foundation model impacts released

Partnership on AI 发布了有关基础模型的部署后治理实践的进度报告。该文件题为“2026 年基础模型影响透明度报告”,衡量了 13 个基础模型提供商*在公开记录其基础模型影响方面的进展。在进行分析时,作者 Jacob Pratt 和 Albert Tanjaya 回顾了 [...]

这款有用的 Pixel 手机传感器是我最喜欢的工具之一 - 但 Google 可能很快就会取代它

This useful Pixel phone sensor is one of my favorite tools - but Google may replace it soon

泄密暗示下一代 Pixel 系列将放弃温度计,转而采用“Pixel Glow”LED。

让 Zorin OS 变得更快更好的 5 种方法

5 ways I make Zorin OS faster and better than it already is

Zorin OS 是市场上最受欢迎的 Linux 发行版之一。如果您想充分利用它,请考虑我通常使用的这些优化。

大卫·阿滕伯勒 (David Attenborough) 的每日名言:“珍惜自然世界,因为……”——这位即将 100 岁生日的世界著名博物学家和广播员的鼓舞人心的名言

Quote of the Day by David Attenborough: 'Cherish the natural world, because…'—Inspiring quotes by the world-renowned naturalist and broadcaster who's turning 100 soon

每日名言:大卫·爱登堡的经久不衰的信息强调了我们与自然世界的内在联系,敦促我们珍惜自然,因为我们是自然的一部分,并依赖它生存。他一生的工作凸显了地球的美丽和脆弱,倡导将环境保护作为个人责任。

萨卡带领阿森纳击败马竞挺进欧冠决赛

Saka sends Arsenal past Atletico into Champions League final

阿森纳已进入欧冠决赛。他们以总比分2-1战胜马德里竞技队。队长布卡约·萨卡打进了决定性的进球。这标志着阿森纳第二次闯入决赛。他们将对阵巴黎圣日耳曼或拜仁慕尼黑。决赛将于 5 月 30 日在布达佩斯举行。阿森纳也希望赢得英超冠军。

警惕:假冒产品涌入市场,品牌加大打假力度

On their toes: Brands step up anti-counterfeit drive as fake products flood markets

公司正在对抗日益猖獗的假货浪潮。从牙膏到香烟的品牌都在改变包装并加强检查。造假者的技术越来越熟练,甚至可以复制全息图。这场危机正在升级,迫使企业自己采取行动。社交媒体加剧了对品牌形象的损害,因此对分销商和零售商的持续教育至关重要。